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成品酒自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的貨位優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-22 21:12
  倉(cāng)儲(chǔ)管理在商品流通中占有重要地位,倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的運(yùn)作效率直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效益,倉(cāng)儲(chǔ)管理能力是生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力,而在影響自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率的眾多條件中,自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的貨位分配最為關(guān)鍵。當(dāng)前,我國(guó)成品酒倉(cāng)庫(kù)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,但其倉(cāng)儲(chǔ)管理自動(dòng)化水平仍落后很多,現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)貨位管理仍多采用分類隨機(jī)存儲(chǔ)方法,此種方法使得倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)儲(chǔ)管理出現(xiàn)訂單揀選效率不高、倉(cāng)庫(kù)空間利用率較低等問(wèn)題。因此,進(jìn)行成品酒立體倉(cāng)庫(kù)的貨位分配優(yōu)化研究具有重要意義。為提高酒廠成品酒立體倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)內(nèi)作業(yè)效率,本文以庫(kù)內(nèi)貨位分配具體方式的優(yōu)化為研究對(duì)象,主要展開了以下研究:(1)根據(jù)酒廠立體倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征,對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)成品酒的出庫(kù)頻次進(jìn)行了組合預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為貨品的出庫(kù)效率優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在一定程度上改善了成品酒倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各品項(xiàng)貨品存儲(chǔ)空間難以估算的問(wèn)題。(2)根據(jù)貨品的最終用戶需求,對(duì)成品酒倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各品項(xiàng)貨品進(jìn)行相關(guān)度挖掘,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的凝聚子群聚類方法,對(duì)貨品進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)了對(duì)成品酒倉(cāng)庫(kù)原有的繁雜的貨品分類方式的改進(jìn),同時(shí)為成品酒倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨品的分類方法提供借鑒。(3)考慮貨品的出庫(kù)頻次、貨架穩(wěn)定性和貨品的相關(guān)性三個(gè)優(yōu)化目標(biāo),建立了...

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1技術(shù)路線??Fig.?1.1?Technology?roadmap?for?the?present?research??-9-??

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圖2.1小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Fig.?2.1?Structure?diagram?of?wavelet?neural?network??

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?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???圖2.1小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Fig.?2.1?Structure?diagram?of?wavelet?neural?network??如圖2.1中所示,及,12,...,A是網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)是網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果,??而%,w/A代表權(quán)值。x,?(/?....


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本文編號(hào):4019737

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