天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 碩博論文 > 信息類碩士論文 >

基于情感常識注入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本情感分類中的研究

發(fā)布時間:2022-02-12 21:06
  文本情感分類任務(wù)旨在判別給定文本的情感類別(消極、積極等),是情感分析(Sentiment Analysis,SA)領(lǐng)域下基礎(chǔ)且重要的工作。近來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks,NN)憑借其巧妙的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和強(qiáng)大的表征能力在文本情感分類任務(wù)上取得優(yōu)異成績。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在利用海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)建模文本特征時,其復(fù)雜抽象的黑盒化學(xué)習(xí)過程忽視了對該分類任務(wù)起著關(guān)鍵作用且可直接利用的常識知識:如句中能直接決定文本情感的情感詞本身具有的情感極性(消極或積極)。所以,如何利用已知常識知識輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升模型的分類性能,同時提高模型的可解釋性值得探索。于是,本文著眼于情感常識知識和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在文本情感分類任務(wù)中的研究,展開以下三個方面的工作:(1)首先,本文借助注意力機(jī)制(Attention Mechanism)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型注入情感常識,提出一種由情感中心誘導(dǎo)生成的情感常識權(quán)重矩陣來獲取句子向量表征,F(xiàn)存的注意力機(jī)制在文本情感分類任務(wù)中,需大量有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)有監(jiān)督地對模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練導(dǎo)致訓(xùn)練成本較高,且隱式地學(xué)習(xí)句中各單詞的權(quán)重導(dǎo)致權(quán)重準(zhǔn)確率較低。而本文的情感常識權(quán)重矩陣直接利用有效常識信息進(jìn)... 

【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于情感常識注入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本情感分類中的研究


LSTM模型結(jié)構(gòu)

積極詞,單詞,情感,常識


華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文54圖5-1積極詞集擴(kuò)充單詞列表圖5-2消極詞集擴(kuò)充單詞列表5.5本章小結(jié)本章在第三章和第四章提出利用情感常識輔助提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在文本情感分類任務(wù)中的性能后,利用上述兩章訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反哺擴(kuò)充情感常識知識庫:1)利用第三章提出的情感常識權(quán)重矩陣擴(kuò)充未知情感詞;2)利用第四

單詞,情感,常識


華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文54圖5-1積極詞集擴(kuò)充單詞列表圖5-2消極詞集擴(kuò)充單詞列表5.5本章小結(jié)本章在第三章和第四章提出利用情感常識輔助提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在文本情感分類任務(wù)中的性能后,利用上述兩章訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反哺擴(kuò)充情感常識知識庫:1)利用第三章提出的情感常識權(quán)重矩陣擴(kuò)充未知情感詞;2)利用第四

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于詞頻分類器集成的文本分類方法[J]. 姜遠(yuǎn),周志華.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2006(10)



本文編號:3622379

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/3622379.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶5d269***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com