基于自適應(yīng)終端滑模的模塊化機(jī)械臂分散軌跡跟蹤控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-18 19:10
由于模塊化機(jī)械臂具有低成本、高靈活性等特點(diǎn),并且還可以對環(huán)境以及操作任務(wù)具有更大的實(shí)用性。因此,模塊化機(jī)械臂在近年來得到了廣泛的發(fā)展,其常常被用于深空探測、智能制造、高危任務(wù)以及醫(yī)療等行業(yè)。模塊化機(jī)械臂通常由電源、控制系統(tǒng)以及各種相關(guān)的傳感器模塊組成。這些子系統(tǒng)模塊是由具有相同接口的、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)械模塊及電氣部件構(gòu)成在一起,可以依據(jù)不同任務(wù)的需要來進(jìn)行自由組合。按照模塊化思想的設(shè)計(jì),其不僅便于安裝及日常維護(hù),而且也極大提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性,使得其結(jié)構(gòu)更加緊湊。因此,深入研究模塊化機(jī)械臂具有深遠(yuǎn)的理論意義。本文主要研究內(nèi)容如下:1.選題意義的思考和選題背景的探究。從國內(nèi)和國外對模塊化機(jī)械臂的研究,分析了模塊化機(jī)械臂的現(xiàn)狀及發(fā)展,并且簡單的解釋了目前研究存在的問題以及分散控制、滑?刂、自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,確定了本文的研究目標(biāo)。2.基于力矩傳感器的模塊化機(jī)械臂動力學(xué)建模。在以往對傳統(tǒng)機(jī)械臂動力學(xué)模型分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合模塊化理念并考慮系統(tǒng)的不確定性,構(gòu)建了基于力矩傳感器的模塊化機(jī)械臂系統(tǒng)的動力學(xué)模型。根據(jù)模塊化機(jī)械臂的動力學(xué)模型,分別建立了系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)形式,以及機(jī)械臂系統(tǒng)發(fā)生執(zhí)行器故障時(shí),...
【文章來源】:長春工業(yè)大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
模塊化機(jī)器人
第1章緒論2型就已經(jīng)被確定,也不會再有任何改變,這便給固定構(gòu)型的機(jī)械臂帶來了物理上永遠(yuǎn)無法逾越的限制。一旦因?yàn)榄h(huán)境改變,或者是不滿足所需任務(wù)要求時(shí),其無法改變自身的結(jié)構(gòu)來適應(yīng)新的工作環(huán)境及任務(wù),它便缺乏了適用性,導(dǎo)致后續(xù)工作無法進(jìn)行。在工業(yè)制造中,當(dāng)我們?yōu)榱送瓿扇蝿?wù)而給機(jī)械臂增添關(guān)節(jié)時(shí),傳統(tǒng)構(gòu)型的機(jī)械臂便無法滿足這種需求,而且難以進(jìn)行操作,如若強(qiáng)制增添,便會降低機(jī)械臂的穩(wěn)定性,造成產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率的降低是在所難免的。圖1-1現(xiàn)代工業(yè)機(jī)械臂因此,對于傳統(tǒng)固定構(gòu)型的機(jī)械臂在工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的不便,會為企業(yè)帶來困擾。為了解決上述問題,研究人員根據(jù)模塊化的概念設(shè)計(jì)了一些模塊化機(jī)器人,如圖1-2所示。模塊化機(jī)器人由集成了電源、控制器、以及相關(guān)部件的傳感器,其標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)械機(jī)制以及電氣相關(guān)的設(shè)備,可以按照我們要完成任務(wù)的要求來重新配置,增添或減圖1-2模塊化機(jī)器人
第1章緒論4之后,由于模塊化機(jī)械臂系統(tǒng)所展現(xiàn)出的傳統(tǒng)機(jī)械臂所不具備的優(yōu)勢,針對模塊化機(jī)械臂的設(shè)計(jì)及研發(fā)就受到了各國的大力發(fā)展。東芝模塊化機(jī)器人系統(tǒng)[19]在模塊化機(jī)械臂這一研究領(lǐng)域具有非常大的象征性和代表性。東芝公司根據(jù)模塊化思想,并且參考許多科研人員的研究,開發(fā)設(shè)計(jì)了機(jī)械臂系統(tǒng),控制器、關(guān)節(jié)以及連桿裝配在一起共同組建了模塊化機(jī)械臂,它可以依據(jù)用戶所需要的任務(wù)要求,對連桿和關(guān)節(jié)模塊進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,直到重新配置成為最適合完成任務(wù)的形態(tài)構(gòu)形。許多科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)都使用德國Amtec公司獨(dú)立自主開發(fā)的模塊化機(jī)械臂應(yīng)用于裝配、生產(chǎn)領(lǐng)域[20,21]。雄克SCHUNK公司(德國)在AmtecRobotics公司現(xiàn)有的機(jī)械臂的研究成果的基礎(chǔ)上,繼續(xù)深入進(jìn)行科學(xué)研究,最終研發(fā)并設(shè)計(jì)推出了新型一代機(jī)械臂模塊單元。到目前為止,德國雄克SCHUNK公司已經(jīng)有了LWA系列的成形產(chǎn)品。LWA系列的機(jī)械模塊通過驅(qū)動、控制器、制動器、相關(guān)傳感器、減速器以及電機(jī)組成在一起的具有完整功能的模塊,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械結(jié)構(gòu)和圖1-3LWA4D模型圖1-4LWA4P模型電子器件的模塊化。在2007年,雄克公司開發(fā)出了LWA4D型模塊化機(jī)械臂,其知名度已經(jīng)被世界制造業(yè)所公認(rèn)并采用,外形如圖1-3所示。早在2010年時(shí),德國雄克公司根據(jù)LWA4D型模塊化機(jī)械臂,并且在其基礎(chǔ)上又進(jìn)行了深入研究,設(shè)計(jì)研發(fā)了LWA4P型模塊化機(jī)械臂,設(shè)備如圖1-4所示。此外,德國宇航中心(DLR)為了能夠研發(fā)出可以像人類手臂一樣靈活的機(jī)械臂,便一直潛心投入在模塊化的設(shè)計(jì)及輕型系統(tǒng)的研制上,并且針對機(jī)械臂系統(tǒng)的控制技術(shù)也進(jìn)行了相關(guān)的研究,并在一定程度上進(jìn)行了分析驗(yàn)證[22,23]。近些年,諸多國外的專家學(xué)者展開了模塊化可重構(gòu)機(jī)器人的研究工作。Choi等[24]
