本文關(guān)鍵詞：基于視頻格式的大容量信息隱藏技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： H.264 地圖數(shù)據(jù) 視頻信息隱藏 數(shù)據(jù)壓縮

【摘要】：在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)被非法獲取、復(fù)制、使用、更改的現(xiàn)象,秘密級(jí)別較高的數(shù)據(jù)若被盜取,會(huì)造成嚴(yán)重的失泄密問(wèn)題,給國(guó)家利益帶來(lái)不可估量的損失。信息隱藏技術(shù)從掩蓋秘密信息的存在性著手,把秘密信息隱藏到普通文件中而不被發(fā)現(xiàn),從而保證了內(nèi)容和行為的隱蔽性。利用信息隱藏技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分發(fā),能夠保證地圖數(shù)據(jù)的安全性,而H.264作為新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)得到迅速的普及和廣泛的應(yīng)用。因此,結(jié)合H.264標(biāo)準(zhǔn)研究數(shù)據(jù)的視頻信息隱藏具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文在分析總結(jié)近年來(lái)H.264視頻信息隱藏技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有H.264視頻信息隱藏技術(shù)的不足和研究趨勢(shì),并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分發(fā)的要求,對(duì)H.264視頻隱寫(xiě)算法進(jìn)行了深入研究。主要內(nèi)容包括:1.針對(duì)視頻圖像隱寫(xiě)容量小的問(wèn)題,提出了一種基于Gabor濾波器的邊緣檢測(cè)算法方法。該方法先對(duì)圖像進(jìn)行Gabor變換,找出不同方向上人眼敏感程度低的系數(shù),再用Sobel算子對(duì)變換過(guò)的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),改進(jìn)了Soble算子檢測(cè)方法單一的問(wèn)題,節(jié)省更多的隱寫(xiě)容量。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。2.以地圖數(shù)據(jù)的嵌入和處理研究為例,針對(duì)地圖數(shù)據(jù)中遙感圖像數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn),提出了一種優(yōu)化的整數(shù)小波變換圖像壓縮算方法。為便于其傳輸和儲(chǔ)存,深入分析和研究了遙感圖像壓縮技術(shù),并對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行比較。該方法對(duì)多級(jí)小波變換后圖像中的最低頻子帶和高頻子帶進(jìn)行分離編碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的方法具有較好的壓縮性能,為下一步數(shù)據(jù)的嵌入做準(zhǔn)備。3.針對(duì)視頻壓縮域隱藏容量較小的問(wèn)題,提出了一種視頻開(kāi)環(huán)隱藏算法。該算法利用視覺(jué)辨認(rèn)門(mén)限確定載體系數(shù)所能容忍誤差的最大限度,來(lái)確定信息嵌入強(qiáng)度,在保證人類(lèi)視覺(jué)感知最大容忍范圍內(nèi),盡可能提高隱寫(xiě)容量。同時(shí)結(jié)合Watson感知模型用來(lái)控制信息嵌入?yún)^(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效提高了視頻隱藏容量,不可感知性和魯棒性較高。4.采用不同類(lèi)型地圖數(shù)據(jù)和視頻載體數(shù)據(jù),針對(duì)算法中的重要指標(biāo)進(jìn)行了原形系統(tǒng)驗(yàn)證,并與類(lèi)似算法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,該算法的主要指標(biāo)有效提高,并具有適用性
【關(guān)鍵詞】：H.264 地圖數(shù)據(jù) 視頻信息隱藏 數(shù)據(jù)壓縮
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP309
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)分發(fā)需求10
• 1.1.2 現(xiàn)有的安全技術(shù)及其局限性10-11
• 1.1.3 空間數(shù)據(jù)隱藏技術(shù)的優(yōu)勢(shì)11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.2.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸安全11
• 1.2.2 增加重要數(shù)據(jù)的分發(fā)方式11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀與方向12-13
• 1.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12
• 1.3.2 信息隱藏研究方向12-13
• 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 數(shù)據(jù)處理與隱藏技術(shù)介紹16-30
• 2.1 視頻信息隱藏技術(shù)基礎(chǔ)16-19
• 2.1.1 視頻信息隱藏技術(shù)特點(diǎn)16
• 2.1.2 視頻信息隱藏技術(shù)類(lèi)型16-18
• 2.1.3 視頻信息隱藏技術(shù)評(píng)價(jià)18-19
• 2.2 H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)19-23
• 2.2.1 H.264編碼過(guò)程介紹19
• 2.2.2 H.264編碼主要技術(shù)19-23
• 2.3 地圖數(shù)據(jù)預(yù)處理23-29
• 2.3.1 地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)24-26
• 2.3.2 地圖數(shù)據(jù)壓縮26-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于視覺(jué)感知的Sobel算子圖像邊緣檢測(cè)算法30-36
• 3.1 相關(guān)技術(shù)分析30
• 3.2 算法原理30-33
• 3.2.1 Gabor變換概述30-31
• 3.2.2 基于Gabor濾波器的圖像邊緣檢測(cè)31-33
• 3.3 算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程33-34
• 3.4 算法性能分析34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 一種改進(jìn)的遙感圖像壓縮方法36-44
• 4.1 相關(guān)壓縮算法36-37
• 4.2 算法原理37-38
• 4.2.1 小波變換37-38
• 4.2.2 基于修正的整數(shù)小波變換38
• 4.3 基于改進(jìn)的EZW編碼38-41
• 4.3.1 低頻子帶編碼39-40
• 4.3.2 高頻子帶編碼40-41
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-42
• 4.5 本章小結(jié)42-44
• 第五章 基于視覺(jué)特性的視頻壓縮域信息隱藏算法44-52
• 5.1 相關(guān)技術(shù)分析44-45
• 5.2 算法原理45-47
• 5.2.1 閉環(huán)隱藏方法45
• 5.2.2 開(kāi)環(huán)隱藏方法45-46
• 5.2.3 無(wú)漂移開(kāi)環(huán)H.264隱寫(xiě)算法46-47
• 5.3 算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程47-50
• 5.4 實(shí)驗(yàn)仿真與分析50-51
• 5.5 本章小結(jié)51-52
• 第六章 原型系統(tǒng)驗(yàn)證52-56
• 6.1 試驗(yàn)介紹52
• 6.1.1 試驗(yàn)環(huán)境52
• 6.1.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)52
• 6.2 試驗(yàn)內(nèi)容52-55
• 6.2.1 壓縮算法性能驗(yàn)證52-54
• 6.2.2 嵌入算法性能驗(yàn)證54-55
• 6.3 結(jié)論55-56
• 第七章 總結(jié)與展望56-57
• 7.1 工作總結(jié)56
• 7.2 展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 作者簡(jiǎn)歷62

【參考文獻(xiàn)】

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6 張歡;樊曉平;劉少?gòu)?qiáng);熊哲源;鐘智;;WMSN中基于興趣區(qū)域檢測(cè)的JPEG編碼算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年06期

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9 王曉芳;邱書(shū)波;張緒光;;基于小波變換的ROI圖像壓縮改進(jìn)算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年08期

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本文編號(hào)：527961