創(chuàng)新是推動(dòng)技術(shù)發(fā)展和加快經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動(dòng)力,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略已成為國家戰(zhàn)略,為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了新動(dòng)能。專利是最典型的知識(shí)產(chǎn)權(quán),蘊(yùn)含著大量創(chuàng)新知識(shí),對專利文本的知識(shí)挖掘和有效利用可促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展,輔助企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì),為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。但專利以非結(jié)構(gòu)化的文本形式存在,計(jì)算機(jī)難以理解其中包含的創(chuàng)新知識(shí),尤其是其中蘊(yùn)含的創(chuàng)新目的、創(chuàng)新機(jī)制和運(yùn)用的創(chuàng)新發(fā)明原理等隱含知識(shí)。如何從海量的專利文本數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的創(chuàng)新知識(shí),并將專利數(shù)據(jù)間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息清晰明確地展示出來,面臨巨大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為專利創(chuàng)新知識(shí)抽取和利用提供了契機(jī)�；趪铱萍疾縿�(chuàng)新方法專項(xiàng)支持,提出利用知識(shí)圖譜和信息抽取技術(shù)等知識(shí)工程方法對專利文本中蘊(yùn)含的隱性創(chuàng)新知識(shí)進(jìn)行挖掘和分析以輔助和引導(dǎo)用戶的創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動(dòng)。文章設(shè)計(jì)和研發(fā)了一個(gè)基于專利知識(shí)工程的創(chuàng)新服務(wù)引擎,為進(jìn)行技術(shù)升級改造的企業(yè)、從事科學(xué)研究的科研人員和具有創(chuàng)新知識(shí)需求的普通大眾用戶等提供專利創(chuàng)新知識(shí)抽取、專利引證關(guān)系分析、技術(shù)趨勢分析與預(yù)測、跨技術(shù)領(lǐng)域的多樣化專利推薦等服務(wù),充分解決了不同用戶的創(chuàng)新信息需求。系統(tǒng)主要功能包括專利的結(jié)構(gòu)化信息抽取... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＬＤＡ模型架構(gòu)??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???ａ?Ｓｄ?ｚ“?？；．．?Ａ?ｎ??Ｎ?????Ｄ??￡??分ｆｔ＃數(shù)?文朽先驗(yàn)分布?Ｍｉ，４尤驗(yàn)分布觀《到的Ｗｉｆｉ概＿分＜１」?卞題?卞．題參數(shù)??圖２－１?ＬＤＡ模型架構(gòu)??２．?３知識(shí)圖譜構(gòu)建??知識(shí)閣譜的構(gòu)逮方式包括自頂向下構(gòu)違和從底向上構(gòu)迷，Ｕ：中自底向上構(gòu)達(dá)??是指用戶可以根據(jù)信息需求通過爬蟲等技術(shù)手段獲取結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)??化的數(shù)據(jù)，并從獲取數(shù)據(jù)的屮提取相關(guān)本體，經(jīng)過人工審核后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)??據(jù)庫中。自頂向下構(gòu)建是指從互聯(lián)網(wǎng)上己有的開源本體庫和知識(shí)庫中直接獲取已??經(jīng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，經(jīng)過實(shí)體融合等處理之后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。圖２－２展示了知識(shí)??圖譜的構(gòu)建架構(gòu)，主要分為數(shù)據(jù)采集、信息采集、知識(shí)融合、知識(shí)處理四部分。??數(shù)據(jù)采集和信息采集部分主要采用自動(dòng)化或半自動(dòng)化的技術(shù)方法從原始數(shù)據(jù)屮??ｉ只別并抽取實(shí)休、實(shí)休的Ｗｔｔ、實(shí)休之間的Ｘ：系，然后將數(shù)椐規(guī)范化后存儲(chǔ)到數(shù)??據(jù)庫中，知識(shí)融合是指對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，處理實(shí)體對齊、消除《指歧義等，??最后基于ｄ有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的模式層即木體庫，按照模式圖構(gòu)建??知識(shí)圖譜并進(jìn)行質(zhì)量評估。??知?ｉＵｆｆｉｉｆＨｉＪｉＪ／ｉｌｆ新架構(gòu)??Ｉ?１??紀(jì)構(gòu)化數(shù)樅?—１?ｉ?）ｕｉ！Ｕ？，＇ｒ?ｔｌｉｉＵＷ収?ｆ￣１????ｉｎ???１?諷ｎ從収??＾??｜??？ｒ?鈷構(gòu)化數(shù)椐?！???■■■）；■?ｍｍ?—＾—?＇?Ｆ—???Ｉ?）尺牟從ｉｋ?－?＞??）叻巾ｒｉ’佔(zhàn)一］——）ｔｊｉｍｍｉｆｔ??作結(jié)構(gòu)化數(shù)拋?！??代指椚鮮?—ｔ—?

