從信息傳播角度來看,社交媒體的發(fā)展史無疑是人類發(fā)展史的縮影。亙古至今,我們不懈的追求如何突破時空的限制、拓寬社會交往的廣度、縮短信息傳遞的遲滯,期間產(chǎn)生了不同時代社交媒體所匹配的迥異傳播范式。長久以來,大眾傳播始終承擔(dān)著重要的社交職能,貫穿紙媒、電媒以及早期互聯(lián)網(wǎng)時代,然而隨著我國移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,移動終端的迅速普及徹底扭轉(zhuǎn)了信息供需關(guān)系,傳統(tǒng)的“傳-受”范式被打破,“受眾”轉(zhuǎn)而變成了具有強大信息輸出能力的節(jié)點,“泛傳播”理念徹底顛覆了傳統(tǒng)社交生活,也帶來了社交媒體新的業(yè)態(tài)。信息爆炸的年代,社交媒體自我信息披露所導(dǎo)致的隱私侵權(quán)風(fēng)險愈發(fā)升高,方式也更加隱蔽,如何在當(dāng)前的信息傳播生態(tài)中有效的保護自身隱私信息安全,已經(jīng)成為眾多社交媒體用戶關(guān)切的熱點問題。因此本文意在通過社交媒體實證調(diào)查路徑,以泛傳播語境下國內(nèi)社交媒體的發(fā)展態(tài)勢為背景,重點結(jié)合隱私侵權(quán)現(xiàn)狀調(diào)查及邊界認(rèn)知研究,探究當(dāng)前社交媒體使用過程中的用戶隱私信息保護方式,重新思考個人信息保護機制。本文首先通過國內(nèi)社交信息傳播現(xiàn)狀及社交媒體隱私保護的相關(guān)文獻梳理,對泛傳播語境下的社交媒體形態(tài)進行了重新闡釋,確定了本文的研究主體、研究內(nèi)容、... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

各地區(qū)人口占全國總?cè)丝跀?shù)環(huán)狀圖

第三章社交媒體的隱私侵權(quán)現(xiàn)狀與邊界傾向調(diào)查分析28所在地區(qū)回收比例明顯超出人口比例，隨機予以刪除。最終回收有效問卷1000份，有效率為85.3%，達(dá)到問卷回收有效率，符合統(tǒng)計要求。另外，回收樣本IP地址來源（見圖3.2）經(jīng)統(tǒng)計后，集中在山東、河北、廣東、北京四個省區(qū)市，其中有部分問卷填寫者，存在如“長期生活在河北，但在北京上學(xué)”等異地填寫的情況，以題目選擇的地區(qū)為準(zhǔn)。圖3.2回收問卷IP地址來源環(huán)狀圖問卷以“問卷星軟件”制作并發(fā)放，提交形式包括：微信填寫、鏈接分享、手機提交三種方式（見圖3.3），手機提交的比重最高，超過總數(shù)的六成。圖3.3問卷樣本提交形式比例（三）問卷分析工具及方法本次問卷的數(shù)據(jù)分析采用SPSSAUv20.0在線分析軟件，相比于最新的SPSSStatistics26.0軟件，SPSSAU在保證了基本數(shù)據(jù)分析功能的情況下操作更簡單。問卷主要通過以下幾個方面進行數(shù)據(jù)分析：1、頻數(shù)與描述分析，兩種數(shù)據(jù)分析方法分別對應(yīng)定類、定量數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析主要以計算占比（百分比）的形式對包括性別、地區(qū)、教育程度等基礎(chǔ)信息進行分析；描述分析主要以平均值、中位數(shù)等數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)量表進行分析。2、卡方分析（交叉分析），能夠通過數(shù)據(jù)計算衡量出定類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如性別與偏好之間有無關(guān)聯(lián)。3、T檢驗分析，在學(xué)術(shù)研究中主要用于兩組定類數(shù)據(jù)與多組定量數(shù)據(jù)的對照關(guān)系。4、方差分析，主要用于研究一組定類數(shù)據(jù)與多組定量數(shù)據(jù)間的差異關(guān)系。5、線性回歸，主要研究相互影響關(guān)系，主要用于定量數(shù)據(jù)之間的分析，但當(dāng)定類數(shù)據(jù)需要在自變量位置加以分析時，也可以通過虛擬啞變量來折算成定量數(shù)據(jù)，通常用于假設(shè)問題驗證。

第三章社交媒體的隱私侵權(quán)現(xiàn)狀與邊界傾向調(diào)查分析28所在地區(qū)回收比例明顯超出人口比例，隨機予以刪除。最終回收有效問卷1000份，有效率為85.3%，達(dá)到問卷回收有效率，符合統(tǒng)計要求。另外，回收樣本IP地址來源（見圖3.2）經(jīng)統(tǒng)計后，集中在山東、河北、廣東、北京四個省區(qū)市，其中有部分問卷填寫者，存在如“長期生活在河北，但在北京上學(xué)”等異地填寫的情況，以題目選擇的地區(qū)為準(zhǔn)。圖3.2回收問卷IP地址來源環(huán)狀圖問卷以“問卷星軟件”制作并發(fā)放，提交形式包括：微信填寫、鏈接分享、手機提交三種方式（見圖3.3），手機提交的比重最高，超過總數(shù)的六成。圖3.3問卷樣本提交形式比例（三）問卷分析工具及方法本次問卷的數(shù)據(jù)分析采用SPSSAUv20.0在線分析軟件，相比于最新的SPSSStatistics26.0軟件，SPSSAU在保證了基本數(shù)據(jù)分析功能的情況下操作更簡單。問卷主要通過以下幾個方面進行數(shù)據(jù)分析：1、頻數(shù)與描述分析，兩種數(shù)據(jù)分析方法分別對應(yīng)定類、定量數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析主要以計算占比（百分比）的形式對包括性別、地區(qū)、教育程度等基礎(chǔ)信息進行分析；描述分析主要以平均值、中位數(shù)等數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)量表進行分析。2、卡方分析（交叉分析），能夠通過數(shù)據(jù)計算衡量出定類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如性別與偏好之間有無關(guān)聯(lián)。3、T檢驗分析，在學(xué)術(shù)研究中主要用于兩組定類數(shù)據(jù)與多組定量數(shù)據(jù)的對照關(guān)系。4、方差分析，主要用于研究一組定類數(shù)據(jù)與多組定量數(shù)據(jù)間的差異關(guān)系。5、線性回歸，主要研究相互影響關(guān)系，主要用于定量數(shù)據(jù)之間的分析，但當(dāng)定類數(shù)據(jù)需要在自變量位置加以分析時，也可以通過虛擬啞變量來折算成定量數(shù)據(jù)，通常用于假設(shè)問題驗證。

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]尊嚴(yán)、言論與隱私:網(wǎng)絡(luò)時代“被遺忘權(quán)”的多重維度[J]. 令倩,王曉培.  新聞界. 2019(07)
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碩士論文
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[2]網(wǎng)購行為中隱私信息的管理與保護研究[D]. 楊苗.南京師范大學(xué) 2018
[3]大數(shù)據(jù)時代侵犯財產(chǎn)隱私權(quán)問題研究[D]. 張穎.南京師范大學(xué) 2017



本文編號：3026142