紅外成像系統(tǒng)可以在黑夜、雨、霧等光照不足和天氣環(huán)境復(fù)雜的情況下捕捉物體的紅外圖像,并且能夠呈現(xiàn)出較好的穿透成像效果,現(xiàn)廣泛應(yīng)用于軍事、醫(yī)療,公共安全等領(lǐng)域。車載安全輔助系統(tǒng),若配備紅外成像系統(tǒng)能夠輔助駕駛員對(duì)車輛前方路況有更清晰的了解,及時(shí)避免因光照變化、不良天氣影響等因素造成的危險(xiǎn)。由于車輛內(nèi)部高度集成化,為有效利用車內(nèi)空間且不過(guò)多占用運(yùn)算和電力資源,因此紅外成像系統(tǒng)體積不宜過(guò)大、成像尺寸受限、運(yùn)算復(fù)雜度不宜過(guò)高。通過(guò)對(duì)車載紅外圖像的重建和增強(qiáng)進(jìn)行研究,能夠在不增加硬件成本的基礎(chǔ)上有效提升圖像的質(zhì)量和提高人或機(jī)器對(duì)圖像內(nèi)容的辨析,這將有助于降低復(fù)雜環(huán)境和無(wú)人駕駛情況車禍發(fā)生的概率,提高安全駕駛的效率和安全性。本文在行車記錄儀上采集的高分辨率紅外圖像數(shù)據(jù)集FLIR-ADAS進(jìn)行中心點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模糊的圖像退化處理,退化化過(guò)程包括運(yùn)動(dòng)模糊和圖像降采樣。退化后的圖像作為本文算法的低分辨率圖像,源圖像為重建圖像的理想?yún)⒖紙D像。從兩個(gè)方面提出了基礎(chǔ)融合梯度網(wǎng)絡(luò)的單幅紅外圖像重建和增強(qiáng)算法,首先對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行ESRGAN網(wǎng)絡(luò)重建,調(diào)節(jié)優(yōu)化參數(shù)生成初始高分辨率圖像;梯度轉(zhuǎn)換模塊將輸入的低分辨率圖像使用... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

降采樣圖像超分辨率重建Fig.2-1Super-resolutionreconstructionofdown-sampledimages假設(shè)原圖像矩陣為44，經(jīng)過(guò)22的均值采樣窗口，得到22大小的低分辨率圖

圖像退化過(guò)程模型

紅外圖像


本文編號(hào)：3555511