發(fā)布時(shí)間：2021-02-07 23:58

　　移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）作為一種新穎的范例,正在成為以消費(fèi)者為中心的物聯(lián)網(wǎng)的重要推動(dòng)者。它將云計(jì)算功能和服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣,通過將計(jì)算任務(wù)從移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息傳輸和計(jì)算。被廣泛地用于需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和反饋的場(chǎng)景,例如車載網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛等。目前,車載網(wǎng)絡(luò)面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),即需要為大量車輛提供穩(wěn)定可靠的連接與高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。為了解決這些問題,移動(dòng)邊緣計(jì)算將作為核心出發(fā)點(diǎn),在車載網(wǎng)絡(luò)中接入網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算資源進(jìn)行任務(wù)傳輸和處理。本文內(nèi)容主要有以下幾部分構(gòu)成:首先,針對(duì)愈演愈烈的用戶需求與有限資源之間的矛盾,面對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中高效內(nèi)容交付和任務(wù)卸載問題時(shí),本文基于MEC,考慮到MEC應(yīng)用場(chǎng)景中用戶與邊緣云交付過程中的通信功耗與時(shí)延約束,進(jìn)而考慮對(duì)邊緣云的計(jì)算資源進(jìn)行定價(jià)的問題。詳細(xì)說來,考慮到邊緣云利用自身資源使利益最大化為出發(fā)點(diǎn),提出了一種基于價(jià)格的考慮通信功耗的方法來管理用戶的卸載計(jì)算任務(wù),并利用Stackelberg博弈來建模邊緣云與用戶之間的交互。邊緣云根據(jù)自身有限的資源設(shè)定相應(yīng)的價(jià)格以最大化自身收益;對(duì)于給定的價(jià)格,每個(gè)用戶在... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云中心模型與云邊協(xié)同模型

如圖2-2所示,表示了涉及到邊緣計(jì)算的任務(wù)流模型示意圖。任務(wù)的請(qǐng)求與響應(yīng)是雙向流,這是與上述的集中式云模型的不同之處。另外,值得注意的是用戶不僅可以與云中心進(jìn)行任務(wù)提交請(qǐng)求,同樣也能夠作為“服務(wù)者”,接收云安排的任務(wù)。進(jìn)一步可以理解為,過去集中式云計(jì)算模型中的“云”已經(jīng)不再獨(dú)自擔(dān)任數(shù)據(jù)收發(fā)的唯一中轉(zhuǎn)調(diào)度的角色,考慮了邊緣計(jì)算的新模型中,用戶既是“消費(fèi)者”,同時(shí)也是“消費(fèi)者”。由于服務(wù)的構(gòu)成也日漸多樣化,也就意味著有的服務(wù)是可以利用邊緣資源直接在邊緣就完成任務(wù)執(zhí)行。

移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)層級(jí)分明,各自分工協(xié)同,其主要由三大部分組合而成。如圖2-3所示,分別為MEC基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)層、MEC應(yīng)用平臺(tái)管理層、應(yīng)用管理系統(tǒng)[26]。在MEC中,虛擬化層與硬件資源組成了主要的基礎(chǔ)設(shè)施。其中硬件資源是基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的,其主要功能就是提供底層的計(jì)算、存儲(chǔ)等;相關(guān)的硬件虛擬化組件的主要功能則是完成計(jì)算處理、緩存等管理,相關(guān)的組件包括基于Openstack的虛擬操作系統(tǒng)、KVM等。


本文編號(hào)：3023035