SIRA型計算機(jī)病毒模型的修正與分析
發(fā)布時間:2021-04-03 21:57
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,涉及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的服務(wù)與應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,與此同時越來越多的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和問題不斷暴露出來。計算機(jī)病毒自我復(fù)制和傳播能力強、破壞力大,從而引起人們的忌憚,被公認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的頭號敵人。鑒于計算機(jī)病毒與生物病毒在傳播機(jī)制上的相似性,人們常常借助傳染病動力學(xué)建模思想來研究它,以探索其傳播行為,從而在宏觀上加深對它的認(rèn)識。人們早期提出的數(shù)學(xué)模型主要有SIS模型,SIR模型,SEIR模型,SIRA模型等。后來的研究者對上述模型進(jìn)一步精細(xì)化,例如考慮到用戶意識、病毒分層免疫和時滯等對計算機(jī)病毒傳播的影響,從而對其加以修正。本文研究用戶意識和分級免疫機(jī)制對SIRA模型的影響,對所得模型進(jìn)行理論分析和數(shù)值仿真。首先,考慮到計算機(jī)用戶自身對病毒主觀上有防御意識,其效果可以類比于傳染病防治中的疫苗接種;谶@方面的認(rèn)識,我們在SIRA模型中引進(jìn)線性用戶意識強度函數(shù),獲得帶有用戶意識的SIRA模型。從理論上論證了帶有用戶意識的SIRA模型解的非負(fù)性,以及無毒平衡點和有毒平衡點的穩(wěn)定性,并對理論結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值仿真。研究結(jié)果表明隨著用戶意識的提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性相應(yīng)得到提高。其次,考慮到在殺毒...
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究方法
1.4 研究現(xiàn)狀
1.5 研究內(nèi)容
1.5.1 相關(guān)模型
1.5.2 本文模型
1.5.3 本文工作
第二章 預(yù)備知識
2.1 動力系統(tǒng)
2.2 穩(wěn)定性理論
第三章 帶有用戶意識的SIRA計算機(jī)病毒模型
3.1 帶有用戶意識的SIRA模型
3.1.1 模型介紹
3.1.2 條件假設(shè)
3.1.3 模型建立
3.2 解的非負(fù)性
3.3 穩(wěn)定性分析
3.4 數(shù)值仿真
3.4.1 穩(wěn)定性仿真
3.4.2 對比分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 帶有分級免疫率的SIRA計算機(jī)病毒模型
4.1 帶有分級免疫率的SIRA模型
4.1.1 模型介紹
4.1.2 條件假設(shè)
4.1.3 模型建立
4.2 解的非負(fù)性
4.3 穩(wěn)定性分析
4.4 數(shù)值仿真
4.4.1 穩(wěn)定性仿真
4.4.2 對比分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 結(jié)語
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與漏洞防范技術(shù)研究[J]. 石俊濤,范玉紅,劉尚慧,許艷芳. 軟件. 2020(02)
[2]傳播動力學(xué)模型回顧與展望[J]. 王玉,陳姍姍,傅新楚. 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[3]悖論視角下的計算機(jī)病毒問題[J]. 劉辰. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[4]一類具有不同傳染率的計算機(jī)病毒傳播模型的穩(wěn)定性分析[J]. 許云霞,雷學(xué)紅. 江西科學(xué). 2017(04)
[5]非連續(xù)免疫策略對一類計算機(jī)病毒模型的影響[J]. 李迅,張道祥,昂蓉蓉. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)
[6]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計算機(jī)病毒及其防范技術(shù)[J]. 江燕英. 信息安全與技術(shù). 2015(10)
[7]一類具時滯的SEIQRS計算機(jī)病毒模型的穩(wěn)定性分析[J]. 楊斌,楊志春. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]基于兩階段免疫接種的SIRS計算機(jī)病毒傳播模型[J]. 葉曉夢,楊小帆. 計算機(jī)應(yīng)用. 2013(03)
[9]基于計算機(jī)病毒的生物病毒相似性比較[J]. 王身相,孫漢順. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2012(04)
[10]帶有用戶意識的計算機(jī)多病毒傳播模型[J]. 李紅偉,楊小帆. 計算機(jī)工程. 2012(01)
博士論文
[1]三種新型計算機(jī)病毒傳播模型:理論研究與應(yīng)用策略[D]. 楊茂斌.重慶大學(xué) 2012
[2]計算機(jī)病毒和HIV病毒最優(yōu)控制模型[D]. 張春明.重慶大學(xué) 2011
[3]計算機(jī)病毒的傳播模型及其求源問題研究[D]. 韓蘭勝.華中科技大學(xué) 2006
碩士論文
[1]兩類時滯計算機(jī)病毒模型的分岔研究[D]. 歐玉芹.廣西大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)絡(luò)中的計算機(jī)病毒建模與分析[D]. 李杏.浙江海洋大學(xué) 2019
