本文主要研究基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步和固定時間同步。由于憶阻權(quán)重系數(shù)的不連續(xù)性導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)右端不連續(xù),系統(tǒng)沒有經(jīng)典意義下的解。應(yīng)用微分包含和集值映射定理等,本文考慮系統(tǒng)在Filippov意義下的解。研究內(nèi)容主要有三部分:第一,帶有脈沖影響和時變時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步問題。設(shè)計合適的Lyapunov函數(shù)和控制器,并將脈沖點(diǎn)和非脈沖點(diǎn)分開進(jìn)行計算,使得響應(yīng)-驅(qū)動系統(tǒng)之間的誤差在固定時間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定,也就是響應(yīng)系統(tǒng)與驅(qū)動系統(tǒng)兩者之間達(dá)到固定時間同步。同時對達(dá)到同步所用的時間上界進(jìn)行有效估計。第二,基于憶阻器在復(fù)值領(lǐng)域內(nèi)的分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分析其有限時間投影同步。將復(fù)值系統(tǒng)的實(shí)部和虛部分開成兩實(shí)系統(tǒng),選取Caputo分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)。設(shè)計合適的控制器和Lyapunov函數(shù),并運(yùn)用Gronwall-Bellman積分不等式和Mittag-Leffler穩(wěn)定性定理。最終得到分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到有限時間投影同步的充分性條件,并估計驅(qū)動系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)達(dá)到同步所需時間的上界。第三,帶有脈沖效應(yīng)的復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步。首先將復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)化為實(shí)系統(tǒng),然后設(shè)計合適的L... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及研究現(xiàn)狀
        1.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究概述
        1.1.2 憶阻器的研究概述
        1.1.3 同步問題的研究概述
    1.2 課題的來源、研究意義與模型概述
        1.2.1 課題的來源與研究意義
        1.2.2 課題的模型概述
    1.3 動力學(xué)系統(tǒng)中的基本理論
        1.3.1 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本定義
        1.3.2 Lyapunov穩(wěn)定性理論
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容、研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 主要創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 帶有脈沖和時變時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步分析
    2.1 引言
    2.2 帶有脈沖和時變時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型描述和準(zhǔn)備
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 預(yù)備知識
    2.3 固定時間同步的主要結(jié)論
        2.3.1 控制方案一
        2.3.2 控制方案二
    2.4 數(shù)值仿真
    2.5 小結(jié)
第3章 分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間投影同步分析
    3.1 引言
    3.2 分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型描述和準(zhǔn)備
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 預(yù)備知識
    3.3 有限時間投影同步的主要結(jié)論
        3.3.1 控制方案一
        3.3.2 控制方案二
    3.4 數(shù)值仿真
    3.5 小結(jié)
第4章 帶有脈沖影響的復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步分析
    4.1 引言
    4.2 帶有脈沖影響的復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型描述和準(zhǔn)備
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 預(yù)備知識
    4.3 固定時間同步的主要結(jié)論
    4.4 數(shù)值仿真
    4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Fixed-time synchronization of delayed memristor-based recurrent neural networks[J]. Jinde CAO,Ruoxia LI.  Science China（Information Sciences）. 2017(03)



本文編號：3187987