發(fā)布時(shí)間：2021-10-31 23:16

　　隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們對(duì)交通應(yīng)用提出了更高的要求,車聯(lián)網(wǎng)中傳統(tǒng)的通信協(xié)議車載環(huán)境中無線接入（Wireless Access in Vehicular Environment,WAVE）協(xié)議棧,因?yàn)闆]有提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的功能,已經(jīng)無法完全滿足日趨復(fù)雜的交通環(huán)境對(duì)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)際需求。本文從實(shí)際交通環(huán)境的需求出發(fā),給出了一種能夠保證與標(biāo)準(zhǔn)WAVE協(xié)議棧兼容的PAMB多跳廣播系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案,并基于PAMB算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自適應(yīng)多跳廣播系統(tǒng)�；跇�(biāo)準(zhǔn)WAVE協(xié)議棧設(shè)計(jì),完成了一種能夠適用于復(fù)雜車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的基于概率的自適應(yīng)多跳廣播（Probability-based Adaptive Multi-hop Broadcast,PAMB）算法研究與實(shí)現(xiàn)。PAMB算法在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程中,充分考慮了標(biāo)準(zhǔn)WAVE協(xié)議棧自身的特點(diǎn)以及現(xiàn)有同類算法存在的各種問題和不足,力求在保證兼容性的情況下,能夠改善現(xiàn)有算法存在的不足之處。PAMB算法的核心思想就是節(jié)點(diǎn)利用其與鄰居節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交互,以及與上一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系動(dòng)態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)概率的權(quán)值,從而動(dòng)態(tài)改變轉(zhuǎn)發(fā)概率的大小,達(dá)到動(dòng)態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的目的。PAMB算法由多... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 WAVE協(xié)議棧與相關(guān)算法
    2.1 VANET
    2.2 WAVE協(xié)議棧
        2.2.1 WAVE協(xié)議棧整體架構(gòu)
        2.2.2 WSMP協(xié)議
        2.2.3 WSA報(bào)文
        2.2.4 WSM報(bào)文
        2.2.5 管理信息庫
    2.3 相關(guān)算法研究
        2.3.1 基于距離的多跳廣播算法
        2.3.2 基于密度的多跳廣播算法
        2.3.3 基于概率的多跳廣播算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 一種基于概率的自適應(yīng)多跳廣播算法
    3.1 PAMB算法
        3.1.1 PAMB算法架構(gòu)
        3.1.2 PAMB算法流程
        3.1.3 轉(zhuǎn)發(fā)概率計(jì)算模型
        3.1.4 退避時(shí)間計(jì)算模型
    3.2 權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整算法
        3.2.1 感知階段
        3.2.2 調(diào)整階段
        3.2.3 WAA算法流程
    3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程
        3.3.1 WSA報(bào)文
        3.3.2 WSM報(bào)文
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于PAMB算法的多跳廣播系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 基礎(chǔ)通信模塊
        4.3.2 數(shù)據(jù)采集模塊
        4.3.3 數(shù)據(jù)管理模塊
        4.3.4 轉(zhuǎn)發(fā)決策模塊
    4.4 系統(tǒng)工作流程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 算法仿真與性能分析
    5.1 PAMB算法性能分析
        5.1.1 平均一跳時(shí)延
        5.1.2 平均消息副本數(shù)量
        5.1.3 平均消息接收率
    5.2 NS-3仿真平臺(tái)
        5.2.1 NS-3網(wǎng)絡(luò)模擬器概述
        5.2.2 NS-3主要模塊組成
    5.3 仿真場景與參數(shù)設(shè)置
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)場景
        5.3.2 環(huán)境配置
    5.4 仿真結(jié)果與分析
        5.4.1 城市道路交通場景
        5.4.2 高速公路交通場景
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文工作不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智慧交通與智慧物流——“交通7+1論壇”第五十五次會(huì)議紀(jì)實(shí)[J]. 彭宏勤,張國伍.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
[2]NS3仿真工具在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 林曉輝,蘇恭超.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(03)
[3]中國新能源汽車行業(yè)發(fā)展水平分析及展望[J]. 唐葆君,王翔宇,王彬,吳鄖,鄒穎,許黃琛,馬也.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[4]IPv6地址結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化研究綜述[J]. 張千里,姜彩萍,王繼龍,李星.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]從《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》看當(dāng)前汽車的產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 張林浩.  汽車工業(yè)研究. 2017(12)
[6]《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全白皮書（2017）》發(fā)布[J].   中國信息安全. 2017(10)
[7]智能交通系統(tǒng)綜述[J]. 趙娜,袁家斌,徐晗.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(11)

碩士論文
[1]基于RSSI的WAVE/DSRC車輛精確定位算法[D]. 原婷.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于NS3的網(wǎng)絡(luò)并行模擬仿真方法研究[D]. 袁進(jìn).電子科技大學(xué) 2017
[3]基于NS-3的802.11ac協(xié)議的搭建及仿真[D]. 計(jì)曉龍.北京交通大學(xué) 2016
[4]車聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)性能研究及NS-3仿真評(píng)估[D]. 姜瓊瓊.河南大學(xué) 2016
[5]車輛自組織網(wǎng)絡(luò)路側(cè)中繼節(jié)點(diǎn)部署與高能效調(diào)度性能分析研究[D]. 鄭華文.東南大學(xué) 2016
[6]基于WAVE協(xié)議棧的信息多跳轉(zhuǎn)發(fā)策略設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 邱兵.電子科技大學(xué) 2015
[7]基于NS-3無線自組網(wǎng)多信道路由協(xié)議研究[D]. 倪曉偉.北京郵電大學(xué) 2013
[8]基于NS-3的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究與仿真[D]. 常秀麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3469047