發(fā)布時(shí)間：2021-07-27 16:28

　　無(wú)線通信技術(shù)和各種智能設(shè)備的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生巨大的沖擊,如何在復(fù)雜的通信環(huán)境中保證用戶的通信質(zhì)量,提高用戶的服務(wù)質(zhì)量是亟需解決的問(wèn)題。為了建立符合實(shí)際通信環(huán)境的信道,考慮信道的不確定性對(duì)系統(tǒng)的影響至關(guān)重要。由于用戶所處的位置和環(huán)境等不同,如何選擇合適的中繼及子載波協(xié)助其傳輸信息也是提高系統(tǒng)通信質(zhì)量的關(guān)鍵。本文針對(duì)中繼協(xié)助的不同通信場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)功率、中繼、子載波等合理的分配來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)性能。首先,針對(duì)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境下信道具有不確定性和邊緣移動(dòng)用戶通信質(zhì)量差的問(wèn)題,提出一個(gè)聯(lián)合移動(dòng)中繼選擇、子載波分配和功率分配的魯棒功率控制算法。在信道估計(jì)誤差服從某種分布的假設(shè)下,通過(guò)中斷概率約束的形式模擬不確定性信道的狀態(tài),然后利用數(shù)學(xué)方法將其轉(zhuǎn)化成可處理的形式。利用移動(dòng)中繼協(xié)助通信可以提高移動(dòng)通信系統(tǒng)的靈活性和通信質(zhì)量。仿真驗(yàn)證了該算法通過(guò)不斷調(diào)整功率可以獲得動(dòng)態(tài)通信環(huán)境下系統(tǒng)的最大能效。其次,針對(duì)現(xiàn)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜資源利用率不高的問(wèn)題,構(gòu)造了一個(gè)聯(lián)合中繼選擇、子載波配對(duì)的中繼協(xié)助的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)主用戶和次級(jí)用戶共享頻譜的方式提高頻譜利用率。利用目標(biāo)最大化準(zhǔn)則和匈牙利算法解決了... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

KJ情況分配矩陣

第3章基于中繼選擇的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的魯棒能效配置-47-圖3-8KJ情況分配矩陣圖3-9KJ情況分配矩陣(2)對(duì)于情況KJ，這意味著目的節(jié)點(diǎn)沒(méi)有足夠的子載波使用，并且某些用戶無(wú)法被接受。為了獲得最佳的系統(tǒng)性能，我們僅選擇信道條件良好的用戶分配子載波，其余信道條件較差的用戶將被刪除。目的地節(jié)點(diǎn)的數(shù)量等于子載波的數(shù)量的情況也是如此。我們也可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。假設(shè)2,3,iiiKJgkd，對(duì)于ig中參數(shù)定義前文中有，這里不再贅述。假設(shè)路損系數(shù)分別為12k0.7,k0.5，用戶距離分別為123d100,d150,d200，此時(shí)采用KJ時(shí)的策略。因此第一個(gè)和第二個(gè)用戶選擇接入，第三個(gè)用戶在該通信周期內(nèi)被移除，對(duì)應(yīng)的缺少子載波的行被零填充，被移除的用戶的那一列即第三列也將被零填充，即1323qq0。下面的矩陣中由虛線包圍的行和列被刪除。因此，這個(gè)3*3的矩陣將退化為一個(gè)2*2的矩陣。這種KJ的情況等價(jià)于KJ的情況，其矩陣轉(zhuǎn)化過(guò)程將由圖3-9表示。3.4.5魯棒能效優(yōu)化算法與頻譜效率優(yōu)化算法的比較在圖3-10中可以看到，在魯棒能效最大化算法(EEM)下，系統(tǒng)的能量效率值隨thSINR的增加而降低，并不是thSINR越大，可以實(shí)現(xiàn)的能效就越高。thSINR的增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸速率的增加。當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸速率的增加速度小于功率損耗的速度時(shí)，系統(tǒng)的能效會(huì)下降。在文獻(xiàn)[72]中提出的頻譜效率最大化(SEM)算法下，系統(tǒng)的能效不會(huì)隨著thSINR的變化而變化。這是因?yàn)樵赟EM算法下，系統(tǒng)的,,lsmridjSINR

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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