發(fā)布時(shí)間：2023-08-06 07:39

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,越來(lái)越多的人享受著推薦系統(tǒng)帶來(lái)的便利,推薦系統(tǒng)幫助用戶更加容易地獲取感興趣的內(nèi)容。推薦算法在推薦系統(tǒng)中占有重要地位,本文研究的Slope One推薦算法是一種基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法,被廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)中。旅游業(yè)正在蓬勃發(fā)展,智慧旅游成為新的熱點(diǎn),推薦算法加快智慧旅游發(fā)展。在應(yīng)用中Slope One算法往往面臨單一權(quán)重和稀疏性影響推薦質(zhì)量的問(wèn)題,針對(duì)Slope One算法遇到的挑戰(zhàn),本文提出對(duì)Slope One算法的優(yōu)化策略,主要工作如下:(1)針對(duì)Slope One算法選取同時(shí)對(duì)兩個(gè)物品都產(chǎn)生過(guò)評(píng)分的用戶數(shù)量作為唯一評(píng)分權(quán)重,本文提出基于多權(quán)重的Slope One(Multi-Weight Slope One,MWSO)算法,對(duì)預(yù)測(cè)物品評(píng)分提供積極幫助。(2)針對(duì)稀疏性問(wèn)題,本文提出基于輔助項(xiàng)的多權(quán)重Slope One(Multi-Weight Slope One with Auxiliary Item,AMWSO)算法。AMWSO算法在用戶未評(píng)分的項(xiàng)目中選擇與預(yù)測(cè)項(xiàng)目相似度最高的物品作為輔助項(xiàng),并綜合用戶的評(píng)分和其他用戶對(duì)輔助項(xiàng)的評(píng)分得到輔助項(xiàng)的評(píng)分,結(jié)合MWSO算...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 推薦算法的相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 相似度度量
    2.2 Slope One推薦算法
        2.2.1 基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法
        2.2.2 Slope One算法介紹
        2.2.3 Slope One算法遇到的問(wèn)題
    2.3 算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.3.1 預(yù)測(cè)評(píng)分的準(zhǔn)確度
        2.3.2 預(yù)測(cè)物品的覆蓋率
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多權(quán)重和輔助項(xiàng)的Slope One算法
    3.1 基于多權(quán)重的Slope One算法
        3.1.1 MWSO算法基本思想
        3.1.2 MWSO算法詳細(xì)設(shè)計(jì)
    3.2 基于輔助項(xiàng)的多權(quán)重Slope One算法
        3.2.1 AMWSO算法基本思想
        3.2.2 AMWSO算法詳細(xì)設(shè)計(jì)
    3.3 改進(jìn)算法性能驗(yàn)證
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        3.3.2 AMWSO算法的參數(shù)訓(xùn)練
        3.3.3 算法對(duì)比分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)時(shí)間效率的IAMWSO算法
    4.1 改進(jìn)輔助項(xiàng)相似度計(jì)算
        4.1.1 輔助項(xiàng)相似度計(jì)算改進(jìn)的基本思想
        4.1.2 多線程技術(shù)
        4.1.3 基于Redis的數(shù)據(jù)緩存
        4.1.4 輔助項(xiàng)相似度計(jì)算改進(jìn)的詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.2 參數(shù)訓(xùn)練
        4.2.1 參數(shù)訓(xùn)練過(guò)程
        4.2.2 參數(shù)訓(xùn)練詳細(xì)描述
    4.3 IAMWSO算法詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.4 IAMWSO算法性能驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第五章 IAMWSO算法在旅游景點(diǎn)推薦的應(yīng)用
    5.1 推薦算法對(duì)旅游推薦的意義
    5.2 景點(diǎn)數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
    5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3839336