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Neural Network-Based Adaptive Motion Control for a Mobile Robot with Unknown Longitudinal Slipping[J]. Gang Wang,Xiaoping Liu,Yunlong Zhao,Song Han. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2019(04)
[2]模塊化移動機(jī)械手臂設(shè)計(jì)[J]. 楊草原,張超. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2019(03)
[3]基于信號重構(gòu)的可重構(gòu)機(jī)械臂主動分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李元春. 自動化學(xué)報(bào). 2014(09)
[4]考慮多傳感器故障的可重構(gòu)機(jī)械臂主動取代分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李元春. 控制與決策. 2014(02)
[5]基于故障在線估計(jì)的可重構(gòu)機(jī)械臂分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李成浩,李元春. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(06)
[6]基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊控制[J]. 吳勇,杜艷麗,張煒. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(S1)
[7]可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制[J]. 李元春,朱路,董博,劉克平. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(02)
[8]一種新的機(jī)器人分散完全自適應(yīng)前饋反饋控制方法[J]. 趙東亞,鄒濤. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2010(07)
[9]基于觀測器的可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊控制[J]. 朱明超,李英,李元春,姜日花. 控制與決策. 2009(03)
[10]可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊滑?刂芠J]. 朱明超,李元春. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2009(01)
博士論文
[1]受環(huán)境約束的可重構(gòu)機(jī)械臂系統(tǒng)魯棒分散容錯(cuò)控制方法研究[D]. 周帆.長春工業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于局部信息量測的諧波傳動式模塊化機(jī)器人分散控制方法研究[D]. 王樹祥.長春工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于滑模的剛性機(jī)械臂有限時(shí)間軌跡跟蹤控制研究[D]. 李小倩.東北大學(xué) 2013
本文編號:3350463
【文章來源】:長春工業(yè)大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
模塊化機(jī)器人
第1章緒論2型就已經(jīng)被確定,也不會再有任何改變,這便給固定構(gòu)型的機(jī)械臂帶來了物理上永遠(yuǎn)無法逾越的限制。一旦因?yàn)榄h(huán)境改變,或者是不滿足所需任務(wù)要求時(shí),其無法改變自身的結(jié)構(gòu)來適應(yīng)新的工作環(huán)境及任務(wù),它便缺乏了適用性,導(dǎo)致后續(xù)工作無法進(jìn)行。在工業(yè)制造中,當(dāng)我們?yōu)榱送瓿扇蝿?wù)而給機(jī)械臂增添關(guān)節(jié)時(shí),傳統(tǒng)構(gòu)型的機(jī)械臂便無法滿足這種需求,而且難以進(jìn)行操作,如若強(qiáng)制增添,便會降低機(jī)械臂的穩(wěn)定性,造成產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率的降低是在所難免的。圖1-1現(xiàn)代工業(yè)機(jī)械臂因此,對于傳統(tǒng)固定構(gòu)型的機(jī)械臂在工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的不便,會為企業(yè)帶來困擾。為了解決上述問題,研究人員根據(jù)模塊化的概念設(shè)計(jì)了一些模塊化機(jī)器人,如圖1-2所示。模塊化機(jī)器人由集成了電源、控制器、以及相關(guān)部件的傳感器,其標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)械機(jī)制以及電氣相關(guān)的設(shè)備,可以按照我們要完成任務(wù)的要求來重新配置,增添或減圖1-2模塊化機(jī)器人
