玻璃制品是一種市場需求量較大的日常用品,對一些常用的玻璃制品進(jìn)行分類回收及循環(huán)利用能夠緩減玻璃制品的供給壓力,減少其在制造環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的資源消耗以及環(huán)境污染,達(dá)到節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的目的。然而,回收的廢棄玻璃制品因其數(shù)量大、形狀和尺寸多樣,導(dǎo)致人工分揀效率低、錯誤率高。為此,本文利用計算機(jī)視覺技術(shù),提出了一種基于特征融合的玻璃制品分揀方法。該分揀方法的主要研究內(nèi)容如下:在計算機(jī)視覺技術(shù)中廣泛采用選擇性搜索算法來獲取識別目標(biāo)的候選區(qū)域。但該算法在進(jìn)行紋理相似度計算時存在時間開銷較大的問題。針對上述問題,本文提出了HLSN紋理特征來對選擇性搜索算法進(jìn)行改進(jìn)�？紤]到不同圖像區(qū)域分層聚合形成候選區(qū)域時圖像區(qū)域之間存在著交疊,引入積分圖算法對交疊區(qū)域?qū)?yīng)的HLSN特征進(jìn)行加速從而減少選擇性搜索算法在紋理相似度計算上的時間消耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表面,改進(jìn)的選擇性搜索算法能夠有效提升候選區(qū)域的提取效率。在獲得玻璃制品候選區(qū)域的基礎(chǔ)上,本文提出了FIW-CCA特征融合模型來形成候選區(qū)域的融合特征。首先,分別采用PHOG和CLBP算法獲取玻璃制品的外形特征和局部特征:然后,運(yùn)用FIW算法對訓(xùn)練集對應(yīng)的PHOG和C... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１玻璃制品分割效果圖??

?東北電力大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文???■■■■■??ｍ?ｓ?ｍ?ｍ??…＾＊＂＂＊＊?一＇??＾?ｌ?．ａａ＾ｒ－?＾；Ａ：ａｌ??圖３－１玻璃制品分割效果圖??通過改變分割算法的分割閾值得到的分割效果如圖３－１所示。選擇性搜索算法只在原??圖上進(jìn)行候選區(qū)域的提取，克服ｆ使用圖像金字塔對多個尺度的圖像進(jìn)行操作帶來的時間??開銷。同時，通過對多種相似性策略進(jìn)行組合提高了候選區(qū)域的提取效率。??３．３改進(jìn)的紋理相似性??３．?３．?１特征值圖的形成??選擇性搜索中紋理相似度的計算采用ＳＩＦＴ算法。該算法在圖像對應(yīng)的Ｒ、Ｇ、Ｂ迎??道上分別使用了?＾７＝１的高斯微分來形成特征直方圖造成了較大的時間消耗。其次，＋同??圖像分割區(qū)域存在交疊，在對不同圖像區(qū)域進(jìn)行合并形成候選區(qū)域過程中，交疊區(qū)域的重??復(fù)計算增加了選擇性搜索算法的時間開銷。為此，本文提出了?ＨＬＳＮ?（Ｈａｒｒ－Ｌｉｋｅ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ??ＳＰＰ－Ｎｅｔ）特征。首先，采用Ｈａｒｒ－Ｌｉｋｅ算子對輸入的圖像進(jìn)行特征提取形成特征值圖；然??后，運(yùn)用ＳＰＰ－Ｎｅｔ算法將特征值圖映射為固定長度的特征直方圖；最后，對上述的兩個過??程使用積分圖算法進(jìn)行加速來克服交疊區(qū)域的重復(fù)計算。????????＞???，?１６８?＿＿麵…４?ＩＵＮ?１５１?１Ｍ?ＪＣ??１６２?１７０??￣￣＼?—■■???（１）?：？？？？？?＼?ｍ?１４５?１４３?１５６?１５７?１６１?１５３?１６９??Ｒ了?Ｉ＇?．．．?Ｉ?＼?１５１?１４７?１６２?１５４?Ｊ５４?１６７?Ｊ；｜４?１４Ｈ??／；?、１４８?１５７?１５２?１４８?１４

?東北電力大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文???■＞?－??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０?１．２??圖３－６?Ｊ５６＞數(shù)據(jù)對比閣??圖３－６中，縱坐標(biāo)是玻璃制品的類別，橫坐標(biāo)是ＡＢＯ的數(shù)值。原選擇性搜索算法在??各個類別匕對應(yīng)的ＡＢ０數(shù)值記作ＡＢ０Ｊ３ＳＳ：改進(jìn)的選擇性搜索算法在各個類別上的??ＡＢ０數(shù)值記作ＡＢ０ＪＳＳ。圖屮在第７類玻璃制品的表現(xiàn)上，改進(jìn)的選擇性搜索算法對成??的ＡＢＯ值達(dá)到ｆ最大且為０．７８４，在其他各個類別玻璃制品的ＡＢ０表現(xiàn)上，改進(jìn)的選擇??性搜索算法的ＡＢ０ＪＳＳ均強(qiáng)Ｔ？原算法的ＡＢＯ＿ＯＳＳ，從而證明／改進(jìn)的選擇性搜索算法??在各個類別玻璃制品ＡＢＯ上的有效性。??３．?５．?４速度對比??對候選區(qū)域測試集中的圖像分別使用原選擇性搜索算法和改進(jìn)的選擇性搜索算法進(jìn)??行測試，每…類玻璃制品的平均時間消耗如下衣所示。???表３－２改進(jìn)前后的速度對比（．中．位：秒）?????改進(jìn)前?改進(jìn)后?增速??１?０．６３７?０．５５６?１２．７％??２?０．６２６?０．５３９?１３．９％??３?０．６６１?０．５６４?１４．７％??４?０．６０３?０．５２７?１２．６％??５?０．６３２?０．５４１?１４．４％??６?０．６１７?０．５３６?１３．１％??７?０．６５９?０．５６１?１４．９％??８?０．６０５?０．５２３?１３．６％??９?０．６４２?０．５５０?１４．３％??從農(nóng)３－２中可以看出，與原選擇性搜索算法相比改進(jìn)的選擇怍搜索算法產(chǎn)生候選區(qū)域??的速度有ｆ明顯的提高。其中，在第７類玻


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