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對(duì)話式音樂(lè)推薦技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-27 05:56
  音樂(lè)作為文化娛樂(lè)中最廣為人知的一類商品,已經(jīng)成為當(dāng)下人們生活中一劑重要而獨(dú)特的生活調(diào)味品。它具有消費(fèi)代價(jià)低、用戶偏好多樣化以及種類繁雜等特點(diǎn),這使得傳統(tǒng)的離線音樂(lè)推薦難以及時(shí)響應(yīng),但目前的在線音樂(lè)推薦交互手段又十分有限。對(duì)話式推薦系統(tǒng)是近幾年來(lái)備受關(guān)注的創(chuàng)新性課題,該場(chǎng)景通過(guò)與用戶的對(duì)話式在線交互完成推薦任務(wù),并給予了用戶更加豐富的表達(dá)空間。本文將音樂(lè)推薦融入對(duì)話系統(tǒng)之中,圍繞對(duì)話式音樂(lè)推薦系統(tǒng)展開(kāi)了全面的分析、研究與實(shí)現(xiàn)。不同于常見(jiàn)音樂(lè)推薦場(chǎng)景的延遲更新和隱式反饋,對(duì)話式音樂(lè)推薦可以及時(shí)而準(zhǔn)確地捕捉用戶的偏好,并主動(dòng)獲取用戶準(zhǔn)確的喜好反饋,這一點(diǎn)可以很好地解決用戶變化的音樂(lè)偏好。本文從構(gòu)建音樂(lè)推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層,到分析、設(shè)計(jì)對(duì)話式音樂(lè)推薦算法,再到支持對(duì)話式實(shí)時(shí)音樂(lè)推薦的系統(tǒng)搭建三個(gè)層面進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。本文主要工作和貢獻(xiàn)總結(jié)如下:·音樂(lè)知識(shí)圖譜的構(gòu)建本文構(gòu)建了一個(gè)音樂(lè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,不僅包含歌曲、專輯、歌手這類典型音樂(lè)實(shí)體,還增加了更符合推薦場(chǎng)景的風(fēng)格實(shí)體。音樂(lè)知識(shí)圖譜采用自頂向下的構(gòu)建方式從零搭建,融合了流行音樂(lè)平臺(tái)的音樂(lè)實(shí)體內(nèi)容,并補(bǔ)充了包含通用知識(shí)圖譜等多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源。最終音樂(lè)知... 

【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

對(duì)話式音樂(lè)推薦技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)


《2019跨世代國(guó)民音樂(lè)生活白皮書(shū)》各年齡段聽(tīng)歌時(shí)長(zhǎng)

工業(yè)界,產(chǎn)品,音樂(lè)


1.1研究背景第一章緒論已是大趨勢(shì),許多音樂(lè)平臺(tái)積累了大量的用戶在線聽(tīng)歌歷史,而高粘性的用戶愿意積極加入音樂(lè)的在線交互中。據(jù)iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示[6],2019年中國(guó)在線音頻市場(chǎng)用戶規(guī)模達(dá)4.89億人,且預(yù)計(jì)用戶規(guī)模還將增長(zhǎng),而音樂(lè)電臺(tái)則是各類音頻類型中最受用戶喜愛(ài)的,占比52.4%。網(wǎng)易云音樂(lè)作為音樂(lè)平臺(tái)中的深受年輕人喜愛(ài)的“流量擔(dān)當(dāng)”,截止2019年8月,其總用戶量已經(jīng)突破8億,第二季度同比增長(zhǎng)50%[7]。2019年4月由新華網(wǎng)攜手酷狗音樂(lè)聯(lián)合發(fā)布《2019跨世代國(guó)民音樂(lè)生活白皮書(shū)》[8]根據(jù)酷狗4億用戶的大數(shù)據(jù)分析,得到從60后到00后各個(gè)年齡段日均聽(tīng)歌時(shí)長(zhǎng)均在一個(gè)小時(shí)以上(如圖1.1);統(tǒng)計(jì)還顯示了不同年齡層、不同地域的用戶群體的音樂(lè)偏好差異,以及音樂(lè)在不同時(shí)間段的消費(fèi),由此也側(cè)面印證了音樂(lè)在不同用戶群體中的偏好各有不同的特點(diǎn)。圖1.2:國(guó)內(nèi)外工業(yè)界的對(duì)話系統(tǒng)產(chǎn)品對(duì)話系統(tǒng)是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一,,工業(yè)界已經(jīng)有許多大家耳熟能詳?shù)膬?yōu)秀對(duì)話系統(tǒng)產(chǎn)品并已經(jīng)獲得了很高的商業(yè)價(jià)值,如圖1.2。個(gè)人助手應(yīng)當(dāng)是我們生活中最常接觸到的產(chǎn)品,如,蘋(píng)果的Siri1,Google的Allo2,微軟的Cortana3,它能很好地輔助我們的日常生活與工作。智能客服是一類具有明顯商用價(jià)值的產(chǎn)品:阿里巴巴面向電商開(kāi)發(fā)的智能客服機(jī)器人“店小蜜”,在2016年雙十一9個(gè)品牌1Siri的官方網(wǎng)址:https://www.apple.com.cn/siri/2Allo的官方網(wǎng)址:https://allo.google.com/3Cortana的官方網(wǎng)址:https://www.microsoft.com/zh-cn/windows/cortana2

新聞,音樂(lè),知識(shí)圖


1.2本文工作與主要貢獻(xiàn)第一章緒論圖1.3:“笨笨”的飲食與新聞推薦1.2本文工作與主要貢獻(xiàn)本文在對(duì)話交互的全新場(chǎng)景下,針對(duì)音樂(lè)推薦領(lǐng)域進(jìn)行了探索與研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容及主要貢獻(xiàn)概括為如下三點(diǎn):音樂(lè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)是各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)與支撐,本文場(chǎng)景需要面向音樂(lè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、整理和補(bǔ)充。知識(shí)圖譜作為領(lǐng)域知識(shí)的優(yōu)良載體,將為對(duì)話式在線音樂(lè)推薦提供支持。這要求本文構(gòu)建的音樂(lè)知識(shí)圖譜能夠包含大量的音樂(lè)實(shí)體以及輔助音樂(lè)推薦的相關(guān)知識(shí),并選擇能夠支持大規(guī)模存儲(chǔ)和查詢需求的存儲(chǔ)平臺(tái)。本文調(diào)研、設(shè)計(jì)和構(gòu)建了一個(gè)音樂(lè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,不僅包含歌曲、專輯、歌手這類典型音樂(lè)實(shí)體,還增加了更符合推薦場(chǎng)景的風(fēng)格實(shí)體。音樂(lè)知識(shí)圖譜采用自頂向下的構(gòu)建方式從零搭建,融合了流行音樂(lè)平臺(tái)的音樂(lè)實(shí)體內(nèi)容,并補(bǔ)充了大量由歌單數(shù)據(jù)、中文通用知識(shí)圖譜和用戶自由標(biāo)簽體系中提取的風(fēng)格標(biāo)簽標(biāo)注,用以服務(wù)系統(tǒng)的音樂(lè)推薦功能。最終構(gòu)建音樂(lè)知識(shí)圖譜的實(shí)體數(shù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí),4


本文編號(hào):3611899

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