本文關鍵詞：基于視頻格式的大容量信息隱藏技術研究與實現(xiàn)

  更多相關文章： H.264 地圖數據 視頻信息隱藏 數據壓縮

【摘要】：在數據存儲和交換過程中,往往會出現(xiàn)數據被非法獲取、復制、使用、更改的現(xiàn)象,秘密級別較高的數據若被盜取,會造成嚴重的失泄密問題,給國家利益帶來不可估量的損失。信息隱藏技術從掩蓋秘密信息的存在性著手,把秘密信息隱藏到普通文件中而不被發(fā)現(xiàn),從而保證了內容和行為的隱蔽性。利用信息隱藏技術來實現(xiàn)數據網絡分發(fā),能夠保證地圖數據的安全性,而H.264作為新一代視頻編解碼標準,已經得到迅速的普及和廣泛的應用。因此,結合H.264標準研究數據的視頻信息隱藏具有一定的現(xiàn)實意義。本文在分析總結近年來H.264視頻信息隱藏技術研究成果的基礎上,針對現(xiàn)有H.264視頻信息隱藏技術的不足和研究趨勢,并結合網絡數據分發(fā)的要求,對H.264視頻隱寫算法進行了深入研究。主要內容包括:1.針對視頻圖像隱寫容量小的問題,提出了一種基于Gabor濾波器的邊緣檢測算法方法。該方法先對圖像進行Gabor變換,找出不同方向上人眼敏感程度低的系數,再用Sobel算子對變換過的圖像進行邊緣檢測,改進了Soble算子檢測方法單一的問題,節(jié)省更多的隱寫容量。最后,通過仿真實驗驗證了該方法的有效性。2.以地圖數據的嵌入和處理研究為例,針對地圖數據中遙感圖像數據量龐大的特點,提出了一種優(yōu)化的整數小波變換圖像壓縮算方法。為便于其傳輸和儲存,深入分析和研究了遙感圖像壓縮技術,并對這些技術進行比較。該方法對多級小波變換后圖像中的最低頻子帶和高頻子帶進行分離編碼,實驗結果表明改進后的方法具有較好的壓縮性能,為下一步數據的嵌入做準備。3.針對視頻壓縮域隱藏容量較小的問題,提出了一種視頻開環(huán)隱藏算法。該算法利用視覺辨認門限確定載體系數所能容忍誤差的最大限度,來確定信息嵌入強度,在保證人類視覺感知最大容忍范圍內,盡可能提高隱寫容量。同時結合Watson感知模型用來控制信息嵌入區(qū)域。實驗結果表明,該方法有效提高了視頻隱藏容量,不可感知性和魯棒性較高。4.采用不同類型地圖數據和視頻載體數據,針對算法中的重要指標進行了原形系統(tǒng)驗證,并與類似算法進行了對比。結果表明,該算法的主要指標有效提高,并具有適用性
【關鍵詞】：H.264 地圖數據 視頻信息隱藏 數據壓縮
【學位授予單位】：解放軍信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;TP309
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.1.1 網絡分發(fā)需求10
• 1.1.2 現(xiàn)有的安全技術及其局限性10-11
• 1.1.3 空間數據隱藏技術的優(yōu)勢11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.2.1 加強數據的網絡傳輸安全11
• 1.2.2 增加重要數據的分發(fā)方式11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀與方向12-13
• 1.3.1 國內外研究現(xiàn)狀12
• 1.3.2 信息隱藏研究方向12-13
• 1.4 論文的研究內容13-14
• 1.5 論文的組織結構14-16
• 第二章 數據處理與隱藏技術介紹16-30
• 2.1 視頻信息隱藏技術基礎16-19
• 2.1.1 視頻信息隱藏技術特點16
• 2.1.2 視頻信息隱藏技術類型16-18
• 2.1.3 視頻信息隱藏技術評價18-19
• 2.2 H.264視頻編碼標準19-23
• 2.2.1 H.264編碼過程介紹19
• 2.2.2 H.264編碼主要技術19-23
• 2.3 地圖數據預處理23-29
• 2.3.1 地圖數據結構24-26
• 2.3.2 地圖數據壓縮26-29
• 2.4 本章小結29-30
• 第三章 基于視覺感知的Sobel算子圖像邊緣檢測算法30-36
• 3.1 相關技術分析30
• 3.2 算法原理30-33
• 3.2.1 Gabor變換概述30-31
• 3.2.2 基于Gabor濾波器的圖像邊緣檢測31-33
• 3.3 算法實現(xiàn)過程33-34
• 3.4 算法性能分析34-35
• 3.5 本章小結35-36
• 第四章 一種改進的遙感圖像壓縮方法36-44
• 4.1 相關壓縮算法36-37
• 4.2 算法原理37-38
• 4.2.1 小波變換37-38
• 4.2.2 基于修正的整數小波變換38
• 4.3 基于改進的EZW編碼38-41
• 4.3.1 低頻子帶編碼39-40
• 4.3.2 高頻子帶編碼40-41
• 4.4 實驗結果與分析41-42
• 4.5 本章小結42-44
• 第五章 基于視覺特性的視頻壓縮域信息隱藏算法44-52
• 5.1 相關技術分析44-45
• 5.2 算法原理45-47
• 5.2.1 閉環(huán)隱藏方法45
• 5.2.2 開環(huán)隱藏方法45-46
• 5.2.3 無漂移開環(huán)H.264隱寫算法46-47
• 5.3 算法實現(xiàn)過程47-50
• 5.4 實驗仿真與分析50-51
• 5.5 本章小結51-52
• 第六章 原型系統(tǒng)驗證52-56
• 6.1 試驗介紹52
• 6.1.1 試驗環(huán)境52
• 6.1.2 試驗數據52
• 6.2 試驗內容52-55
• 6.2.1 壓縮算法性能驗證52-54
• 6.2.2 嵌入算法性能驗證54-55
• 6.3 結論55-56
• 第七章 總結與展望56-57
• 7.1 工作總結56
• 7.2 展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-62
• 作者簡歷62

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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本文編號：527961