我國(guó)的牛仔服裝生產(chǎn)和出口總量長(zhǎng)期穩(wěn)居世界第一,而其國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力明顯不足,其主要原因之一是牛仔面料在生產(chǎn)過(guò)程中存在疵點(diǎn)未被檢出。傳統(tǒng)牛仔面料疵點(diǎn)檢測(cè)是依靠人工目檢完成,其效率低下且容易出現(xiàn)漏檢、誤檢�；谝曈X(jué)與圖像處理的檢測(cè)方法存在對(duì)圖像采集要求高、檢測(cè)準(zhǔn)確率較低、處理速度慢、魯棒性差等問(wèn)題,一直難以應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。針對(duì)此問(wèn)題,本文利用遷移學(xué)習(xí)研究牛仔面料的疵點(diǎn)檢測(cè)算法以實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的在線檢測(cè),本文的工作主要從以下幾個(gè)方面展開(kāi)。（1）在分析織物疵點(diǎn)檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,形成基于遷移學(xué)習(xí)的牛仔面料疵點(diǎn)檢測(cè)的思路。并分析牛仔面料的結(jié)構(gòu)特征,結(jié)合牛仔面料疵點(diǎn)類型對(duì)牛仔面料圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)出八種需要檢測(cè)的牛仔面料疵點(diǎn)及疵點(diǎn)的分布規(guī)律。（2）結(jié)合牛仔面料疵點(diǎn)的特點(diǎn),提出牛仔面料疵點(diǎn)數(shù)據(jù)集的預(yù)處理方法。使用圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng),樣本數(shù)據(jù)集的擴(kuò)充以提升牛仔面料疵點(diǎn)的多樣性。（3）在遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,提出雙模型融合牛仔面料疵點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法在大型數(shù)據(jù)集ImageNet上提取預(yù)訓(xùn)練好的VGG16模型的權(quán)重參數(shù),利用其可移植性分別訓(xùn)練織物疵點(diǎn)檢測(cè)分類器和疵點(diǎn)識(shí)別分類器,然后在選取的牛仔面料疵點(diǎn)數(shù)據(jù)... 

【文章來(lái)源】：武漢紡織大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術(shù)路線

20世紀(jì)80年代,牛仔面料開(kāi)始引入中國(guó)并迅速流行,特別是年輕人對(duì)牛仔服飾情有獨(dú)鐘。牛仔面料是一種比較粗厚的色織經(jīng)面斜紋布料。因其生產(chǎn)工藝不同,牛仔面料可分為平紋、斜紋、竹節(jié)等,如圖2.1所示。從牛仔面料所含成分來(lái)講,牛仔分為精梳和普梳,有100%全棉的、含萊卡的棉麻混紡的等。目前國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)主要流行環(huán)錠紗牛仔布、經(jīng)緯向竹節(jié)牛仔布、套色以及什色牛仔布等等。傳統(tǒng)牛仔布是右斜紋織物,采用靛藍(lán)色染色的純棉經(jīng)紗與本白色的緯紗三上一下交織而成�？椩旒喚�采用純棉天然纖維織造,牛仔面料具有較強(qiáng)的吸濕性,透氣性好,對(duì)人體皮膚無(wú)刺激,同時(shí)靛藍(lán)色是一種協(xié)調(diào)色,能與其他顏色相配。采用粗特經(jīng)紗交織,布面呈現(xiàn)經(jīng)紗的色浮點(diǎn)與緯紗的白浮點(diǎn)按比例的配合,形成藍(lán)里透白的、紋理勻整清晰的布料。廣義的牛仔面料除了使用純棉紗以外,還使用其他纖維或合成纖維,經(jīng)紗的染色也擺脫了傳統(tǒng)的單一靛藍(lán)染色,出現(xiàn)了多種色澤,使得牛仔面料從原料單一、粗厚、色調(diào)單一的品種走向多品種、多色彩方向發(fā)展[48]。

深度卷積網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的表達(dá)能力,但是一般需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能獲得比較理想的結(jié)構(gòu)。從圖2.3牛仔面料疵點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖中可以知道每類疵點(diǎn)圖像在10張到1000多張不等,樣本數(shù)據(jù)的極度不平衡,甚至有的疵點(diǎn)數(shù)量與無(wú)疵點(diǎn)圖像數(shù)量比例10:1。使用不平衡的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)導(dǎo)致模型的泛化能力不強(qiáng)。同時(shí)經(jīng)過(guò)觀察分析發(fā)現(xiàn)牛仔面料疵點(diǎn)缺陷區(qū)域占比小且疵點(diǎn)尺寸變化大。數(shù)據(jù)集中每張圖像尺寸為2446*1000,疵點(diǎn)缺陷尺寸差異大,疵點(diǎn)大小不一,有的很長(zhǎng),有的很小,只有幾個(gè)像素點(diǎn),如圖2.4所示。圖2.4 破洞和緯縮疵點(diǎn)對(duì)比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智慧靛藍(lán)技術(shù)助力牛仔產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展——中國(guó)紡織生態(tài)文明萬(wàn)里行走進(jìn)邢臺(tái)[J]. 梁龍.  中國(guó)紡織. 2019(12)
[2]基于自動(dòng)編碼器的本色布疵點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 劉海軍,張莉麗,耿貴珍,朱世誼.  毛紡科技. 2019(09)
[3]“一帶一路”倡議下中意合作對(duì)中國(guó)紡織業(yè)的影響程度[J]. 江雅芬,王丹.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[4]結(jié)合傳統(tǒng)的創(chuàng)新——日本紡織業(yè)的未來(lái)[J]. 姜濛.  中國(guó)纖檢. 2019(08)
[5]“紡織之光”牛仔面料及服裝環(huán)保加工技術(shù)科技成果推廣會(huì)在佛山召開(kāi)[J]. 馬磊.  紡織導(dǎo)報(bào). 2019(07)
[6]一種遷移學(xué)習(xí)和可變形卷積深度學(xué)習(xí)的蝴蝶檢測(cè)算法[J]. 李策,張棟,杜少毅,朱子重,賈盛澤,曲延云.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(09)
[7]中國(guó)紡織業(yè)推動(dòng)全球合作共贏 國(guó)際紡聯(lián)2019紡織機(jī)械研討會(huì)在意大利米蘭召開(kāi)[J]. 墨影.  紡織服裝周刊. 2019(17)
[8]基于梯度方向直方圖詞袋的紡織品疵點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 劉海軍,單維峰,韓瑩,李忠.  毛紡科技. 2019(03)
[9]我國(guó)牛仔布行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 侯鋒.  紡織導(dǎo)報(bào). 2019(03)
[10]應(yīng)用GAN和Faster R-CNN的色織物缺陷識(shí)別[J]. 李明,景軍鋒,李鵬飛.  西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)

碩士論文
[1]基于深度特征和低秩分解的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D]. 王寶瑞.中原工學(xué)院 2018
[2]基于稀疏編碼和遷移學(xué)習(xí)的融合在圖像表示中的應(yīng)用研究[D]. 王維.安徽大學(xué) 2018
[3]基于小波分析與SVM的織物疵點(diǎn)識(shí)別分類算法的研究[D]. 吳哲.華僑大學(xué) 2016
[4]基于傅里葉變換和Gabor變換的機(jī)織物紋理分析方法研究[D]. 薛樂(lè).東華大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3407934