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基于Wikidata屬性的人物詞表屬性互操作研究

發(fā)布時間:2021-11-14 19:29
  詞表是用來描述每個實(shí)體概念而精心選擇的一系列權(quán)威術(shù)語,即短語、詞匯的集合,能有效解決同義詞或多義詞的歧義問題。詞表作為語義中心,有助于信息集成和異構(gòu)數(shù)據(jù)集的互連。人物詞表包含描述人物特征信息的詞匯集合,它的創(chuàng)建為認(rèn)識人物實(shí)體提供了業(yè)界普遍認(rèn)可的專業(yè)性術(shù)語。不同研究人員對人物描述側(cè)重點(diǎn)不同、細(xì)粒度不同、表達(dá)形式不同,使得人物領(lǐng)域詞表的創(chuàng)建呈現(xiàn)出實(shí)體關(guān)系復(fù)雜、主題類型多樣、概念術(shù)語涵蓋廣泛等特點(diǎn),不可避免地造成不同領(lǐng)域人物數(shù)據(jù)彼此有交叉且覆蓋有相同概念,從而對用戶使用人物詞表中某概念造成困擾。不同詞表的創(chuàng)建在豐富人物實(shí)體信息多方位的表達(dá)的同時,卻也加重了用戶信息檢索的負(fù)擔(dān)。大規(guī)模語義知識庫匯集了數(shù)以萬計(jì)的關(guān)聯(lián)實(shí)體數(shù)據(jù),其分類導(dǎo)航式的信息分布,能滿足不同層次用戶對各種數(shù)據(jù)的個性化需求,是當(dāng)前用戶汲取或研究數(shù)據(jù)的首選,有著極高的數(shù)據(jù)使用率。因此通過實(shí)現(xiàn)知識庫與詞表的互操作能有效解決詞表重用率低及用戶檢索不便的問題,有效實(shí)現(xiàn)用戶一站式信息檢索的需要,同時能優(yōu)化知識庫的數(shù)據(jù),提升其數(shù)據(jù)專業(yè)性。此外,在互操作映射結(jié)果上借助大型知識庫的數(shù)據(jù)分類模式,對數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部剖析,能更有效地提高用戶對詞表的利用率... 

【文章來源】:山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Wikidata屬性的人物詞表屬性互操作研究


構(gòu)建多維詞表互操作框架設(shè)計(jì)

互操作,基本流,詞表


第二章相關(guān)基礎(chǔ)理論11第二章相關(guān)基礎(chǔ)理論本節(jié)主要對本文研究中涉及的研究方法和相關(guān)技術(shù)的理論進(jìn)行介紹;谇拔膰鴥(nèi)外對互操作項(xiàng)目、語義知識庫及人物數(shù)據(jù)相關(guān)研究背景的詳細(xì)分析,從互操作相關(guān)理論、映射技術(shù)、分類體系、資源描述框架等四個方面進(jìn)行闡述,為后續(xù)研究奠定理論基矗2.1互操作相關(guān)理論2.1.1互操作內(nèi)涵互操作的概念時至今日不同領(lǐng)域有不同的理解。歐盟電子政務(wù)互操作協(xié)會提出的歐盟互操作框架(EIF)中指出,互操作不僅是在異構(gòu)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)、信息和知識的交換,更重要地是確保使用者能維持并理解交換信息的精確含義[30];ゲ僮骺蓪(shí)現(xiàn)信息資源的共享,但由于缺乏可理解的語義和共享的形式化基礎(chǔ),異構(gòu)信息資源間難以實(shí)現(xiàn)互操作[17]。而受控詞表的構(gòu)建為異構(gòu)資源的互操作提供一定的術(shù)語基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)資源之間的語義理解和交互。因此根據(jù)ISO25964-2互操作標(biāo)準(zhǔn),互操作就是通過建立概念間的映射實(shí)現(xiàn),將采用一種詞表形成的表達(dá)方式轉(zhuǎn)換成另外一種或幾種詞表形成的對應(yīng)表達(dá)方式,同時可通過合并多個詞表或使用一個詞表的部分來擴(kuò)展另一個詞表,達(dá)到豐富詞表工具的目的[31]。其中映射是詞表互操作的關(guān)鍵手段。2.1.2互操作基本流程詞表互操作為實(shí)現(xiàn)知識共享提供了思路,是為用戶提供一站式信息檢索服務(wù)的重要手段。無論何種類型的互操作都需遵循基本的流程模式,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合研究需要進(jìn)行補(bǔ)充完善。圖2.1互操作基本流程

