針對(duì)在大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品設(shè)計(jì)求解問題的探究,以兒童陪伴機(jī)器人產(chǎn)品為理論研究的設(shè)計(jì)載體,提出了應(yīng)K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)問題求解途徑,構(gòu)建了以K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)問題求解的模式、模型、策略與方法,是對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)的理論研究與設(shè)計(jì)實(shí)踐的探索。應(yīng)用K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng),探究設(shè)計(jì)活動(dòng)的底層邏輯,研究適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的解決設(shè)計(jì)問題的路徑。產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ),運(yùn)用實(shí)驗(yàn)和兒童陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)實(shí)踐來論證相關(guān)現(xiàn)象和問題:通過兒童陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)實(shí)踐對(duì)相關(guān)問題或現(xiàn)象進(jìn)行解釋或論證,獲取相關(guān)方法,通過兒童陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)實(shí)踐案例論證設(shè)計(jì)方法的可操作性。通過對(duì)于K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新方法的研究與探索,獲取解決設(shè)計(jì)問題的抽象性模型,提供了大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的不同途徑,是對(duì)設(shè)計(jì)理論創(chuàng)新的一次探索性設(shè)計(jì)實(shí)踐。 

【文章來源】：山東建筑大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

產(chǎn)品生命周期（圖片來源:源于網(wǎng)絡(luò)）

山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文5環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新，增加了用戶對(duì)產(chǎn)品影響的權(quán)重和用戶調(diào)研的客觀性，完善調(diào)研數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)策略的機(jī)制，同時(shí)將產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的速度和質(zhì)量也提高了。最后通過智能兒童陪伴機(jī)器人的設(shè)計(jì)案例來驗(yàn)證K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品模型的可行性。圖1-2用戶參與過程（圖片來源：作者自繪）深入洞察目標(biāo)人群對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的需求和痛點(diǎn)，需要對(duì)消費(fèi)者的需求決策模型有一個(gè)完整了解，并在這個(gè)基礎(chǔ)上了解產(chǎn)品的使用體驗(yàn)及評(píng)價(jià)，并從沖突中探索產(chǎn)品創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。1.3.2K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)用K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新、結(jié)果總結(jié)的創(chuàng)新、結(jié)果展示的豐富以及產(chǎn)品案例的創(chuàng)新性。數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新包括用戶數(shù)據(jù)的獲娶K-Means聚類算法的優(yōu)化；結(jié)果總結(jié)的創(chuàng)新包括使用K-Means聚類算法獲取有價(jià)值信息應(yīng)用的創(chuàng)新，K-Means聚類算法中對(duì)聚類對(duì)象分組的創(chuàng)新；結(jié)果展示的豐富包括通過對(duì)用戶的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行數(shù)據(jù)得到的結(jié)論如何直觀地服務(wù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)；產(chǎn)品案例的創(chuàng)新性是指通過K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)新創(chuàng)造出符合用戶需求的產(chǎn)品。

山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文71.4.2論文的結(jié)構(gòu)框架圖1-1論文的框架結(jié)構(gòu)圖（圖片來源：作者自繪）1.5本章小結(jié)本章對(duì)論文《應(yīng)用K-Means聚類的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新方法研究》的課題來源、論文研究背景和論文要探討問題做出了綜合概述，隨后對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新方法研究與應(yīng)用[D]. 劉娜.山東建筑大學(xué) 2019
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的手機(jī)客戶細(xì)分研究[D]. 劉楷正.華北水利水電大學(xué) 2016
[3]k-means算法若干改進(jìn)和應(yīng)用[D]. 黃繼超.中南大學(xué) 2013
[4]決策樹方法在農(nóng)業(yè)智能決策中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭永強(qiáng).中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[5]遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類分析中的應(yīng)用研究[D]. 劉琨.中南林業(yè)科技大學(xué) 2008
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本文編號(hào)：3008616