蜂窩結(jié)構(gòu)具有耐沖擊性好、材質(zhì)輕、耐高溫、耐腐蝕等性能,被廣泛應(yīng)用于航空航天、超音速飛行器、船舶工業(yè)等領(lǐng)域。在蜂窩結(jié)構(gòu)服役過程中,蜂窩芯與蒙皮之間的結(jié)合部位易發(fā)生固化,從而產(chǎn)生脫粘現(xiàn)象。所以,開展蜂窩結(jié)構(gòu)的脫粘缺陷檢測是必要的。紅外熱波無損檢測技術(shù)具有檢測速度快、檢測精度高、檢測面積大等優(yōu)點,為蜂窩結(jié)構(gòu)的缺陷檢測提供了一種新方法�；诩t外熱波檢測基礎(chǔ)理論,完成了脈沖激勵下蜂窩板結(jié)構(gòu)瞬態(tài)熱傳導(dǎo)分析;在分析紅外熱波檢測原理基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了脈沖紅外熱波檢測系統(tǒng)的搭建,完成熱激勵系統(tǒng)、熱成像系統(tǒng)和圖像處理與分析系統(tǒng)的設(shè)計。制作完成了模擬脫粘缺陷的CFRP/Al蜂窩板試件,基于建立的試驗系統(tǒng),開展蜂窩板脫粘缺陷的脈沖紅外熱波檢測試驗。分別分析了缺陷直徑、缺陷深度、熱流功率和脈寬對試驗結(jié)果的影響規(guī)律。開展了脈沖相位法、主成分分析法、熱波信號重構(gòu)法、總諧波失真法等紅外熱波信號處理算法研究,并對比分析了上述算法處理CFRP/Al蜂窩板紅外圖像的效果。通過直方圖增強(qiáng)、對比度增強(qiáng)和濾波等方式,實現(xiàn)了對經(jīng)總諧波失真法處理后的紅外圖像的增強(qiáng),然后通過迭代閾值分割、Otsu閾值分割和區(qū)域生長法,實現(xiàn)對紅外圖像的分割... 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

蜂窩結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)采集卡實物圖

調(diào)光器實物圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于中值濾波器的紅外圖像噪聲處理的改進(jìn)方法[J]. 劉智嘉,夏寅輝,楊德振,林昱,徐長彬.  激光與紅外. 2019(03)
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[3]玻璃纖維蜂窩復(fù)合材料的太赫茲無損檢測技術(shù)（英文）[J]. 張丹丹,任姣姣,李麗娟,喬曉利,顧健.  光子學(xué)報. 2019(02)
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博士論文
[1]纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的太赫茲無損檢測研究[D]. 張瑾.吉林大學(xué) 2016
[2]CFRP層板缺陷與鋪層方向的紅外熱波雷達(dá)成像檢測技術(shù)研究[D]. 龔金龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]碳纖維復(fù)合材料的電磁渦流無損檢測技術(shù)研究[D]. 程軍.南京航空航天大學(xué) 2015
[4]SiC涂層缺陷的脈沖紅外熱波無損檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 唐慶菊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]圖像邊緣檢測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 曾俊.華中科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]纖維金屬層板缺陷紅外熱波無損檢測技術(shù)研究[D]. 張喜斌.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于多模態(tài)激勵的紅外熱成像復(fù)合材料無損檢測技術(shù)研究[D]. 吳世春.電子科技大學(xué) 2019
[3]基于局部對比度增強(qiáng)的紅外小目標(biāo)檢測算法研究[D]. 聶進(jìn)焱.華中師范大學(xué) 2018
[4]基于鎖相紅外的復(fù)合材料定量化檢測研究[D]. 錢榮輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[5]復(fù)合材料脫粘缺陷紅外熱成像無損檢測定量分析研究[D]. 梁濤.電子科技大學(xué) 2017
[6]熱障涂層結(jié)構(gòu)缺陷脈沖紅外熱波無損檢測技術(shù)研究[D]. 梅晨.黑龍江科技大學(xué) 2016
[7]基于脈沖紅外熱像法的缺陷尺寸測量及有限元模擬分析[D]. 黃新萍.首都師范大學(xué) 2014
[8]夾層結(jié)構(gòu)中蜂窩芯塌陷分析及改進(jìn)工藝研究[D]. 劉建華.天津大學(xué) 2013
[9]脈沖紅外熱成像與鎖相熱成像[D]. 徐川.首都師范大學(xué) 2008



本文編號：3530470