本文研究多文檔集合話題情感挖掘。本文使用能自動確定組件個數(shù)的層次Dirichlet過程將文檔集合表示為多個組件的混合,每個組件包含話題詞和情感成分,擴(kuò)展了話題情感混合模型。模型能夠從多文檔集合上挖掘出一組話題。話題在各文檔集上有各自的比例和對應(yīng)的情感比例,并為每個文檔集找到一個正面和一個負(fù)面詞匯分布。模型通過馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法實現(xiàn),實驗表明模型可以找出有意義的話題和它們的情感傾向。模型在參數(shù)設(shè)置方面比現(xiàn)有的多側(cè)面或聯(lián)合情感模型有優(yōu)勢,在多領(lǐng)域情感數(shù)據(jù)集上的實驗確認(rèn)了模型有進(jìn)行情感分析的能力。通過對中文事件微博和新聞?wù)Z料的迭代過程實驗,分析了衡量多文檔集話題混合相似程度的參數(shù),發(fā)現(xiàn)了一些微博媒體和新聞媒體的區(qū)別。新聞媒體上事件事實具體,微博則有更多的討論,例如占領(lǐng)華爾街事件中新聞具體報道示威活動并表達(dá)了負(fù)面情緒,同時微博用戶討論不少和中國相關(guān)的話題使得正負(fù)情感變得偏向混合;新聞更多地報道本國工作,例如在馬航MH370失聯(lián)事件中對我方工作的報道。 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究內(nèi)容和應(yīng)用場景
    1.2 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 話題情感聯(lián)合挖掘
        2.1.1 觀點發(fā)現(xiàn)方法
        2.1.2 聯(lián)合情感話題模型
        2.1.3 話題情感混合模型
        2.1.4 和非聯(lián)合方法的區(qū)別
    2.2 多文檔集文本建模
    2.3 本章小結(jié)
第三章 多文檔集合話題情感模型
    3.1 概念定義與說明
    3.2 模型設(shè)計
        3.2.1 基本假設(shè)
        3.2.2 模型：文檔集生成過程
    3.3 模型推斷方法
        3.3.1 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法
        3.3.2 模型參數(shù)的推斷
        3.3.3 模型超參數(shù)的設(shè)置
        3.3.4 模型初始化簡述
    3.4 本章小結(jié)
第四章 實驗結(jié)果與評測
    4.1 多文檔集話題情感挖掘
        4.1.1 數(shù)據(jù)集說明
        4.1.2 前提假設(shè)和模型設(shè)置
        4.1.3 實驗結(jié)果展示
    4.2 文檔情感分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)集說明
        4.2.2 情感分析方法
        4.2.3 模型參數(shù)設(shè)置和使用
        4.2.4 實驗結(jié)果分析
    4.3 微博和新聞在同一事件上的話題情感對比研究
        4.3.1 任務(wù)背景
        4.3.2 數(shù)據(jù)集說明
        4.3.3 先驗假設(shè)和參數(shù)設(shè)置
        4.3.4 事件參數(shù)分析
        4.3.5 實驗結(jié)果展示與評價
        4.3.6 話題情感混合迭代分析
        4.3.7 本節(jié)小結(jié)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
    5.1 主要工作與創(chuàng)新點
    5.2 后續(xù)研究工作
    5.3 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參與的項目
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文答辯決議書


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]特定事件微博與新聞報道話題對比研究[J]. 周振宇,李芳.  中文信息學(xué)報. 2014(01)
[2]面向顧客點評數(shù)據(jù)的屬性層次觀點挖掘研究(英文)[J]. 徐學(xué)可,程學(xué)旗,譚松波,劉悅,沈華偉.  中國通信. 2013(03)
[3]情感詞匯本體的構(gòu)造[J]. 徐琳宏,林鴻飛,潘宇,任惠,陳建美.  情報學(xué)報. 2008 (02)



本文編號：3465276