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基于無線傳感器網(wǎng)絡的橋梁健康監(jiān)測方法研究

發(fā)布時間:2022-01-16 02:37
  在交通網(wǎng)絡中,橋梁具有連接交通線路的作用,是交通的咽喉,在經(jīng)濟、社會、生活等方面有著重要的戰(zhàn)略意義。隨著橋梁建造結(jié)構(gòu)形式越發(fā)復雜和跨度不斷增加,對橋梁結(jié)構(gòu)安全性的要求變得愈來愈高。然而在橋梁服役期間,受內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化,外界環(huán)境侵蝕等其他不利因素影響,橋梁會出現(xiàn)結(jié)構(gòu)老化、受損等問題。當結(jié)構(gòu)損傷累積到一定程度以后,就會影響橋梁的使用,導致橋梁在使用過程中出現(xiàn)災難性的事故,造成巨大的損失。由于技術(shù)的局限性,傳統(tǒng)的橋梁健康狀況評估大部分是依靠人工檢測進行,但人工檢測方法存在檢查效率低、檢查周期長、檢查結(jié)果不穩(wěn)定、安全性差等問題,無法滿足現(xiàn)代橋梁的維護與管理要求。所以,開展有效、快捷的橋梁健康技術(shù)研究,對于保障橋梁的安全運行具有重要的意義。針對橋梁健康監(jiān)測的需求,本文設計完成了一款橋梁監(jiān)測無線傳感器節(jié)點和遠程終端信號處理與監(jiān)測模塊。無線傳感器由多路傳感器信號放大與采集、存儲、數(shù)據(jù)傳輸?shù)饶K組成,可實現(xiàn)橋梁的震動等特征信號和溫、濕度等環(huán)境信號的同步采集、存儲、無線傳輸;遠程節(jié)點終端處理模塊完成橋梁信號預處理和頻率、位移等特征提取處理和橋梁健康狀況分類。本文探討基于深度學習的橋梁健康狀況分類建模方法。... 

【文章來源】:中北大學山西省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于無線傳感器網(wǎng)絡的橋梁健康監(jiān)測方法研究


測試示意圖

結(jié)構(gòu)圖,結(jié)構(gòu)圖,模塊,傳感器


中北大學學位論文10圖2-1測試示意圖Fig.2-1Testdiagram無線傳感器節(jié)點由4部分構(gòu)成,分別是傳感器模塊、轉(zhuǎn)換模塊、無線通信模塊和主控模塊。其中,傳感器模塊完成對橋梁信號采集;轉(zhuǎn)換模塊對信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換;無線通信模塊把采集轉(zhuǎn)換完畢的信號發(fā)送到指控終端中去;主控模塊負責控制傳感器、轉(zhuǎn)換模塊以及無線通信模塊的工作協(xié)調(diào)和控制。設計的橋梁健康監(jiān)測節(jié)點如圖2-2所示。圖2-2無線傳感器節(jié)點結(jié)構(gòu)圖Fig.2-2Wirelesssensornodestructure2.3選型依據(jù)在進行傳感器的選型時,由于橋梁的振動信息是本節(jié)點最重要的信號,所以,加速度傳感器的選取對于本節(jié)點至關重要。需要從橋梁信號的頻帶范圍、振動幅值等方面來分析選取合適的加速度傳感器。

仿真模型,橋梁,車輛


中北大學學位論文112.3.1橋梁信號仿真分析本文采用Midas/civil軟件對橋梁進行建模仿真,通過時程分析來得到橋梁在車輛通過時的信號,根據(jù)仿真信號特征來進行加速度傳感器的選型。時程分析(timehistoryanalysis)是指設計好橋梁的各種參數(shù)以后,通過對受力載荷的結(jié)構(gòu)進行動力方程的求解的過程,在本文中為模擬橋梁在汽車行駛通過時橋梁的振動變化,從而得到橋梁的健康參數(shù),如位移、頻率等[35]。Midas/Civil是一款專業(yè)的橋梁有限元分析軟件,可以快速、準確的通過輸入的參數(shù)和建立好的模型對橋梁的各個特性進行仿真分析。本文搭建的橋梁模型為兩端長度為30m,寬度為10m的簡支梁T字模型,搭建好的橋梁三維有限元模型如圖2-3所示。該簡支梁模型由127個節(jié)點,126個單元構(gòu)成,橋面采用C30混凝土來組成。圖2-3仿真模型Fig.2-3Simulationmodel建立好模型以后,對模型進行時程分析,得到橋梁的特征信號。由于在實際試驗中,橋梁上不可避免的有車輛行駛經(jīng)過,因此本文模擬車輛行駛經(jīng)過的場景來對橋梁進行仿真分析。車輛在作用于橋梁時可以看作是一個逐漸出現(xiàn)又消失的瞬間荷載,所以本文將車輛模擬成一個三角形荷載,頂峰是荷載最大值與車輛有關,時間與車輛的速度有關,荷載如圖2-4所示。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]橋梁動態(tài)訊息間接測量法的多種工況分析研究[D]. 謝天宇.重慶大學 2017
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[5]大型橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)[D]. 朱清.天津大學 2012
[6]結(jié)合人工巡檢的橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)關鍵技術(shù)研究[D]. 王建強.長安大學 2011
[7]圖像和視頻壓縮中關鍵算法的研究[D]. 劉瓊.湘潭大學 2010
[8]MEMS電容式加速度傳感器檢測電路研究[D]. 劉冬.西安電子科技大學 2010



本文編號:3591772

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