隨著定制化制造的逐漸興起,智能制造系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用,隨之帶來的智能調(diào)度問題成為研究的熱點(diǎn)。特別是工業(yè)4.0的提出,使得智能調(diào)度在智能制造領(lǐng)域中的智能工廠和智能物流兩方面扮演著核心大腦的角色,是智能制造的基礎(chǔ)。作業(yè)車間調(diào)度作為其中一個(gè)十分重要的因素,是影響制造行業(yè)的產(chǎn)出的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如今的學(xué)者們普遍把研究的重心放在調(diào)度的求解算法改進(jìn)以及調(diào)度自身屬性的進(jìn)一步探索兩個(gè)方面。21世紀(jì)以來人們對于這兩種方法的研究又以對求解算法的研究為重,言而總之,把不同的幾個(gè)算法進(jìn)行結(jié)合來進(jìn)行作業(yè)車間調(diào)度問題求解是如今研究的主要方向。當(dāng)下研究的主流方法就是將許多算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同的組合來進(jìn)行求解,深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理具有大量歷史數(shù)據(jù)和更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型的問題上更優(yōu)于傳統(tǒng)的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而遺傳算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力和魯棒性,適合于求解復(fù)雜的優(yōu)化問題�；谶z傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn),提出將經(jīng)過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的遺傳算法用于作業(yè)車間智能調(diào)度中,對柔性作業(yè)車間智能調(diào)度問題以線纜車間為研究對象進(jìn)行了研究工作。以下為本文的工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn):（1）通過對線纜產(chǎn)品的生產(chǎn)方法和線纜車間生產(chǎn)問題的特點(diǎn)進(jìn)行分... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

線纜成品

第二章柔性作業(yè)車間調(diào)度問題分析與建模11所以線纜的生產(chǎn)工藝流程如下圖2-1所示：圖2-1線纜的生產(chǎn)工藝流程圖鑒于所研究的線纜生產(chǎn)車間所生產(chǎn)的線纜產(chǎn)品種類的多樣化，不同型號(hào)的線纜生產(chǎn)流程與通用線纜略有不同，在加工時(shí)可以根據(jù)實(shí)時(shí)情況和線纜種類來進(jìn)行實(shí)時(shí)的選擇和調(diào)整。下圖2-2到圖2-5是該線纜車間實(shí)際生產(chǎn)情況及部分生產(chǎn)流程的照片：圖2-2線纜成品圖2-3導(dǎo)體絞制

第二章柔性作業(yè)車間調(diào)度問題分析與建模11所以線纜的生產(chǎn)工藝流程如下圖2-1所示：圖2-1線纜的生產(chǎn)工藝流程圖鑒于所研究的線纜生產(chǎn)車間所生產(chǎn)的線纜產(chǎn)品種類的多樣化，不同型號(hào)的線纜生產(chǎn)流程與通用線纜略有不同，在加工時(shí)可以根據(jù)實(shí)時(shí)情況和線纜種類來進(jìn)行實(shí)時(shí)的選擇和調(diào)整。下圖2-2到圖2-5是該線纜車間實(shí)際生產(chǎn)情況及部分生產(chǎn)流程的照片：圖2-2線纜成品圖2-3導(dǎo)體絞制


本文編號(hào)：3343015