本文主要從MU-MIMO（Multi-User Multiple-Intput Multiple-Output）通信系統(tǒng)下行數(shù)據(jù)通信過程中的預(yù)編碼技術(shù)和多用戶調(diào)度算法兩方面進(jìn)行初步研究,首先介紹了MU-MIMO技術(shù)的研究現(xiàn)狀及意義,在已知文獻(xiàn)和實(shí)際實(shí)現(xiàn)方案的基礎(chǔ)上,闡述了MIMO技術(shù)的基本原理及可研究方向。其次,本文以簡(jiǎn)單的單用戶MIMO系統(tǒng)為例,通過信道傳輸模型,在基站側(cè)將其分成兩類場(chǎng)景,即確信的CSI（Channel State Information）模型和非確信的CSI信道模型,分別用理論計(jì)算對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的系統(tǒng)理想容量。然后討論了MIMO技術(shù)的空間復(fù)用和空間分集以及它們的作用,通過對(duì)模擬的MU-MIMO信道傳輸模型進(jìn)行計(jì)算,得出了多終端下行鏈路的系統(tǒng)容量,并簡(jiǎn)要地說明了MU-MIMO通信系統(tǒng)中常見的幾種預(yù)編碼算法和多終端調(diào)度算法。針對(duì)下行預(yù)編碼算法方案,本文以ZF-CI（Zero-Forcing Channel Inversion）算法、BD（Block Diaglization）算法為基礎(chǔ),依次分析幾種常見算法的復(fù)雜度,如傳統(tǒng)的BD算法、基于QR分解的BD算法、GZI（Gener... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容介紹
第二章 MIMO基本概述
    2.1 單用戶MIMO系統(tǒng)模型
        2.1.1 單用戶MIMO系統(tǒng)
        2.1.2 MIMO信道容量
        2.1.3 基站側(cè)感知非確信的CSI對(duì)系統(tǒng)容量的影響
        2.1.4 發(fā)射端確認(rèn)信道狀態(tài)信息
    2.2 空間分集和空間復(fù)用技術(shù)
        2.2.1 空間分集技術(shù)
        2.2.2 空間復(fù)用技術(shù)
        2.2.3 空間分集與復(fù)用的平衡
    2.3 多用戶MIMO系統(tǒng)
        2.3.1 多用戶MIMO系統(tǒng)
        2.3.2 MU-MIMO通信系統(tǒng)下行數(shù)據(jù)容量計(jì)算概述
        2.3.3 預(yù)編碼技術(shù)用于多用戶MIMO通信系統(tǒng)下行鏈路調(diào)度及數(shù)據(jù)傳輸
        2.3.4 MU-MIMO下行鏈路調(diào)度技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 下行MU-MIMO預(yù)編碼方案及實(shí)踐研究
    3.1 預(yù)編碼技術(shù)概述
    3.2 數(shù)據(jù)信息傳輸模式
    3.3 下行MU-MIMO預(yù)編碼技術(shù)
        3.3.1 ZF-CI算法
        3.3.2 BD算法
        3.3.3 數(shù)值與仿真結(jié)果
    3.4 低復(fù)雜度的BD算法
        3.4.1 基于QR分解的BD算法
        3.4.2 GZI算法
        3.4.3 改進(jìn)的低復(fù)雜度的BD算法
        3.4.4 數(shù)值與仿真結(jié)果分析
    3.5 SLNR預(yù)編碼算法
        3.5.1 傳統(tǒng)SLNR預(yù)編碼算法
        3.5.2 改進(jìn)SLNR預(yù)編碼算法
        3.5.3 動(dòng)態(tài)功率分配算法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于分簇算法的下行MU-MIMO調(diào)度研究
    4.1 MU-MIMO系統(tǒng)分簇模型
    4.2 系統(tǒng)子信道分簇算法
        4.2.1 分簇算法
        4.2.2 空集合的修正方法
    4.3 分簇調(diào)度算法研究
    4.4 復(fù)雜度分析
    4.5 仿真結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]LTE網(wǎng)絡(luò)中面向用戶感知的下行調(diào)度算法研究[D]. 梁思雨.西安電子科技大學(xué) 2019
[3]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼算法研究[D]. 張弛.東南大學(xué) 2018
[4]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中預(yù)編碼算法的研究[D]. 孟梅梅.西安電子科技大學(xué) 2017
[5]基于CQI等效的LTE下行資源調(diào)度算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 周康.西安電子科技大學(xué) 2017
[6]多用戶MIMO下行鏈路干擾抑制技術(shù)研究[D]. 楊剛.西安電子科技大學(xué) 2017
[7]多用戶MIMO預(yù)編碼和用戶調(diào)度算法研究[D]. 許寶庫.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[8]下行多用戶MIMO預(yù)編碼方法的研究與應(yīng)用[D]. 高書瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
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[10]大規(guī)模MIMO預(yù)編碼技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭和.電子科技大學(xué) 2015



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