本文關(guān)鍵詞：基于矩陣分?jǐn)?shù)范數(shù)的人臉識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人臉識別是圖像處理和模式識別中的重要研究問題,由于其具有隱蔽性、無侵犯性及圖像采集簡便快捷等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用到人工智能和安全監(jiān)控等領(lǐng)域.本文以人臉識別為主要研究對象,重點(diǎn)研究其中的特征提取和分類問題,并結(jié)合模式識別中的最新成果,深入研究了矩陣稀疏優(yōu)化方法.本文首先介紹了基于壓縮感知理論的兩種經(jīng)典人臉識別方法,主成分分析法和稀疏表示分類方法.并在向量稀疏優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,為提高人臉識別的效率,提出了矩陣稀疏優(yōu)化模型.矩陣稀疏優(yōu)化模型是基于矩陣范數(shù)2,(0 1)pl?p?模極小化問題,其綜合了分?jǐn)?shù)范數(shù)(0 1)pl?p?的稀疏性和2l范數(shù)的光滑性,在高維圖像數(shù)據(jù)處理的特征選取中有很好的表現(xiàn).而且大量數(shù)據(jù)表明,聯(lián)合矩陣范數(shù)(0 1)pl?p?比傳統(tǒng)的向量1l范數(shù)具有更好的稀疏性,對噪聲的抗干擾性也更好.本文根據(jù)人臉數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),建立基于混合矩陣范數(shù)2,(0 1)pl?p?極小化的人臉特征選取模型.對任意參數(shù)p?(0,1],設(shè)計了求解2,(0 1)pl?p?極小化問題的一致性求解算法,并證明了目標(biāo)函數(shù)隨迭代點(diǎn)嚴(yán)格下降,保證了算法的收斂性.此外,本文將混合矩陣模型特征選取與最近鄰識別方法結(jié)合,提出了一類新的魯棒人臉分類方法.而且在多個人臉測試樣本上的實驗結(jié)果表明,基于分?jǐn)?shù)矩陣范數(shù)2,(0 1)pl?p?的稀疏優(yōu)化模型比傳統(tǒng)的人臉識別方法有更好的特征選擇和分類效果.
【關(guān)鍵詞】：特征選擇 矩陣范數(shù) 壓縮感知 稀疏優(yōu)化 人臉識別
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景7
• 1.2 人臉識別中的研究方法7-10
• 1.3 本文的主要工作和安排10-12
• 第二章 稀疏表示人臉識別12-19
• 2.1 符號和定義12-13
• 2.2 主成分分析法13-14
• 2.3 向量稀疏優(yōu)化方法14-19
• 第三章 基于l_(2-p) ,( 0＜p≤1 ) 矩陣范數(shù)的特征選取模型及算法19-26
• 3.1 基于l_(2-p) ,( 0＜p≤1 ) 矩陣范數(shù)的特征選取模型19-21
• 3.2 基于矩陣范數(shù)l_(2-p) ,( 0＜p≤1 ) 優(yōu)化問題的算法設(shè)計21-22
• 3.3 基于l_(2-p) ,( 0＜p≤1 ) 模極小化問題的迭代算法的收斂性分析22-24
• 3.4 人臉識別的新方法24-26
• 第四章 人臉識別的數(shù)值實驗26-29
• 4.1 人臉識別實驗26-27
• 4.2 遮擋的人臉圖像檢測27-29
• 第五章 本文總結(jié)29-30
• 參考文獻(xiàn)30-33
• 致謝33-34
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果34

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 施水才;俞鴻魁;呂學(xué)強(qiáng);李渝勤;;基于大規(guī)模語料的新詞語識別方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2006年03期

2 蘇家洪;;試述人臉識別新技術(shù)及編輯識別方法[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2012年07期

3 高春庚;孫建國;;基于統(tǒng)計的人臉識別方法綜述[J];安陽工學(xué)院學(xué)報;2012年04期

4 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于語義依存線索的事件關(guān)系識別方法研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

5 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于推理線索構(gòu)建的事件關(guān)系識別方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

6 呂冬梅,劉燕萍,李云凱;一個新的機(jī)械圖紙識別方法[J];信息技術(shù);2001年03期

7 劉志鵬,魏君;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱編號識別方法的研究[J];中國包裝工業(yè);2002年09期

