仿真假體視覺下的人體動作姿態(tài)行為識別研究
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
收集識別反饋,招募具有正常視覺的被試進(jìn)行仿真假體視覺下的仿真實驗,將收集到的反饋實驗數(shù)據(jù)作為臨床視覺假體植入研究的一個參照,同時在人體行為學(xué)研究來看,仿真假體視覺只要能滿足日常行為需求即可,即簡單的日常生活行為和常見的體育運(yùn)動類行為,本文所用到的動作數(shù)據(jù)庫均為已公開的數(shù)據(jù)庫。最早....
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-10-2仿真假體視覺下的人體行為姿態(tài)識別本章將首先進(jìn)行人體骨骼點檢測提取方法的介紹,然后進(jìn)行FT算法與SR算法的介紹與應(yīng)用并將在下一章節(jié)中介紹使用這三種方法進(jìn)行實驗的方法。2.1人體骨架的提取骨架圖像的提取借鑒了WeiSE以及CaoZ等人在人體骨骼點提....
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-11-*Sj表示真實置信圖,*Lc表示真實部分親和域,j表示身體部位關(guān)鍵點,c表示肢體,每個肢體會兩個關(guān)鍵點與之匹配,f代表信息損失之和。*,2,2exp2jkpxjkSp(式2.6)**,maxjkjkSpSp(式2.7)*j,kSp為人物k的身體部....
內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-取一個整數(shù)N≥0,當(dāng)兩個高斯方差的比取為1:1.6時,那么在進(jìn)行每一次高斯差分時就會產(chǎn)生一個邊緣檢測器,如果將每一個的高斯差分結(jié)合起來,就相當(dāng)于將每一個邊緣檢測器的融合,這種結(jié)合解釋了為什么在一幅圖像中顯著性區(qū)域會被全部覆蓋掉,所得到的僅僅只是一....
本文編號:4009966
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