在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅需要獲取越來(lái)越多的數(shù)據(jù),更需要從數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識(shí)�；诖笠�(guī)模知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系推斷是利用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)挖掘出實(shí)體之間的隱含關(guān)系,為信息檢索、關(guān)系推薦、智能問(wèn)答等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供支持。根據(jù)實(shí)體關(guān)系是否隨時(shí)間變化,可將關(guān)系推斷分為靜態(tài)關(guān)系推斷和動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷。動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷可進(jìn)一步分為非時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷和時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷,前者僅推斷出關(guān)系是否存在,后者在推斷關(guān)系是否產(chǎn)生的同時(shí)識(shí)別出關(guān)系的產(chǎn)生時(shí)間,得到關(guān)系產(chǎn)生的時(shí)序。傳統(tǒng)的實(shí)體關(guān)系推斷技術(shù)難點(diǎn)可歸結(jié)于復(fù)雜多元異構(gòu)信息(如屬性信息、結(jié)構(gòu)信息、時(shí)間信息等)的關(guān)聯(lián)表示和綜合利用,而現(xiàn)有的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型難以有效地解決這些問(wèn)題。為此,本文研究新的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型,在此基礎(chǔ)之上研究實(shí)體關(guān)系推斷技術(shù)。論文的主要研究成果如下:(1)研究了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型,針對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型無(wú)法充分描述復(fù)雜多元異構(gòu)信息的問(wèn)題,提出一種開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)八元組模型,構(gòu)建了開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)(OpenKN)。開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)和邊都帶有時(shí)間、空間、屬性等信息,并賦予一系列函數(shù)或算子。與傳統(tǒng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)相比,開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有開(kāi)放、自適應(yīng)、可演化、可計(jì)算的優(yōu)勢(shì),能夠有效描述復(fù)雜...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概述
        1.2.1 知識(shí)庫(kù)與知識(shí)表示模型研究現(xiàn)狀分析
        1.2.2 靜態(tài)關(guān)系推斷研究現(xiàn)狀分析
        1.2.3 動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷研究現(xiàn)狀分析
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型及其構(gòu)建
    2.1 開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    2.3 開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)關(guān)系推斷
    3.1 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)關(guān)系推斷方法原理分析
    3.2 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)關(guān)系推斷方法流程與關(guān)鍵技術(shù)
        3.2.1 推斷流程
        3.2.2 候選實(shí)體生成
        3.2.3 內(nèi)容影響因子計(jì)算
        3.2.4 結(jié)構(gòu)影響因子計(jì)算
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 參數(shù)選擇實(shí)驗(yàn)
        3.3.3 不同靜態(tài)關(guān)系推斷方法性能比較實(shí)驗(yàn)
        3.3.4 與弱化方法的性能比較
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的非時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷
    4.1 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的非時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷方法原理分析
    4.2 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的非時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷方法流程與關(guān)鍵技術(shù)
        4.2.1 推斷流程
        4.2.2 混合背包問(wèn)題建模
        4.2.3 混合背包問(wèn)題求解
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.2 參數(shù)選擇
        4.3.3 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的比較實(shí)驗(yàn)
        4.3.4 針對(duì)大數(shù)據(jù)的性能測(cè)試
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷
    5.1 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷方法原理分析
    5.2 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷方法流程與關(guān)鍵技術(shù)
        5.2.1 推斷流程
        5.2.2 關(guān)鍵技術(shù)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        5.3.2 參數(shù)選擇
        5.3.3 推斷準(zhǔn)確性比較實(shí)驗(yàn)
        5.3.4 推斷時(shí)間精確性比較實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章總結(jié)
第六章 基于開(kāi)放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系推斷系統(tǒng)
    6.1 系統(tǒng)框架及功能介紹
        6.1.1 系統(tǒng)框架
        6.1.2 功能模塊
    6.2 案例分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3974940