發(fā)布時間：2022-10-11 11:33

　　隨著數(shù)據(jù)量的日益增多和5G等移動技術(shù)的發(fā)展,人類對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率和可靠性有了更高的要求。然而傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)因為其模塊化設(shè)計,并且需要基于理想的數(shù)學模型,因此不能在任意信道環(huán)境下達到最優(yōu)的性能。與此同時,人工智能超越了傳統(tǒng)的移動通信設(shè)計理念,提高了移動通信性能,為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)提供了很大的可能,其中基于深度學習的端到端通信系統(tǒng)設(shè)計理念受到更多關(guān)注。為此,本文針對進一步提升無線通信系統(tǒng)的可靠性這一具體問題,將深度學習引入通信系統(tǒng)中,對基于深度學習的多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系統(tǒng)進行研究。針對提高現(xiàn)有端到端通信系統(tǒng)的可靠性和泛化能力問題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）的空時分組碼（Space-Time Block Coding,STBC）MIMO通信系統(tǒng)物理層方案。該方案將通信系統(tǒng)物理層表述、調(diào)制和解調(diào)過程聯(lián)合起來形成端到端自編碼器系統(tǒng),將二進制比特流經(jīng)過多層一維卷積層（Conv1D）進行編碼和調(diào)制,學習到一個最好的編碼調(diào)制方式,通過多個發(fā)射天線和接收天線進行發(fā)送和接收... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究歷史和研究現(xiàn)狀
        1.2.1 深度學習的發(fā)展史
        1.2.2 基于深度學習的通信系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 組織架構(gòu)
2 MIMO系統(tǒng)模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
    2.1 MIMO系統(tǒng)模型
        2.1.1 信道模型
        2.1.2 空時編碼
        2.1.3 信道編碼
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        2.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 自編碼器
    2.3 本章小結(jié)
3 基于CNN的MIMO自編碼器系統(tǒng)
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    3.3 仿真結(jié)果及分析
        3.3.1 瑞利衰落信道下的MIMO自編碼器系統(tǒng)
        3.3.2 高斯白噪聲信道下的MIMO自編碼器系統(tǒng)
    3.4 本章小結(jié)
4 高可靠性的MIMO自編碼器系統(tǒng)
    4.1 引言
    4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)優(yōu)化
    4.3 仿真結(jié)果及分析
        4.3.1 瑞利衰落信道下的MIMO自編碼器系統(tǒng)
        4.3.2 高斯白噪聲信道下的MIMO自編碼器系統(tǒng)
    4.4 本章小結(jié)
5 相關(guān)及突發(fā)信道下的MIMO自編碼器系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
    5.3 仿真結(jié)果及分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學位期間的科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于人工智能的無線傳輸技術(shù)最新研究進展[J]. 張靜,金石,溫朝凱,高飛飛,江濤.  電信科學. 2018(08)
[2]瑞利相關(guān)衰落下MIMO系統(tǒng)的差錯率分析[J]. 滕勇,吳軍力,羅濤,樂光新.  重慶郵電學院學報(自然科學版). 2003(03)

博士論文
[1]非高斯噪聲衰落信道中空時編碼性能的研究[D]. 王旭東.西安電子科技大學 2007



本文編號：3690497