?Ｊ?丨賴雛糊?丨?■?Ｎ?創(chuàng)新ｍ式集成??＾?ｌ?實(shí)體識(shí)別?????????Ｍ頁內(nèi)容解折?丨??＾ｆ發(fā)明機(jī)構(gòu)???，??，??１?專利匹配算法?＾爭乃評佔(zhàn)ｊ?＾????＾?＾關(guān)系抽取??－Ｚ??、推薦算法制訂??預(yù)篩選?Ｈ＝Ｈ?Ｉ?＾?１???１?卜酬；Ｉ?丨麵猶｜?０，＾１）?丨丨上??扨始鐘簡ｔｔ?＿?（專利數(shù)麟儲(chǔ)Ｑ?ＬＩ——＿—?，??＼Ｖ?）?＾?）?Ｖ?Ｊ?Ｖ?Ｊ?＼?Ｊ?Ｊ??圖３－１基于專利知識(shí)工程的創(chuàng)新服務(wù)引擎研究框架圖??３．?２系統(tǒng)目標(biāo)??專利作為一種典型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，代表科技發(fā)展的最新水平，對專利文本中蘊(yùn)??含的創(chuàng)新目的、創(chuàng)新機(jī)制和創(chuàng)新發(fā)明原理等知識(shí)進(jìn)行挖掘和利用可有效促進(jìn)創(chuàng)新??活動(dòng)的發(fā)展。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)一個(gè)創(chuàng)新服務(wù)引擎，利用專利信息抽??娶專利知識(shí)圖譜的構(gòu)建和基于專利知識(shí)圖譜的各類應(yīng)用和推理等知識(shí)工程技術(shù)，??幫助用戶充分利用專利中蘊(yùn)含的創(chuàng)新知識(shí)，結(jié)合己有的創(chuàng)新理論ＴＲＩＺ為用戶的??創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供引導(dǎo)和輔助。系統(tǒng)通過構(gòu)建知識(shí)圖譜來管理動(dòng)態(tài)增加的海量專利并??支撐專利推薦服務(wù)，利用信息抽取技術(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型抽取專利文本中蘊(yùn)含的??價(jià)值信息，利用可視化技術(shù)分析專利文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的多種關(guān)聯(lián)關(guān)系和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)關(guān)系，??為用戶提供直觀展示，集成新穎的創(chuàng)新模式支撐專利推薦服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨技術(shù)領(lǐng)域??的多樣化專利推薦，滿足用戶的個(gè)性化創(chuàng)新知識(shí)需求。??３．?３系統(tǒng)功能性需求??本節(jié)主要介紹基于專利知識(shí)工程的創(chuàng)新服務(wù)引擎的功能性需求，圖３－２展示??了系統(tǒng)的用例圖，對于管理員用戶，考慮到管理員需要對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行獲

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[2]基于技術(shù)功效矩陣的專利聚類分析[J]. 陳旭,馮嶺,劉斌,彭智勇.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2014(03)
[3]利用主題自動(dòng)標(biāo)引生成技術(shù)功效矩陣[J]. 王麗,張冬榮,張曉輝,楊小薇,吳鳴.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2013(05)
[4]基于專利引文網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)領(lǐng)域間關(guān)系探析[J]. 楊中楷,劉倩楠,于霜.  科研管理. 2011(05)

碩士論文
[1]面向?qū)＠男畔⒊槿∨c主題挖掘技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 翟東偉.北京工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3229003