8 賀敏;龔才春;張華平;程學(xué)旗;;一種基于大規(guī)模語料的新詞識別方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年21期

9 董世都;黃同愿;王華秋;王森;楊小帆;;半邊人臉識別方法[J];計算機(jī)工程;2008年07期

10 方曉春;;一種優(yōu)化的角色識別方法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭凱;;建立多維數(shù)據(jù)異常點(diǎn)識別方法的嘗試[A];第八屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（一）[C];2007年

2 張朋柱;韓崇昭;萬百五;;智能決策支持系統(tǒng)中的問題識別方法與實現(xiàn)[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

3 劉麗蘭;劉宏昭;;時間序列模型的識別方法[A];制造技術(shù)自動化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

4 苗振偉;許勇;楊軍;;超聲波人臉識別方法研究[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2007年

5 羅智勇;宋柔;荀恩東;;一種基于可信度的人名識別方法[A];第二屆全國學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2004年

6 張茜;鄭崢;亢一瀾;王娟;仇巍;;基于海量實測數(shù)據(jù)的反演識別方法與盾構(gòu)裝備載荷的力學(xué)建模[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

7 趙銳;陳光發(fā);;軍事口令識別的Fuzzy方法探討[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

8 駱玉榮;劉建麗;史曉濤;;一種自動車窗識別方法的設(shè)計與實現(xiàn)[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 崔凱華;王國慶;方劍青;李紅軍;賈俊波;馬超;趙燁;張東輝;;基于聲模態(tài)分析的材料識別方法研究[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 李洪東;梁逸曾;張志敏;;酵母蛋白組中原生肽識別方法的探索研究[A];中國化學(xué)會第26屆學(xué)術(shù)年會化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)分會場論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 陳春道;甲魚優(yōu)劣及雌雄的識別方法[N];北京科技報;2003年

2 龐席堂;假幣的識別方法[N];中華合作時報;2003年

3 王修增;手機(jī)被盜號的6種識別方法[N];中國保險報;2003年

4 張侃;正品手機(jī)電池識別方法[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2000年

5 潘 治;德國開發(fā)出癌癥早期識別方法[N];中國中醫(yī)藥報;2003年

6 新華社記者 段世文;產(chǎn)權(quán)證識別方法[N];新華每日電訊;2001年

7 金亮;機(jī)器人的情感[N];中國醫(yī)藥報;2001年

8 黃璐;識別假火車票有絕招[N];山西經(jīng)濟(jì)日報;2004年

9 宗紹純;如何識別是純奶還是奶飲料？[N];國際商報;2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙國騰;跨座式單軌交通軌道梁表面裂紋識別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 徐訓(xùn);線性與非線性結(jié)構(gòu)動力荷載識別方法及實驗研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 付文亮;基于FPGA的高性能應(yīng)用層協(xié)議識別方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 陳飛飛;基于特征表示的行為識別方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

5 黃仕建;視頻序列中人體行為的低秩表達(dá)與識別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 張航;基于高光譜成像技術(shù)的皮棉中地膜識別方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

7 張莉莉;競優(yōu)特征的群識別方法及其應(yīng)用[D];東北大學(xué);2010年

8 陳綿書;計算機(jī)人臉識別方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

9 葉俊勇;人臉檢測與識別方法研究[D];重慶大學(xué);2002年

10 何光輝;四種人臉識別方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐珂瓊;基于視頻的人臉識別方法研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 彭姣麗;針對多表情的人臉識別方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 代秀麗;基于半監(jiān)督判別分析的人臉識別方法研究[D];深圳大學(xué);2015年

4 易磊;基于兩階段的交通標(biāo)志識別方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 李彥;基于小波變換的人臉識別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 田曉霞;運(yùn)動想象EEG的識別方法及在上肢康復(fù)中的應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

7 楊俊濤;基于分?jǐn)?shù)譜時頻特征的SAR目標(biāo)檢測與識別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋洪偉;基于模糊集合的漢語主觀句識別方法研究與實現(xiàn)[D];黑龍江大學(xué);2015年

9 賈博軒;基于手機(jī)傳感器的人類復(fù)雜行為識別方法的研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

10 范玲;Link-11數(shù)據(jù)鏈信號的識別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于矩陣分?jǐn)?shù)范數(shù)的人臉識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：479010