發(fā)布時間：2022-10-04 11:10

　　隨著近十多年我國醫(yī)療信息的不斷發(fā)展,圖像化、計算機化的普及,各種醫(yī)學(xué)影像設(shè)備層出不窮。影像設(shè)備大大的提高了醫(yī)學(xué)診斷的準確性。這些醫(yī)學(xué)影像設(shè)備帶來的益處下,也隨之而來了些問題。影像設(shè)備產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量大,各個醫(yī)院影像數(shù)據(jù)無法共享,病人耗費成本大,并且無法實現(xiàn)遠程診斷。在這樣的情況下,實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的存儲和共享,是當(dāng)下衛(wèi)生管理部門急需解決的問題。HDFS作為大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop的存儲體系,可以存儲海量的數(shù)據(jù),將采用HDFS解決海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的存儲問題,通過系統(tǒng)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機制實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的形式轉(zhuǎn)換,并通過該系統(tǒng)平臺實現(xiàn)一定區(qū)域內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)共享。本課題預(yù)研建造區(qū)域影像數(shù)據(jù)協(xié)同共享的平臺,首先研究Hadoop集群的架構(gòu),分析HDFS存儲體系和HBase數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系。構(gòu)建基于HDFS的醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng),利用該系統(tǒng)可以存儲海量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并通過該平臺可以實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的共享。為了實現(xiàn)該醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng),根據(jù)現(xiàn)在的影像存儲文件DICOM的特點,結(jié)合HDFS中的存儲容器分析,提出了適合HDFS中存儲的S（Study）-DICOM文件模型。為了更形象的觀察在HDFS中存儲的S-... 

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的背景和意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 Hadoop技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 HDFS——在Hadoop架構(gòu)中的存儲
        1.2.3 醫(yī)學(xué)影像存儲研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的研究內(nèi)容
    1.4 本論文的組織框架
第二章 Hadoop平臺相關(guān)技術(shù)
    2.1 Hadoop架構(gòu)平臺
    2.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)
    2.3 MapReduce計算模型
    2.4 數(shù)據(jù)庫分析
        2.4.1 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
        2.4.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫
        2.4.3 HBase分布式數(shù)據(jù)庫
    2.5 DICOM醫(yī)學(xué)影像標準
    2.6 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析與總體設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)格式
        3.1.2 現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng)
        3.1.3 基于HDFS的醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng)
        3.1.4 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法
    3.2 系統(tǒng)概要設(shè)計
    3.3 S-DICOM數(shù)據(jù)模型與存儲系統(tǒng)設(shè)計
        3.3.1 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)屬性分析
        3.3.2 數(shù)據(jù)庫概要設(shè)計
        3.3.3 S-DICOM數(shù)據(jù)模型建立
    3.4 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
第四章 醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng)的實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.1.1 醫(yī)學(xué)影像關(guān)系表建立
        4.1.2 HBase表結(jié)構(gòu)建立
    4.2 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲
    4.3 基于HBase數(shù)據(jù)表的多級檢索方法
    4.4 小結(jié)
第五章 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎的實現(xiàn)
    5.1 轉(zhuǎn)換接口模塊
        5.1.1 DicomWritable醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)類
        5.1.2 轉(zhuǎn)換系統(tǒng)輸入輸出格式
    5.2 序列化數(shù)據(jù)模塊
    5.3 數(shù)據(jù)并歸索引模塊
    5.4 轉(zhuǎn)換引擎系統(tǒng)的特點
    5.5 本章小結(jié)
第六章 仿真實驗
    6.1 實驗?zāi)康?br>    6.2 實驗平臺搭建
    6.3 功能性測試
        6.3.1 實驗步驟
        6.3.2 實驗結(jié)果
    6.4 轉(zhuǎn)換系統(tǒng)對比實驗
    6.5 多級索引技術(shù)對比實驗
    6.6 實驗分析
    6.7 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3684922