隨著無線通信技術的迅猛發(fā)展,無線頻譜資源顯得愈為稀缺,其高效管理和利用對于軍事和民用都有著重大的意義。與之密切相關的是頻譜的監(jiān)測,傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣需要至少兩倍信號帶寬的采樣速率才能進行無失真采樣。隨著無線通信技術逐年向更高頻發(fā)展,過高的采樣速率使模數(shù)轉換器（Analog-to-Digital Converter,ADC）成為新型接收機的瓶頸。壓縮感知（Compressive Sensing,CS）技術的日益成熟,使得基于次奈奎斯特采樣的接收機成為可能。這種新型采樣技術不僅降低了接收機對ADC的要求,采樣的過程中即完成對信號的壓縮,同時也減輕了系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的成本。因此人們迫切地想將這種新型理論應用于實際生產(chǎn)當中。例如非均勻采樣（Nonuniform Sampling,NUS）系統(tǒng),調制寬帶轉換（Modulated Wideband Converter,MWC）系統(tǒng)都是早期壓縮感知應用的典型代表。本文基于快速壓縮功率譜估計算法研究并實現(xiàn)了壓縮采樣超寬帶頻譜估計系統(tǒng),其算法時間復雜度與次奈奎斯特樣本數(shù)L和選擇的下采樣因子N成線性關系。所做工作如下:1)快速壓縮功率譜估計算法的實現(xiàn)與時間復雜... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內外研究歷史與現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要貢獻與創(chuàng)新
    1.4 本論文的結構安排
第二章 頻譜感知方法研究
    2.1 基于原始信號重構的頻譜感知方法
        2.1.1 貪婪算法
        2.1.2 凸松弛算法
        2.1.3 稀疏貝葉斯學習算法
    2.2 基于壓縮功率譜估計的頻譜感知方法
        2.2.1 信號模型
        2.2.2 時域功率譜估計方法
        2.2.3 頻域功率譜估計方法
        2.2.4 最小稀疏尺采樣
    2.3 本章小結
第三章 基于快速壓縮功率譜估計的寬帶頻譜感知系統(tǒng)實現(xiàn)
    3.1 快速壓縮功率譜重構
        3.1.1 多陪集采樣框架
        3.1.2 快速壓縮功率譜重構算法
        3.1.3 快速壓縮功率譜恢復條件
        3.1.4 算法復雜度分析
    3.2 平臺方案設計
    3.3 硬件電路設計
        3.3.1 器件選型
        3.3.2 電路原理圖設計
        3.3.3 PCB設計
        3.3.4 時延模塊
    3.4 數(shù)據(jù)傳輸方案
    3.5 本章小結
第四章 系統(tǒng)調試與性能測試
    4.1 調試方案制定
    4.2 硬件實驗平臺調試
        4.2.1 電源模塊
        4.2.2 寬帶放大器模塊
        4.2.3 功分模塊
        4.2.4 時延模塊
        4.2.5 數(shù)據(jù)傳輸模塊
    4.3 算法驗證
    4.4 系統(tǒng)性能分析
    4.5 本章小結
第五章 全文總結與展望
    5.1 全文總結
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于偽隨機線性調頻的雙序列跳頻通信方法[J]. 全厚德,唐志強,孫慧賢,崔佩璋.  華中科技大學學報(自然科學版). 2019(11)
[2]電子對抗中無源雷達的地位和發(fā)展前景[J]. 溫中武,宋闊益.  國防科技. 2007(09)



本文編號：3204780