數(shù)字圖像在其形成與傳輸?shù)母鱾�環(huán)節(jié)過程中,往往會受到各種因素的影響和干擾從而產(chǎn)生椒鹽噪聲,進而嚴(yán)重影響數(shù)字圖像的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。這些椒鹽噪聲可能會直接影響到數(shù)字圖像的分辨率與清晰度,使原本的圖像結(jié)構(gòu)或者圖像邊緣發(fā)生改變,從而給數(shù)字圖像的基本信息提取和后續(xù)處理等工作帶來較大的干擾。因此,在對圖像信息提取的預(yù)處理過程中,為了抑制圖像椒鹽噪聲,改善圖像質(zhì)量,必須對圖像進行去噪預(yù)處理。圖像去噪也是目前數(shù)字圖像信息預(yù)處理技術(shù)領(lǐng)域比較重要的研究課題之一。作為圖像處理領(lǐng)域的一個重要研究課題,目前國內(nèi)外開展的去除椒鹽噪點的很多研究都是采用識別和濾波算法對圖像中椒鹽噪點進行識別與濾波,從而復(fù)原圖像。目前就識別算法而言,仍然面臨著噪點識別精確度不高、參數(shù)誤判率有較高百分比等問題。目前就濾波算法而言,仍面臨著諸如濾波后的圖像不清晰不連續(xù)、均方誤差和峰值信噪比不理想等問題。因此,為了改進椒鹽噪點的識別精確度和濾波質(zhì)量,本文通過分析研究常用的噪聲識別算法（鄰域識別法、連通域識別法）和濾波算法（均值濾波法、中值濾波法、維納濾波法及小波濾波法）的優(yōu)缺點,設(shè)計了兩種椒鹽噪點識別算法BPNN_NI（BP... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

BPNN_NI算法結(jié)構(gòu)圖

神經(jīng)元拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

FM_N算法結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在大壩沉降監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 馮錢楨,黃騰.  甘肅科學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]基于模糊數(shù)學(xué)的信任度評估方法[J]. 洪濤,龔文濤.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2020(02)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉醇化感官質(zhì)量仿真模擬[J]. 鄧羽翔,羅誠,李東亮,楊杰,周東,杜薇,陳思昂.  食品與機械. 2020(03)
[4]基于卡爾曼濾波及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓦斯涌出量預(yù)測[J]. 馬彥陽.  陜西煤炭. 2020(01)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)[J]. 黃一格,張炎生.  機電工程技術(shù). 2020(01)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專利價值評估中的應(yīng)用[J]. 呂霽.  黑龍江科學(xué). 2020(02)
[7]基于正交設(shè)計的巖質(zhì)相似材料模糊評價研究[J]. 姚國強,言志信,肖鵬,龍哲.  公路. 2020(01)
[8]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陶瓷梭式窯火焰圖像識別方法[J]. 朱永紅,夏力,王俊祥.  中國陶瓷工業(yè). 2020(01)
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博士論文
[1]連通域標(biāo)記算法的高速化研究及在紙病檢測中的應(yīng)用[D]. 趙曉.陜西科技大學(xué) 2019

碩士論文
[1]低復(fù)雜度非局部均值與卡爾曼濾波的圖像去噪方法研究[D]. 賽地瓦爾地·買買提.西南交通大學(xué) 2014
[2]基于小波變換的圖像去噪算法[D]. 史麗虹.貴州大學(xué) 2009



本文編號：3662223