近年來(lái),我國(guó)以生姜為首的小宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁,極大地提高了農(nóng)業(yè)從業(yè)者的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),也損害了消費(fèi)者的利益,不利于生姜產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。因受供給、需求、種植規(guī)模、游資炒作、氣象、病蟲(chóng)害及輿情等多重因素影響,生姜價(jià)格變化規(guī)律難以把握,生姜從業(yè)者很難把握其發(fā)展趨勢(shì),這給從業(yè)者決策帶來(lái)了很大的困難。因此,分析生姜價(jià)格波動(dòng)特征及開(kāi)展價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究對(duì)于產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展具有十分重要的意義。分析生姜價(jià)格影響因素,研究生姜價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律,并預(yù)測(cè)生姜價(jià)格的變化趨勢(shì),有助于政府宏觀規(guī)劃和調(diào)整生姜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有利于生姜從業(yè)者科學(xué)決策,以促進(jìn)生姜產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。主要工作包括:（1）生姜價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及影響因素研究?jī)r(jià)格波動(dòng)規(guī)律和價(jià)格影響因素分析是研究?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)。通過(guò)CensusX-12季節(jié)分解法和HP濾波法對(duì)生姜價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行季節(jié)性和周期性的分析,生姜價(jià)格的周期性和季節(jié)性波動(dòng)顯著,每年生姜價(jià)格的波峰出現(xiàn)在9-10月份,波谷出現(xiàn)在次年1-2月份。在分析產(chǎn)品供需、政府政策、病蟲(chóng)害、物價(jià)水平等因素對(duì)生姜價(jià)格波動(dòng)影響的基礎(chǔ)上,選取種植面積、生姜產(chǎn)量、進(jìn)出口貿(mào)易等重點(diǎn)因素建立向量自回歸模型（VAR）,從定量角度分... 

【文章來(lái)源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)規(guī)律
        1.3.2 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響因素
        1.3.3 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)
        1.3.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
        1.3.5 移動(dòng)終端
    1.4 課題來(lái)源、研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線(xiàn)及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 課題來(lái)源
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 技術(shù)路線(xiàn)
        1.4.4 創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)理論
    2.2 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)規(guī)律理論
    2.3 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響因素理論
    2.4 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)理論
    2.5 微信小程序理論
    2.6 本章小結(jié)
3 生姜價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及影響因素研究
    3.1 生姜價(jià)格波動(dòng)概況
    3.2 生姜價(jià)格波動(dòng)規(guī)律分析
        3.2.1 基于Census X-12 生姜價(jià)格季節(jié)性分析
        3.2.2 基于HP生姜價(jià)格周期性分析
    3.3 生姜價(jià)格影響因素分析
        3.3.1 產(chǎn)業(yè)分析
        3.3.2 基于VAR的計(jì)算與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 生姜價(jià)格預(yù)測(cè)研究
    4.1 價(jià)格預(yù)測(cè)理論與模型
        4.1.1 Prophet算法
        4.1.2 支持向量機(jī)(SVM)算法
        4.1.3 Prophet-SVM組合模型
        4.1.4 模型評(píng)估
    4.2 生姜價(jià)格預(yù)測(cè)模型實(shí)證分析
    4.3 本章小結(jié)
5 基于微信小程序的生姜價(jià)格可視化服務(wù)系統(tǒng)研發(fā)
    5.1 需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)用戶(hù)需求分析
        5.1.2 功能需求分析
        5.1.3 系統(tǒng)性能性需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    5.4 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
    5.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間獲得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于微信小程序的校園服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究[J]. 徐偉,李剛,王星,吳晨靜,欽璐帆.  信息與電腦(理論版). 2020(10)
[2]基于LSTM-DA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)短期預(yù)測(cè)模型[J]. 賈寧,鄭純軍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S2)
[3]Prophet-LSTM組合模型的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)研究[J]. 葛娜,孫連英,石曉達(dá),趙平.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[4]小宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格泡沫風(fēng)險(xiǎn)研究——以生姜為例[J]. 劉國(guó)棟.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(02)
[5]爬蟲(chóng)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息獲取中的應(yīng)用[J]. 耿倩.  農(nóng)業(yè)工程. 2018(05)
[6]基于眾包的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)構(gòu)建[J]. 顧戈琦,李瑾.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(05)
[7]北京市小宗蔬菜價(jià)格走勢(shì)及波動(dòng)周期分析[J]. 宋洋,鄭姍,吳嘉錫,宗義湘,趙邦宏.  北方園藝. 2018(01)
[8]馬克思供需理論對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的啟示[J]. 李常,李變花.  閩南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[9]產(chǎn)業(yè)鏈整合視角下大蒜產(chǎn)業(yè)信息生態(tài)鏈的演進(jìn)機(jī)理研究[J]. 鄒嘉琦,董雪艷.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào). 2017(11)
[10]基于Resin系統(tǒng)的溫室植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)建設(shè)[J]. 劉長(zhǎng)悅,張遠(yuǎn)芳,王海亮,郝志愚,吳貺,王坤,劉偉,王建春,郭銳.  天津農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(08)

博士論文
[1]大蒜價(jià)格與產(chǎn)業(yè)鏈利益主體行為影響關(guān)系研究[D]. 鄒嘉琦.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素及政府調(diào)控研究[D]. 莊巖.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]生姜價(jià)格預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)[D]. 劉學(xué)飛.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于大數(shù)據(jù)的大蒜價(jià)格預(yù)測(cè)及可視化研究[D]. 郭鋒.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于Spark的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭二秀.浙江大學(xué) 2018
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的我國(guó)玉米期貨價(jià)格預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 張守平.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[5]大蒜價(jià)格預(yù)測(cè)及大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)研發(fā)[D]. 陳維潔.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 錢(qián)彬彬.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[7]農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的小波-SVM-ARMA組合預(yù)測(cè)[D]. 馬曉梅.重慶大學(xué) 2016
[8]農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 李誠(chéng).湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[9]我國(guó)大豆價(jià)格波動(dòng)影響因素分析[D]. 奚曉菁.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[10]遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 王銀年.江南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3628309