隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的飛速發(fā)展,情緒識(shí)別的研究越來(lái)越受到研究人員的關(guān)注。情緒來(lái)源于某種心理或生理過(guò)程,該過(guò)程是由某個(gè)與人的心理狀態(tài)或特征相關(guān)的事件或?qū)ο笏ぐl(fā)的。所以,情緒與人的心理健康狀態(tài)息息相關(guān)。情緒識(shí)別的研究可以幫助人們管理情緒,發(fā)現(xiàn)潛在的心理問(wèn)題并提前預(yù)防。同時(shí)隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),情緒識(shí)別是智能機(jī)器人與人類(lèi)交互中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。若機(jī)器人可以理解或識(shí)別人類(lèi)情緒并做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)則可以更智能更人性化。情緒識(shí)別通常有主動(dòng)感知和被動(dòng)感知兩種方式�；谥鲃�(dòng)感知的情緒識(shí)別需要依賴(lài)于昂貴的專(zhuān)用設(shè)備或者專(zhuān)門(mén)部署,代價(jià)較為昂貴;同時(shí)需要參與者的積極參與,時(shí)間成本高同時(shí)所獲取的樣本數(shù)據(jù)量是極其有限的。被動(dòng)感知以其低成本、大規(guī)模、非侵入性等優(yōu)點(diǎn)獲得了研究人員的青睞。所以,我們采用了基于被動(dòng)感知的情緒識(shí)別方式。本文將圍繞基于被動(dòng)感知的情緒識(shí)別機(jī)制展開(kāi)研究,以兩種常用的被動(dòng)感知方式:在線社交網(wǎng)絡(luò)感知和智能手機(jī)感知為脈絡(luò),通過(guò)對(duì)感知數(shù)據(jù)的處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建,深入探討了基于被動(dòng)感知的情緒識(shí)別的可行性,并進(jìn)一步發(fā)掘了在不同被動(dòng)感知方式下的情緒識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。在基于在線社交網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)感知的情緒識(shí)別方...

【文章頁(yè)數(shù)】：141 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1:經(jīng)典維度情緒模型

動(dòng)感知的情緒識(shí)別的相關(guān)研究背景進(jìn)行描述。首先，我們對(duì)情緒的相關(guān)描述模??型進(jìn)行了介紹。之后，我們將詳細(xì)介紹了各種被動(dòng)感知技術(shù)，包括在線社交網(wǎng)??絡(luò)被動(dòng)感知和智能手機(jī)被動(dòng)感知。??１．１．１情緒描述模型??情緒描述模型是情緒識(shí)別的研究基礎(chǔ)。近年來(lái)研究人員提出了各種模型??來(lái)描述情緒....

圖１－３：智能手機(jī)感知數(shù)據(jù)示例??

?ａｐｐ使用日志數(shù)據(jù)??圖１－３：智能手機(jī)感知數(shù)據(jù)示例??圖１－２顯示的是我們可以從用戶的Ｔｗｉｔｔｅｒ主頁(yè)上獲取的感知數(shù)據(jù)。除了可??以獲取用戶的基本資料信息，比如“粉絲”數(shù)量，關(guān)注數(shù)量等。還可獲取用戶所??有“轉(zhuǎn)發(fā)”以及自己發(fā)布的所有推文，以及評(píng)論內(nèi)容，“點(diǎn)贊”數(shù)量等。此外，....

圖１－２顯示的是我們可以從用戶的Ｔｗｉｔｔｅｒ主頁(yè)上獲取的感知數(shù)據(jù)

豐富的傳感器數(shù)據(jù)?ａｐｐ使用日志數(shù)據(jù)??圖１－３：智能手機(jī)感知數(shù)據(jù)示例??圖１－２顯示的是我們可以從用戶的Ｔｗｉｔｔｅｒ主頁(yè)上獲取的感知數(shù)據(jù)。除了可??以獲取用戶的基本資料信息，比如“粉絲”數(shù)量，關(guān)注數(shù)量等。還可獲取用戶所??有“轉(zhuǎn)發(fā)”以及自己發(fā)布的所有推文，以及評(píng)論內(nèi)容，“點(diǎn)贊....

圖1-4:基于被動(dòng)感知的情緒識(shí)別研究概述

問(wèn)題形式化為了多標(biāo)簽分類(lèi)的問(wèn)題。同時(shí)分別提出了基于此兩種感知方式的情??緒識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景：一方面在在線社交網(wǎng)絡(luò)中，利用多元線性回歸模型對(duì)用戶??幸福度和好友之間幸福度影響力進(jìn)行了量化，挖掘出了具有高影響力的用戶群??體，另一方面在智能手機(jī)感知環(huán)境中，提出了自動(dòng)情緒穩(wěn)態(tài)檢測(cè)的問(wèn)題并....

本文編號(hào)：3946564