異構(gòu)網(wǎng)（heterogeneous networks,HetNets）是5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在提高系統(tǒng)容量的同時緩解了熱點區(qū)域數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)激增的問題。但是,隨著上行數(shù)據(jù)流量的暴增HetNets也迎來了新的挑戰(zhàn),用戶級聯(lián)就是首要解決的關(guān)鍵問題。因此,為了有效的提升更高的傳輸速率和頻譜效率,本論文針對5G HetNets上行鏈路（uplink,UL）和下行鏈路（downlink,DL）解耦級聯(lián)（decoupled UL and DL association,DUDA）方案進行了研究。主要研究工作如下:首先,面向三層HetNets提出跨層DC-DUDA方案。用戶設(shè)備的DL或UL同時與位于不同層的主基站（primary base station,P-BS）和從基站（secondary base station,S-BS）跨層級聯(lián),并且DL的接入基站與UL的不同。結(jié)合DUDA技術(shù),DL沿用傳統(tǒng)的最大平均接收信號功率（received signal power,RSP）接入策略,UL根據(jù)最小路徑損耗級聯(lián)到最近的基站。利用隨機幾何方法獲得了網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)概率和覆蓋概率,研究發(fā)現(xiàn)DUDA和跨層DC的結(jié)合提... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作與章節(jié)安排
第2章 上下行鏈路解耦級聯(lián)方法研究及關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 5G移動通信
    2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 雙連接技術(shù)
    2.4 非正交多接入
    2.5 頻譜分配
    2.6 用戶級聯(lián)方案
    2.7 泊松點過程理論隨機幾何
        2.7.1 隨機幾何
        2.7.2 泊松點過程定義
        2.7.3 拉普拉斯變換
    2.8 用戶級聯(lián)評估指標
    2.9 本章小結(jié)
第3章 跨層雙連接的解耦級聯(lián)方案
    3.1 系統(tǒng)模型及假設(shè)
    3.2 解耦的上行和下行用戶級聯(lián)
        3.2.1 上行鏈路和下行鏈路級聯(lián)準則
        3.2.2 解耦上下行級聯(lián)跨層雙連接模式
    3.3 三層異構(gòu)網(wǎng)跨層級聯(lián)方案級聯(lián)概率
    3.4 覆蓋性能分析
        3.4.1 DUDA的覆蓋概率
    3.5 數(shù)值及仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中雙連接頻譜聚合解耦上下行鏈路方案
    4.1 網(wǎng)絡(luò)模型與假設(shè)
    4.2 雙層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)解耦級聯(lián)概率
        4.2.1 級聯(lián)距離的統(tǒng)計描述
    4.3 上行鏈路容量性能分析
    4.4 數(shù)值及仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 非正交多接入的解耦級聯(lián)方案
    5.1 系統(tǒng)模型及信道假設(shè)
    5.2 基于NOMA的DUDA傳輸策略
    5.3 覆蓋性能分析
        5.3.1 OMA的覆蓋性能
        5.3.2 NOMA的覆蓋性能
    5.4 遍歷速率分析
        5.4.1 OMA遍歷速率
        5.4.2 NOMA遍歷速率
    5.5 數(shù)值仿真分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
附錄
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]異構(gòu)無線融合網(wǎng)絡(luò)中無線資源管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 苗杰.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)聯(lián)及回傳帶寬分配技術(shù)研究[D]. 蘇珍香.北京交通大學(xué) 2019



本文編號：3450791