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基于形狀先驗(yàn)知識(shí)的SAR圖像目標(biāo)解譯技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-03 04:55
  合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)進(jìn)行探測工作時(shí)可以不受日照條件、云層遮擋以及各種氣象因素干擾,這種全天時(shí)全天候成像的獨(dú)特能力使其成為一種持續(xù)、可靠的對(duì)地觀測工具。星載、機(jī)載SAR系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展使得對(duì)地觀測數(shù)據(jù)爆炸式增長,然而與此不相匹配的是SAR圖像處理技術(shù)的相對(duì)遲滯。目標(biāo)解譯是SAR圖像的一項(xiàng)重要應(yīng)用,由于人們對(duì)人造目標(biāo)的重點(diǎn)關(guān)注,從SAR圖像中提取目標(biāo)輪廓、判定目標(biāo)類別等一系列工作是情報(bào)獲取的關(guān)鍵手段之一。目前的SAR圖像目標(biāo)解譯技術(shù)距離完全投入實(shí)際應(yīng)用還有一定差距。盡管分辨率的不斷提高,SAR圖像能夠體現(xiàn)更豐富的目標(biāo)細(xì)節(jié)信息,但仍然存在相干斑噪聲降低圖像質(zhì)量,目標(biāo)表面不同的散射機(jī)制導(dǎo)致灰度變化較大,以及復(fù)雜目標(biāo)輪廓和結(jié)構(gòu)不清晰不完整等問題,給目標(biāo)解譯工作造成很大困難。因此,本文開展基于形狀先驗(yàn)知識(shí)的SAR圖像目標(biāo)解譯技術(shù)研究,通過引入目標(biāo)的形狀信息輔助進(jìn)行目標(biāo)解譯,以提高目標(biāo)提取和識(shí)別算法的準(zhǔn)確性和可靠性。論文的主要工作包括以下四點(diǎn):(1)提出改進(jìn)的非局部活動(dòng)輪廓模型。針對(duì)SAR圖像中乘性的相干斑噪聲和同質(zhì)區(qū)域灰度的不規(guī)則變化,引入一種基于...

【文章頁數(shù)】:134 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1.4基于邊緣

圖1.4基于邊緣

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文外力影響,導(dǎo)致輪廓演化失敗。為了解決這一問題,后來有人提出一些改進(jìn)方案。Cohen等人在snake模型能量泛函的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)垂直于輪廓切線向外的力[57],在其作用下,即使在外力影響范圍之外輪廓仍然會(huì)持續(xù)向外側(cè)擴(kuò)展,直至到達(dá)目標(biāo)邊緣,輪廓演化過....


圖1.5局域水平集

圖1.5局域水平集

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文其中φ表示φ的梯度。根據(jù)水平集函數(shù)的定義可知,輪廓沿法線方向的單位向量又可表示為n=φ|φ|(1.8)(1.8)把式(1.5)和式(1.8)代入(1.2.1.3)可得φt=|φ|V(1.9)上式即為輪廓演化方程對(duì)應(yīng)的水平集演化方程。(d)t1時(shí)刻輪....


圖1.5局域水平集的輪廓演化示意圖

圖1.5局域水平集的輪廓演化示意圖

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文其中φ表示φ的梯度。根據(jù)水平集函數(shù)的定義可知,輪廓沿法線方向的單位向量又可表示為n=φ|φ|(1.8)(1.8)把式(1.5)和式(1.8)代入(1.2.1.3)可得φt=|φ|V(1.9)上式即為輪廓演化方程對(duì)應(yīng)的水平集演化方程。(d)t1時(shí)刻輪....


圖1.7MSTARSARATR工作流程

圖1.7MSTARSARATR工作流程

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文圖1.7MSTARSARATR工作流程型結(jié)構(gòu)的散射特性[79]。He等人針對(duì)復(fù)雜目標(biāo)提出一種高精度的三維散射中心模型,其中利用射線追蹤法從目標(biāo)CAD模型中提取散射中心[80]。Zhou等人從多視角下的一維距離像反演三維散射模型[81],減少了原始數(shù)....



本文編號(hào):3946748

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