移動邊緣計算（Mobile Edge Computing,MEC）作為一種新穎的范例,正在成為以消費者為中心的物聯(lián)網(wǎng)的重要推動者。它將云計算功能和服務擴展到網(wǎng)絡邊緣,通過將計算任務從移動設備轉移到網(wǎng)絡邊緣來實現(xiàn)實時信息傳輸和計算。被廣泛地用于需要實時數(shù)據(jù)處理和反饋的場景,例如車載網(wǎng)絡、自動駕駛等。目前,車載網(wǎng)絡面臨著一個巨大的挑戰(zhàn),即需要為大量車輛提供穩(wěn)定可靠的連接與高質量的網(wǎng)絡服務。為了解決這些問題,移動邊緣計算將作為核心出發(fā)點,在車載網(wǎng)絡中接入網(wǎng)絡邊緣的計算資源進行任務傳輸和處理。本文內容主要有以下幾部分構成:首先,針對愈演愈烈的用戶需求與有限資源之間的矛盾,面對車聯(lián)網(wǎng)中高效內容交付和任務卸載問題時,本文基于MEC,考慮到MEC應用場景中用戶與邊緣云交付過程中的通信功耗與時延約束,進而考慮對邊緣云的計算資源進行定價的問題。詳細說來,考慮到邊緣云利用自身資源使利益最大化為出發(fā)點,提出了一種基于價格的考慮通信功耗的方法來管理用戶的卸載計算任務,并利用Stackelberg博弈來建模邊緣云與用戶之間的交互。邊緣云根據(jù)自身有限的資源設定相應的價格以最大化自身收益;對于給定的價格,每個用戶在... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

云中心模型與云邊協(xié)同模型

如圖2-2所示,表示了涉及到邊緣計算的任務流模型示意圖。任務的請求與響應是雙向流,這是與上述的集中式云模型的不同之處。另外,值得注意的是用戶不僅可以與云中心進行任務提交請求,同樣也能夠作為“服務者”,接收云安排的任務。進一步可以理解為,過去集中式云計算模型中的“云”已經(jīng)不再獨自擔任數(shù)據(jù)收發(fā)的唯一中轉調度的角色,考慮了邊緣計算的新模型中,用戶既是“消費者”,同時也是“消費者”。由于服務的構成也日漸多樣化,也就意味著有的服務是可以利用邊緣資源直接在邊緣就完成任務執(zhí)行。

移動邊緣計算服務平臺架構層級分明,各自分工協(xié)同,其主要由三大部分組合而成。如圖2-3所示,分別為MEC基礎設施管理系統(tǒng)層、MEC應用平臺管理層、應用管理系統(tǒng)[26]。在MEC中,虛擬化層與硬件資源組成了主要的基礎設施。其中硬件資源是基于網(wǎng)絡功能虛擬化的,其主要功能就是提供底層的計算、存儲等;相關的硬件虛擬化組件的主要功能則是完成計算處理、緩存等管理,相關的組件包括基于Openstack的虛擬操作系統(tǒng)、KVM等。


本文編號：3023035