基于情緒識別技術(shù)的車載智能報警終端系統(tǒng)設計研究
發(fā)布時間:2021-01-22 15:54
近年來,公交車安全事故已成為社會公共安全建設中亟需解決的問題。課題研究發(fā)現(xiàn)目前公交車運營過程中存在報警裝置不完善、駕駛員情緒化駕駛行為未能監(jiān)測管理等問題。由此,對駕駛員的負面情緒進行識別及預警將有助于降低公交車安全事故發(fā)生的概率,提高公共出行安全。故基于情緒識別技術(shù)的車載智能報警終端系統(tǒng)的設計研究成為課題研究主旨。課題研究主要的工作有:首先通過國內(nèi)外文獻資料了解車載智能終端設備、情緒識別技術(shù)和車輛報警系統(tǒng)的現(xiàn)狀。其次梳理情緒識別技術(shù)的相關理論和方法,總結(jié)其在車載智能報警終端的技術(shù)原理、應用方法和步驟。接著,梳理車載智能報警終端人機交互系統(tǒng)的拓撲圖,調(diào)研車載智能報警終端的結(jié)構(gòu)、尺寸、功能、應用場景,分析其CMF、輸入操作方式、顯示界面,分析駕駛面板布局設計、色彩、合理視距,梳理公交智能調(diào)度平臺、公安指揮中心平臺、車管所監(jiān)控平臺,總結(jié)車載智能報警終端系統(tǒng)的問題-需求-痛點-優(yōu)化設計列表。然后,運用影像數(shù)據(jù)分析和用戶訪談的方法獲取公交車運營場景的需求,總結(jié)駕駛員痛點需求列表,得到設計任務。最后展開車載智能報警終端系統(tǒng)的實體產(chǎn)品設計和系統(tǒng)界面設計,并對設計方案進行評估。最終通過可視化的方式呈現(xiàn)...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
車輛傷害類事故原因統(tǒng)計
目前公交車的報警裝置
1緒論3備應急設施,能夠及時報警;其次,更加注重駕駛員的安全、駕駛員的情緒管理、駕駛員的防侵擾;最后是關注智能的車載設備,要利用車載媒體播放視頻、語音等方式,提高公交車的安全水平。圖1-3針對國內(nèi)公交車應急的主要政策法規(guī)Figure1-3ThemainpoliciesandregulationsofbusemergencyinChina圖片來源:作者整理因此,課題將圍繞駕駛員負面情緒的識別和預警展開研究,通過調(diào)研情緒識別技術(shù)的理論和應用方法,調(diào)研公交車的車載智能終端和公交車的運營場景中的需求,得出提升駕駛員安全駕駛的車載智能報警終端產(chǎn)品設計優(yōu)化和交互界面設計優(yōu)化,最終完成基于情緒識別技術(shù)的車載智能報警終端的設計方案。1.2研究范圍界定(Scopeofstudy)基于上述研究背景,課題研究選取了公交車內(nèi)、駕駛室、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、駕駛員和乘客及車內(nèi)發(fā)生的沖突事件的人-機-環(huán)境交互系統(tǒng),研究公交車駕駛員在沖突事件中的情緒變化及負面情緒帶來的不安全駕駛行為和應急情況下的報警行為。研究載體為公交車智能報警終端,下文中簡稱為車載智能報警終端。車載終端是車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)的前端設備,也可以叫做車輛調(diào)度監(jiān)控終端(TCU終端)[4]。車載智能報警終端是指在遇到應急事件(交通事故、火警等),駕乘人員或乘客可啟動的智能終端特定裝置,可以自動發(fā)送求救信息到122、119、120等中心。中心將顯示求救車輛的線路號、車號、發(fā)生事故路段、時間等內(nèi)容。能實時、準確對事故車輛進行救援,并發(fā)出語音求救信息,能發(fā)出語音預警的設備[5]。故課題研究的針對公交車的車載智能報警終端是指在公交車遇到突發(fā)事件或者應急事件下駕駛員啟動報警裝置的設備,該設備能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻和音頻等實
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人臉表情識別綜述[J]. 葉繼華,祝錦泰,江愛文,李漢曦,左家莉. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2020(01)
[2]淺談無線通信技術(shù)在智能交通行業(yè)的應用[J]. 張耀臣. 中國公共安全. 2019(Z1)
[3]基于無線信號的情緒識別應用研究[J]. 黃勇萍. 無線互聯(lián)科技. 2018(20)
[4]語音情緒識別技術(shù)在載人航天領域的應用[J]. 劉洋,秦海波. 人民論壇·學術(shù)前沿. 2018(17)
[5]汽車駕駛?cè)说那榫w誘發(fā)與識別研究綜述[J]. 王浩倫,朱業(yè)安,彭理群,蘇航. 交通信息與安全. 2018(04)
