隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們對交通應用提出了更高的要求,車聯(lián)網(wǎng)中傳統(tǒng)的通信協(xié)議車載環(huán)境中無線接入（Wireless Access in Vehicular Environment,WAVE）協(xié)議棧,因為沒有提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的功能,已經(jīng)無法完全滿足日趨復雜的交通環(huán)境對車聯(lián)網(wǎng)應用的實際需求。本文從實際交通環(huán)境的需求出發(fā),給出了一種能夠保證與標準WAVE協(xié)議棧兼容的PAMB多跳廣播系統(tǒng)實現(xiàn)方案,并基于PAMB算法設(shè)計實現(xiàn)了一個自適應多跳廣播系統(tǒng)�；跇藴蔠AVE協(xié)議棧設(shè)計,完成了一種能夠適用于復雜車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的基于概率的自適應多跳廣播（Probability-based Adaptive Multi-hop Broadcast,PAMB）算法研究與實現(xiàn)。PAMB算法在設(shè)計實現(xiàn)過程中,充分考慮了標準WAVE協(xié)議棧自身的特點以及現(xiàn)有同類算法存在的各種問題和不足,力求在保證兼容性的情況下,能夠改善現(xiàn)有算法存在的不足之處。PAMB算法的核心思想就是節(jié)點利用其與鄰居節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交互,以及與上一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點之間的數(shù)據(jù)關(guān)系動態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)概率的權(quán)值,從而動態(tài)改變轉(zhuǎn)發(fā)概率的大小,達到動態(tài)適應網(wǎng)絡環(huán)境的目的。PAMB算法由多... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 WAVE協(xié)議棧與相關(guān)算法
    2.1 VANET
    2.2 WAVE協(xié)議棧
        2.2.1 WAVE協(xié)議棧整體架構(gòu)
        2.2.2 WSMP協(xié)議
        2.2.3 WSA報文
        2.2.4 WSM報文
        2.2.5 管理信息庫
    2.3 相關(guān)算法研究
        2.3.1 基于距離的多跳廣播算法
        2.3.2 基于密度的多跳廣播算法
        2.3.3 基于概率的多跳廣播算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 一種基于概率的自適應多跳廣播算法
    3.1 PAMB算法
        3.1.1 PAMB算法架構(gòu)
        3.1.2 PAMB算法流程
        3.1.3 轉(zhuǎn)發(fā)概率計算模型
        3.1.4 退避時間計算模型
    3.2 權(quán)重自適應調(diào)整算法
        3.2.1 感知階段
        3.2.2 調(diào)整階段
        3.2.3 WAA算法流程
    3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程
        3.3.1 WSA報文
        3.3.2 WSM報文
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于PAMB算法的多跳廣播系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計目標
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    4.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計
        4.3.1 基礎(chǔ)通信模塊
        4.3.2 數(shù)據(jù)采集模塊
        4.3.3 數(shù)據(jù)管理模塊
        4.3.4 轉(zhuǎn)發(fā)決策模塊
    4.4 系統(tǒng)工作流程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 算法仿真與性能分析
    5.1 PAMB算法性能分析
        5.1.1 平均一跳時延
        5.1.2 平均消息副本數(shù)量
        5.1.3 平均消息接收率
    5.2 NS-3仿真平臺
        5.2.1 NS-3網(wǎng)絡模擬器概述
        5.2.2 NS-3主要模塊組成
    5.3 仿真場景與參數(shù)設(shè)置
        5.3.1 實驗場景
        5.3.2 環(huán)境配置
    5.4 仿真結(jié)果與分析
        5.4.1 城市道路交通場景
        5.4.2 高速公路交通場景
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文工作不足與展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]NS3仿真工具在計算機網(wǎng)絡課程教學中的應用[J]. 林曉輝,蘇恭超.  智能計算機與應用. 2019(03)
[3]中國新能源汽車行業(yè)發(fā)展水平分析及展望[J]. 唐葆君,王翔宇,王彬,吳鄖,鄒穎,許黃琛,馬也.  北京理工大學學報(社會科學版). 2019(02)
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[5]從《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》看當前汽車的產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 張林浩.  汽車工業(yè)研究. 2017(12)
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碩士論文
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[2]基于NS3的網(wǎng)絡并行模擬仿真方法研究[D]. 袁進.電子科技大學 2017
[3]基于NS-3的802.11ac協(xié)議的搭建及仿真[D]. 計曉龍.北京交通大學 2016
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[5]車輛自組織網(wǎng)絡路側(cè)中繼節(jié)點部署與高能效調(diào)度性能分析研究[D]. 鄭華文.東南大學 2016
[6]基于WAVE協(xié)議棧的信息多跳轉(zhuǎn)發(fā)策略設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邱兵.電子科技大學 2015
[7]基于NS-3無線自組網(wǎng)多信道路由協(xié)議研究[D]. 倪曉偉.北京郵電大學 2013
[8]基于NS-3的Ad Hoc網(wǎng)絡路由協(xié)議研究與仿真[D]. 常秀麗.哈爾濱工業(yè)大學 2010



本文編號：3469047