詞表,概念,類型,方式


第二章相關(guān)基礎(chǔ)理論13結(jié)構(gòu),與其他詞表建立映射,并且其他詞表之間不直接建立映射。概念映射到其他詞表的相應(yīng)概念,反之,其他詞表的概念映射到中心詞表。念關(guān)系的傳遞性進(jìn)行與其他詞表的連續(xù)映射,由于詞表差異性,造成結(jié)果不準(zhǔn)確。主題領(lǐng)域?qū)用尕S富2.2映射技術(shù)2.2.1映射類型互操作通過建立概念間的映射實(shí)現(xiàn),是分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)雙方交流和共享的操作手段。映射旨在不改變原有詞表的基礎(chǔ)上,顯示不同詞表概念之間的關(guān)系,通過語義關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)源詞表的實(shí)體映射到目標(biāo)詞表實(shí)體上,以便雙方對事物的理解達(dá)成一致[31]。映射的基本類型包括相等、等級、相關(guān)三種,其映射效果依次逐漸減弱,并在此基礎(chǔ)上各類型分別進(jìn)行延伸細(xì)分。映射方向分為單向、雙向。映射數(shù)目,包括1:1,1:n,多個1:n映射可以衍生出m:n的映射。結(jié)合如圖2.2所示,表示A與B兩個詞表中概念之間的映射方式,并具體分析其映射類型。其中概念1、2屬于詞表A,概念3、4屬于詞表B;概念1、3屬于詞表中的一級概念,即上位概念,2、4屬于詞表的二級概念,即下位概念。因此,實(shí)線箭頭表示兩個詞表中構(gòu)建層級關(guān)系,即<概念2“rdfs:subPropertyOf”概念1>,<概念4“rdfs:subPropertyOf”概念3>,根據(jù)其映射方向可為雙向,映射類型用虛線雙箭頭表示。圖2.2A與B詞表之間概念的映射方式及類型(1)相等映射相等映射[3]表示概念的內(nèi)涵和外延完全相同的源詞表與目標(biāo)詞表之間,匹配效果最理想,相關(guān)度最高。由于詞表構(gòu)建者不同,概念表達(dá)形式存在差異,造成其匹配結(jié)果的精細(xì)程度不同,由此細(xì)分為精確匹配、模糊近似匹配。也因此造成實(shí)際映射過程中,概念之間近似匹配(一般以一定閾值為界)即可認(rèn)定為精確匹配。以詞表A

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人物本體詞表之間的互操作及分類體系構(gòu)建[J]. 賈君枝,崔西燕.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]Wikidata屬性特征及關(guān)系分析[J]. 賈君枝,崔西燕.  情報(bào)科學(xué). 2019(06)
[3]國家科技計(jì)劃領(lǐng)域分類體系研究[J]. 曾建勛,賈君枝,吳雯娜.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于WordNet的概念語義相似度的計(jì)算方法[J]. 孫麗莉,張小剛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(23)
[5]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Wikidata人物名稱數(shù)據(jù)分析——以諾貝爾文學(xué)獎得主為主題[J]. 賈君枝,馮婕.  圖書情報(bào)工作. 2017(12)
[6]基于因果鏈求解算法的人物關(guān)系挖掘研究——以Wikidata知識庫為例[J]. 賈君枝,馮婕.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]Wikidata的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用[J]. 賈君枝,薛秋紅.  圖書情報(bào)工作. 2016(17)
[8]基于微格式的用戶生成內(nèi)容聚合組織研究[J]. 張敏,王丹.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2014(08)
[9]DDC關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)研究[J]. 賈君枝,趙潔.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]從敘詞表編制標(biāo)準(zhǔn)看敘詞表和其他受控詞表的互操作[J]. 張琳,宋文.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2012(12)

碩士論文
[1]關(guān)聯(lián)型實(shí)體名稱數(shù)據(jù)語義聚合研究[D]. 馮婕.山西大學(xué) 2018
[2]受控詞表互操作質(zhì)量分析[D]. 趙潔.山西大學(xué) 2016
[3]基于中文百科的知識圖譜分類體系構(gòu)建研究[D]. 樓仁杰.浙江大學(xué) 2016



本文編號:3495219

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