[6]基于駕駛行為識別的車載交通信息數(shù)據(jù)實時發(fā)布系統(tǒng)[J]. 倪志平,覃溪. 科學技術(shù)與工程. 2018(08)
[7]“路怒癥”患者的心情舒緩產(chǎn)品設計[J]. 韓冬楠,邊坤,苗秀,張煜. 包裝工程. 2018(02)
[8]公交車司機情緒智力和情緒勞動與工作滿意度的關系[J]. 高飛,趙蓉蓉,林婷婷. 中國心理衛(wèi)生雜志. 2018(01)
[9]車載智能信息終端的人機交互信息分類顯示方式研究[J]. 宗威,陳霖,凌杰豪. 科技通報. 2017(12)
[10]基于深度學習的人臉表情識別[J]. 羅翔云,周曉慧,付克博. 工業(yè)控制計算機. 2017(05)
本文編號:2993505
【文章來源】:中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
車輛傷害類事故原因統(tǒng)計
目前公交車的報警裝置
1緒論3備應急設施,能夠及時報警;其次,更加注重駕駛員的安全、駕駛員的情緒管理、駕駛員的防侵擾;最后是關注智能的車載設備,要利用車載媒體播放視頻、語音等方式,提高公交車的安全水平。圖1-3針對國內(nèi)公交車應急的主要政策法規(guī)Figure1-3ThemainpoliciesandregulationsofbusemergencyinChina圖片來源:作者整理因此,課題將圍繞駕駛員負面情緒的識別和預警展開研究,通過調(diào)研情緒識別技術(shù)的理論和應用方法,調(diào)研公交車的車載智能終端和公交車的運營場景中的需求,得出提升駕駛員安全駕駛的車載智能報警終端產(chǎn)品設計優(yōu)化和交互界面設計優(yōu)化,最終完成基于情緒識別技術(shù)的車載智能報警終端的設計方案。1.2研究范圍界定(Scopeofstudy)基于上述研究背景,課題研究選取了公交車內(nèi)、駕駛室、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、駕駛員和乘客及車內(nèi)發(fā)生的沖突事件的人-機-環(huán)境交互系統(tǒng),研究公交車駕駛員在沖突事件中的情緒變化及負面情緒帶來的不安全駕駛行為和應急情況下的報警行為。研究載體為公交車智能報警終端,下文中簡稱為車載智能報警終端。車載終端是車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)的前端設備,也可以叫做車輛調(diào)度監(jiān)控終端(TCU終端)[4]。車載智能報警終端是指在遇到應急事件(交通事故、火警等),駕乘人員或乘客可啟動的智能終端特定裝置,可以自動發(fā)送求救信息到122、119、120等中心。中心將顯示求救車輛的線路號、車號、發(fā)生事故路段、時間等內(nèi)容。能實時、準確對事故車輛進行救援,并發(fā)出語音求救信息,能發(fā)出語音預警的設備[5]。故課題研究的針對公交車的車載智能報警終端是指在公交車遇到突發(fā)事件或者應急事件下駕駛員啟動報警裝置的設備,該設備能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻和音頻等實
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人臉表情識別綜述[J]. 葉繼華,祝錦泰,江愛文,李漢曦,左家莉. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2020(01)
[2]淺談無線通信技術(shù)在智能交通行業(yè)的應用[J]. 張耀臣. 中國公共安全. 2019(Z1)
[3]基于無線信號的情緒識別應用研究[J]. 黃勇萍. 無線互聯(lián)科技. 2018(20)
[4]語音情緒識別技術(shù)在載人航天領域的應用[J]. 劉洋,秦海波. 人民論壇·學術(shù)前沿. 2018(17)
[5]汽車駕駛?cè)说那榫w誘發(fā)與識別研究綜述[J]. 王浩倫,朱業(yè)安,彭理群,蘇航. 交通信息與安全. 2018(04)
[6]基于駕駛行為識別的車載交通信息數(shù)據(jù)實時發(fā)布系統(tǒng)[J]. 倪志平,覃溪. 科學技術(shù)與工程. 2018(08)
[7]“路怒癥”患者的心情舒緩產(chǎn)品設計[J]. 韓冬楠,邊坤,苗秀,張煜. 包裝工程. 2018(02)
[8]公交車司機情緒智力和情緒勞動與工作滿意度的關系[J]. 高飛,趙蓉蓉,林婷婷. 中國心理衛(wèi)生雜志. 2018(01)
[9]車載智能信息終端的人機交互信息分類顯示方式研究[J]. 宗威,陳霖,凌杰豪. 科技通報. 2017(12)
[10]基于深度學習的人臉表情識別[J]. 羅翔云,周曉慧,付克博. 工業(yè)控制計算機. 2017(05)
本文編號:2993505
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