圖像主觀質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫對于圖像檢索與篩選、評估和驗證圖像質(zhì)量指標(biāo)、學(xué)習(xí)客觀圖像質(zhì)量評估模型等具有重要的意義。已有自然圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫通過對原始圖像不同失真類型和同失真類型不同退化程度的仿真進(jìn)行評價構(gòu)成。水下圖像不同于空氣中的自然圖像,水體的吸收衰減、散射和懸浮微粒的復(fù)雜相互作用使水下圖像存在著由水體物理化學(xué)屬性和成像系統(tǒng)造成的混合失真,無法獲得可用來作為參考的原始清晰水下圖像,常用的主觀圖像質(zhì)量評價方法不能較好的適用于水下圖像。據(jù)我們所知,至今仍未有水下圖像主觀質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫可供參考,使設(shè)計有效的水下圖像客觀質(zhì)量評價方法更為困難。本文圍繞水下圖像的主觀圖像質(zhì)量評價方法,水下圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫,水下圖像客觀評價方法展開研究,主要研究內(nèi)容包括:第一,提出了一種偏好標(biāo)簽主觀水下圖像質(zhì)量評價方法,這種方法不需要原始圖像做參考。采用三選項偏好標(biāo)簽,允許觀察員在評分過程中給出“不確定性”標(biāo)簽。實驗證明本文提出的水下圖像主觀質(zhì)量評價方法在感知不同圖像內(nèi)容細(xì)微質(zhì)量差異方面優(yōu)于單激勵主觀質(zhì)量評價方法,能準(zhǔn)確反映在受控條件下拍攝的水下序列圖像質(zhì)量的逐步退化。第二,基于偏好標(biāo)簽主觀水下圖像質(zhì)量評價方法,提... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

光在水中的衰減情況

典型水下圖像

來自不同數(shù)據(jù)集的圖像示例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水下圖像增強和復(fù)原方法研究進(jìn)展[J]. 郭繼昌,李重儀,郭春樂,陳善繼.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(03)
[2]面向水下圖像的質(zhì)量評價方法[J]. 郭繼昌,李重儀,張艷,顧翔元.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(01)
[3]水下捕撈機器人的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 叢明,劉毅,李泳耀,劉冬,杜廣勝.  船舶工程. 2016(06)
[4]小型水下機器人ROV應(yīng)用研究[J]. 路曉磊,馬龍,張麗婷,孟濤,馬治忠.  海洋開發(fā)與管理. 2015(06)



本文編號：3208367