[3]計算機(jī)病毒傳播模型的研究與穩(wěn)定性分析[D]. 蔡秀梅.重慶理工大學(xué) 2019
[4]自適應(yīng)防御策略對病毒傳播規(guī)律影響的建模與分析[D]. 李龍起.重慶郵電大學(xué) 2018
[5]兩類分段計算機(jī)病毒傳播模型的穩(wěn)定性分析[D]. 寧敏.廣西大學(xué) 2017
[6]三種新型計算機(jī)病毒傳播模型[D]. 陳靜云.重慶大學(xué) 2014
[7]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全及應(yīng)對策略研究[D]. 衷奇.南昌大學(xué) 2010
[8]基于人工免疫系統(tǒng)的病毒檢測研究[D]. 李鵬.解放軍信息工程大學(xué) 2008
本文編號:3117158
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究方法
1.4 研究現(xiàn)狀
1.5 研究內(nèi)容
1.5.1 相關(guān)模型
1.5.2 本文模型
1.5.3 本文工作
第二章 預(yù)備知識
2.1 動力系統(tǒng)
2.2 穩(wěn)定性理論
第三章 帶有用戶意識的SIRA計算機(jī)病毒模型
3.1 帶有用戶意識的SIRA模型
3.1.1 模型介紹
3.1.2 條件假設(shè)
3.1.3 模型建立
3.2 解的非負(fù)性
3.3 穩(wěn)定性分析
3.4 數(shù)值仿真
3.4.1 穩(wěn)定性仿真
3.4.2 對比分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 帶有分級免疫率的SIRA計算機(jī)病毒模型
4.1 帶有分級免疫率的SIRA模型
4.1.1 模型介紹
4.1.2 條件假設(shè)
4.1.3 模型建立
4.2 解的非負(fù)性
4.3 穩(wěn)定性分析
4.4 數(shù)值仿真
4.4.1 穩(wěn)定性仿真
4.4.2 對比分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 結(jié)語
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與漏洞防范技術(shù)研究[J]. 石俊濤,范玉紅,劉尚慧,許艷芳. 軟件. 2020(02)
[2]傳播動力學(xué)模型回顧與展望[J]. 王玉,陳姍姍,傅新楚. 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[3]悖論視角下的計算機(jī)病毒問題[J]. 劉辰. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[4]一類具有不同傳染率的計算機(jī)病毒傳播模型的穩(wěn)定性分析[J]. 許云霞,雷學(xué)紅. 江西科學(xué). 2017(04)
[5]非連續(xù)免疫策略對一類計算機(jī)病毒模型的影響[J]. 李迅,張道祥,昂蓉蓉. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)
[6]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計算機(jī)病毒及其防范技術(shù)[J]. 江燕英. 信息安全與技術(shù). 2015(10)
[7]一類具時滯的SEIQRS計算機(jī)病毒模型的穩(wěn)定性分析[J]. 楊斌,楊志春. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]基于兩階段免疫接種的SIRS計算機(jī)病毒傳播模型[J]. 葉曉夢,楊小帆. 計算機(jī)應(yīng)用. 2013(03)
[9]基于計算機(jī)病毒的生物病毒相似性比較[J]. 王身相,孫漢順. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2012(04)
[10]帶有用戶意識的計算機(jī)多病毒傳播模型[J]. 李紅偉,楊小帆. 計算機(jī)工程. 2012(01)
博士論文
[1]三種新型計算機(jī)病毒傳播模型:理論研究與應(yīng)用策略[D]. 楊茂斌.重慶大學(xué) 2012
[2]計算機(jī)病毒和HIV病毒最優(yōu)控制模型[D]. 張春明.重慶大學(xué) 2011
[3]計算機(jī)病毒的傳播模型及其求源問題研究[D]. 韓蘭勝.華中科技大學(xué) 2006
碩士論文
[1]兩類時滯計算機(jī)病毒模型的分岔研究[D]. 歐玉芹.廣西大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)絡(luò)中的計算機(jī)病毒建模與分析[D]. 李杏.浙江海洋大學(xué) 2019
[3]計算機(jī)病毒傳播模型的研究與穩(wěn)定性分析[D]. 蔡秀梅.重慶理工大學(xué) 2019
[4]自適應(yīng)防御策略對病毒傳播規(guī)律影響的建模與分析[D]. 李龍起.重慶郵電大學(xué) 2018
[5]兩類分段計算機(jī)病毒傳播模型的穩(wěn)定性分析[D]. 寧敏.廣西大學(xué) 2017
[6]三種新型計算機(jī)病毒傳播模型[D]. 陳靜云.重慶大學(xué) 2014
[7]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全及應(yīng)對策略研究[D]. 衷奇.南昌大學(xué) 2010
[8]基于人工免疫系統(tǒng)的病毒檢測研究[D]. 李鵬.解放軍信息工程大學(xué) 2008
本文編號:3117158
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/3117158.html
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