隨著多媒體通信和三維成像技術(shù)的發(fā)展,三維點(diǎn)云模型得到廣泛的應(yīng)用。三維點(diǎn)云模型由眾多點(diǎn)組成,每個(gè)點(diǎn)都由位置、顏色,甚至和法向量信息組成,其龐大的數(shù)據(jù)量使其在存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)傳輸中非常受限,因此三維點(diǎn)云模型的壓縮極其必要。本文研究三維點(diǎn)云壓縮算法,主要內(nèi)容和成果如下:（1）提出一種分層除點(diǎn)新算法。將每個(gè)模型細(xì)分成若干個(gè)子薄片,使用角度限差和弦高限差進(jìn)行非關(guān)鍵點(diǎn)移除,解決了隨機(jī)采樣法、均勻網(wǎng)格法、法矢量夾角法存在的關(guān)鍵點(diǎn)丟失問題。與法矢量夾角法相比,在相同的精簡率下提高了保真度,P-PSNR和P-PSNR_y值能夠達(dá)到35dB左右。（2）提出基于IAAC的混合壓縮方法。方法一將IAAC與JPEG 2000相結(jié)合,方法二將IAAC與邊緣定向預(yù)測結(jié)合。將三維點(diǎn)云模型投影到二維平面,使用混合方法對點(diǎn)云的顏色數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。方法三將IAAC與哈爾小波變換相結(jié)合,先對點(diǎn)云的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,再對變換后的系數(shù)采用IAAC方法進(jìn)行壓縮�；贗AAC的混合壓縮方法的幾種策略中,計(jì)算仿真結(jié)果表明:方法一和JPEG2000相比壓縮率得到了提高,方法一和方法二的PSNR和P-PSNR_y

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

體素化點(diǎn)云

點(diǎn)云平行投影

點(diǎn)云投影N=6

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3208718