生物神經(jīng)元作為產(chǎn)生感覺(jué)、學(xué)習(xí)、記憶、思維等認(rèn)知功能的神經(jīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ),在信息優(yōu)化和處理、理解大腦的記憶規(guī)則等方面擁有無(wú)可比擬的重要性,是國(guó)內(nèi)外研究關(guān)注的重要課題。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為多層次的超大信息網(wǎng)絡(luò),是目前發(fā)現(xiàn)的最復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),深入研究其非線性動(dòng)力學(xué),對(duì)于揭示腦神經(jīng)信息傳遞的過(guò)程、認(rèn)知、思維等機(jī)制具有重要的理論價(jià)值�；煦缟窠�(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為探索大腦的各種自組織過(guò)程,例如思考、學(xué)習(xí)、感覺(jué)、記憶和發(fā)明等提供了一種動(dòng)態(tài)方法。在過(guò)去的二十年中,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用研究在許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域,如化學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)等受到人們廣泛關(guān)注,而由大量神經(jīng)元組成的復(fù)雜生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一直以來(lái)都是一個(gè)有趣而又重要的研究課題。本文對(duì)生物神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性動(dòng)力學(xué)行為與控制研究主要包括三個(gè)方面:一是記憶狀態(tài)對(duì)離散神經(jīng)元模型非線性動(dòng)力學(xué)的影響;二是研究了復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接拓?fù)浜婉詈蠌?qiáng)度對(duì)其放電行為的影響;三是基于拉薩爾(LaSalle)不變集定理和李雅普諾夫穩(wěn)定性理論,對(duì)含磁場(chǎng)憶阻神經(jīng)元Hindmarsh-Rose(HR)和Morris–Lecar(ML)進(jìn)行混沌控制。論文的主要研究工作如下:(...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1生物神經(jīng)元示意圖

體。突起則分為樹(shù)突和軸突。圍繞細(xì)胞體形成樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的是樹(shù)突，它的特點(diǎn)是短且分支多，作用是接收其他神經(jīng)元輸入的信號(hào)，并將其傳遞給細(xì)胞體。細(xì)胞體向外延伸最長(zhǎng)、最粗的纖維體是軸突，它的特點(diǎn)是長(zhǎng)且分支少，作用是作為神經(jīng)元的輸出通道，從細(xì)胞體能較長(zhǎng)距離的傳遞沖動(dòng)到神經(jīng)系統(tǒng)其他部分。一個(gè)神經(jīng)元....

圖1-2簡(jiǎn)單電路中細(xì)胞電流模型

第1章緒論4圖1-2簡(jiǎn)單電路中細(xì)胞電流模型（膜電容顯示在最左邊，單個(gè)離子電流沿其各自支路向下流動(dòng)。）HH電路模型方程[9]如下：mmionextdVCIIdt+=(1.1)其中mC是膜電容，mV是細(xì)胞內(nèi)電位，t是時(shí)間，ionI是細(xì)胞膜內(nèi)離子電流，extI是外加刺激電流。上述方程的....

圖2-1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

第2章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及憶阻器模型簡(jiǎn)介9第2章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及憶阻器模型簡(jiǎn)介2.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論隨著科技的發(fā)展和人類認(rèn)知水平的提高，人們逐漸發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)由節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解無(wú)論是自然界、社會(huì)生活還是生物系統(tǒng)。節(jié)點(diǎn)作為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單元，邊代表整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中單元之間的各種復(fù)雜關(guān)系。例....

圖2-4WS小世界模型的聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度隨重連概率p的變化關(guān)系[21]

第2章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及憶阻器模型簡(jiǎn)介15圖2-3小世界網(wǎng)絡(luò)模型(a)WS小世界模型；(b)NW小世界模型圖2-4WS小世界模型的聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度隨重連概率p的變化關(guān)系[21]（4）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型及主要統(tǒng)計(jì)特性[27,28]研究者Barabási和Albert通過(guò)分析萬(wàn)維網(wǎng)的產(chǎn)生機(jī)....

本文編號(hào)：3921175