隨著萬物互聯(lián)和5G高帶寬、低時延時代的到來,車聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市、智能家居等產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,對計算設施帶來了實時性、低能耗和安全性等方面的挑戰(zhàn)。如何在大數(shù)據(jù)背景下提高網(wǎng)絡中復雜應用請求的實時性,并有效節(jié)省網(wǎng)絡耗能是目前的研究重點。邊緣計算在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣提供智能服務,既提高了應用請求的響應速度、保護隱私數(shù)據(jù),又節(jié)省了網(wǎng)絡流量。由于邊緣網(wǎng)絡中的應用請求越來越復雜化和多樣化,單個智能設備有限的計算、存儲和服務能力遠遠不能滿足復雜應用的需求,如何在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣協(xié)調(diào)多個操作服務節(jié)點對海量數(shù)據(jù)完成一次處理、分析整合及智能預測等功能需求是本文研究的重點。針對邊緣網(wǎng)絡中如何提高復雜應用請求的實時性和節(jié)能性等問題,從三方面展開研究,為每個復雜應用構(gòu)建最小邊緣簇,封裝可行解矩陣,實例化操作服務組合。主要研究內(nèi)容如下:首先,根據(jù)應用請求拓撲結(jié)構(gòu)樹上的數(shù)據(jù)處理要求,采用多階段最短路徑算法構(gòu)建最小邊緣簇,過濾掉搜索區(qū)域中不合理的操作服務,得到滿足應用請求的所有可行解組合,并對可行解上的操作服務節(jié)點進行封裝。其次,對所有可行解上包含的操作服務節(jié)點進行實例化。其中操作服務節(jié)點的約束...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 邊緣計算概述
        1.2.1 邊緣計算的概念與特點
        1.2.2 邊緣計算的發(fā)展與應用
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于邊緣計算的響應機制
        1.3.2 基于邊緣計算的節(jié)能機制
        1.3.3 相關研究工作
    1.4 本文研究內(nèi)容
    1.5 全文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關概念及技術支持
    2.1 邊緣網(wǎng)絡應用定義
        2.1.1 邊緣網(wǎng)絡定義
        2.1.2 邊緣網(wǎng)絡應用定義
        2.1.3 邊緣計算平臺模型
    2.2 能量模型
    2.3 本章小結(jié)
第3章 邊緣簇構(gòu)建策略
    3.1 邊緣簇范圍定義
        3.1.1 多階段最短路徑模型
        3.1.2 操作服務選擇機制
    3.2 可行解篩選
    3.3 可行解封裝
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于可行解的操作服務實例化
    4.1 操作服務約束
        4.1.1 時空約束
        4.1.2 連續(xù)操作服務優(yōu)先級策略
        4.1.3 能量約束
    4.2 可行解組合能量消耗
        4.2.1 激活耗能
        4.2.2 延時耗能
        4.2.3 傳輸耗能
    4.3 操作服務組合問題模型
    4.4 操作服務組合最優(yōu)化算法
        4.4.1 灰狼優(yōu)化算法
        4.4.2 粒子群算法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實驗結(jié)果評估與分析
    5.1 環(huán)境設置
    5.2 結(jié)果分析
    5.3 實驗對比
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)
致謝
參考文獻
個人簡介
科研成果



本文編號：3771775