第1章緒論4之后,由于模塊化機(jī)械臂系統(tǒng)所展現(xiàn)出的傳統(tǒng)機(jī)械臂所不具備的優(yōu)勢,針對模塊化機(jī)械臂的設(shè)計(jì)及研發(fā)就受到了各國的大力發(fā)展。東芝模塊化機(jī)器人系統(tǒng)[19]在模塊化機(jī)械臂這一研究領(lǐng)域具有非常大的象征性和代表性。東芝公司根據(jù)模塊化思想,并且參考許多科研人員的研究,開發(fā)設(shè)計(jì)了機(jī)械臂系統(tǒng),控制器、關(guān)節(jié)以及連桿裝配在一起共同組建了模塊化機(jī)械臂,它可以依據(jù)用戶所需要的任務(wù)要求,對連桿和關(guān)節(jié)模塊進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,直到重新配置成為最適合完成任務(wù)的形態(tài)構(gòu)形。許多科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)都使用德國Amtec公司獨(dú)立自主開發(fā)的模塊化機(jī)械臂應(yīng)用于裝配、生產(chǎn)領(lǐng)域[20,21]。雄克SCHUNK公司(德國)在AmtecRobotics公司現(xiàn)有的機(jī)械臂的研究成果的基礎(chǔ)上,繼續(xù)深入進(jìn)行科學(xué)研究,最終研發(fā)并設(shè)計(jì)推出了新型一代機(jī)械臂模塊單元。到目前為止,德國雄克SCHUNK公司已經(jīng)有了LWA系列的成形產(chǎn)品。LWA系列的機(jī)械模塊通過驅(qū)動、控制器、制動器、相關(guān)傳感器、減速器以及電機(jī)組成在一起的具有完整功能的模塊,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械結(jié)構(gòu)和圖1-3LWA4D模型圖1-4LWA4P模型電子器件的模塊化。在2007年,雄克公司開發(fā)出了LWA4D型模塊化機(jī)械臂,其知名度已經(jīng)被世界制造業(yè)所公認(rèn)并采用,外形如圖1-3所示。早在2010年時(shí),德國雄克公司根據(jù)LWA4D型模塊化機(jī)械臂,并且在其基礎(chǔ)上又進(jìn)行了深入研究,設(shè)計(jì)研發(fā)了LWA4P型模塊化機(jī)械臂,設(shè)備如圖1-4所示。此外,德國宇航中心(DLR)為了能夠研發(fā)出可以像人類手臂一樣靈活的機(jī)械臂,便一直潛心投入在模塊化的設(shè)計(jì)及輕型系統(tǒng)的研制上,并且針對機(jī)械臂系統(tǒng)的控制技術(shù)也進(jìn)行了相關(guān)的研究,并在一定程度上進(jìn)行了分析驗(yàn)證[22,23]。近些年,諸多國外的專家學(xué)者展開了模塊化可重構(gòu)機(jī)器人的研究工作。Choi等[24]
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Neural Network-Based Adaptive Motion Control for a Mobile Robot with Unknown Longitudinal Slipping[J]. Gang Wang,Xiaoping Liu,Yunlong Zhao,Song Han. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2019(04)
[2]模塊化移動機(jī)械手臂設(shè)計(jì)[J]. 楊草原,張超. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2019(03)
[3]基于信號重構(gòu)的可重構(gòu)機(jī)械臂主動分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李元春. 自動化學(xué)報(bào). 2014(09)
[4]考慮多傳感器故障的可重構(gòu)機(jī)械臂主動取代分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李元春. 控制與決策. 2014(02)
[5]基于故障在線估計(jì)的可重構(gòu)機(jī)械臂分散容錯(cuò)控制[J]. 趙博,李成浩,李元春. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(06)
[6]基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊控制[J]. 吳勇,杜艷麗,張煒. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(S1)
[7]可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制[J]. 李元春,朱路,董博,劉克平. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(02)
[8]一種新的機(jī)器人分散完全自適應(yīng)前饋反饋控制方法[J]. 趙東亞,鄒濤. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2010(07)
[9]基于觀測器的可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊控制[J]. 朱明超,李英,李元春,姜日花. 控制與決策. 2009(03)
[10]可重構(gòu)機(jī)械臂分散自適應(yīng)模糊滑?刂芠J]. 朱明超,李元春. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2009(01)
博士論文
[1]受環(huán)境約束的可重構(gòu)機(jī)械臂系統(tǒng)魯棒分散容錯(cuò)控制方法研究[D]. 周帆.長春工業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于局部信息量測的諧波傳動式模塊化機(jī)器人分散控制方法研究[D]. 王樹祥.長春工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于滑模的剛性機(jī)械臂有限時(shí)間軌跡跟蹤控制研究[D]. 李小倩.東北大學(xué) 2013
本文編號:3350463
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