本文關(guān)鍵詞：電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著醫(yī)療衛(wèi)生改革的不斷深入,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的各個(gè)方面。醫(yī)院作為衛(wèi)生事業(yè)的主體,更是成為醫(yī)療信息革命的主戰(zhàn)場(chǎng)。各種信息系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了醫(yī)院的門(mén)診、住院、后勤、管理等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。目前,醫(yī)院的信息化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了患者就醫(yī)信息的自動(dòng)化管理,存儲(chǔ)了大量的患者診療數(shù)據(jù)。為使這些數(shù)據(jù)能夠更好的利用,需利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將這些數(shù)據(jù)資源重新整合。最終為醫(yī)院管理者提供合理可靠的數(shù)據(jù)支持,從而提高醫(yī)院管理水平。首先,針對(duì)本醫(yī)院管理決策者及相關(guān)其他管理部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求和目前醫(yī)院現(xiàn)有各個(gè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況,進(jìn)行了項(xiàng)目可行性分析,并對(duì)涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,為建立電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打下基礎(chǔ)。其次,確定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究對(duì)象和建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建框架,采用SQL Server2000中的DTS、Analysis Services為軟件開(kāi)發(fā)工具,分析了電子病歷數(shù)據(jù)源視圖、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型工作。再次,在需求分析的基礎(chǔ)上完成了電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)模型的設(shè)計(jì),并利用DTS工具從HIS、EMR系統(tǒng)中完成了數(shù)據(jù)的提取、清洗、一致性驗(yàn)證、集成等任務(wù)。利用Analysis Services工具建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)集,最終完成了整個(gè)電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立。最后,對(duì)電子病歷多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)從住院容量、醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療收入三個(gè)方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。利用Office 2003中的Execl為工具進(jìn)行了分析數(shù)據(jù)的前端展示。
【關(guān)鍵詞】：電子病歷 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 聯(lián)機(jī)分析處理 數(shù)據(jù)抽取
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 項(xiàng)目研究背景9-12
• 1.1.1 項(xiàng)目背景9
• 1.1.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)現(xiàn)狀9-11
• 1.1.3 系統(tǒng)存在的問(wèn)題11-12
• 1.2 課題研究的目的和意義12-14
• 1.2.1 研究開(kāi)發(fā)的目的12-13
• 1.2.2 研究開(kāi)發(fā)的意義13
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 主要工作和內(nèi)容安排14-15
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)16-23
• 2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述16-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與特征16-18
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)18-20
• 2.2 OLAP技術(shù)概述20-22
• 2.2.1 OLAP的定義和特性20
• 2.2.2 OLAP的基本術(shù)語(yǔ)20-21
• 2.2.3 OLAP的多維分析21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)23-33
• 3.1 電子病歷分析系統(tǒng)框架23-25
• 3.1.1 課題研究對(duì)象23
• 3.1.2 系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)23-25
• 3.2 電子病歷數(shù)據(jù)源視圖提取25-32
• 3.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題域分析25-27
• 3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)采集27-29
• 3.2.3 利用DTS工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取29-31
• 3.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和OLAP分析工具的選取31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第4章 電子病歷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)和OLAP分析33-50
• 4.1 需求分析33-34
• 4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型34-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題構(gòu)造34-37
• 4.2.2 將維度表轉(zhuǎn)換為星型架構(gòu)圖37-39
• 4.3 數(shù)據(jù)的抽取和預(yù)處理39-41
• 4.3.1 數(shù)據(jù)抽取分類39-40
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的不一致性分析40
• 4.3.3 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換規(guī)則和驗(yàn)證40-41
• 4.4 多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建和分析41-49
• 4.4.1 多維數(shù)據(jù)集的建立41-44
• 4.4.2 多維數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)44-46
• 4.4.3 多維數(shù)據(jù)集分析應(yīng)用和結(jié)果呈現(xiàn)46-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 第5章 電子病歷中的OLAP分析50-65
• 5.1 醫(yī)院住院容量分析50-57
• 5.2 住院醫(yī)療質(zhì)量分析57-63
• 5.2.1 治療結(jié)果分析57-58
• 5.2.2 住院天數(shù)人均住院費(fèi)用分析58-61
• 5.2.3 住院疾病分析61-63
• 5.3 住院醫(yī)療收入分析63-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果69-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 屈盛;聶U

本文編號(hào)：329111