基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線光波前校正理論與實驗研究
發(fā)布時間:2021-01-16 03:23
近年來,無線光通信(Optical Wireless Communication,OWC)因其超寬頻譜、保密性好等特點受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。無線光通信的室外應(yīng)用場景主要指自由空間光通信(Free Space Optical Communication,FSO)。FSO通信可廣泛應(yīng)用于室外多種場景,包括作為“最后一公里”問題的有效解決方案、應(yīng)急通信方案、基站信息回傳和衛(wèi)星通信等。但在實際應(yīng)用中,大氣湍流將導(dǎo)致傳輸光束波前發(fā)生畸變,從而嚴重影響了 FSO通信系統(tǒng)的性能。自適應(yīng)光學(xué)(Adaptive Optics,AO)技術(shù)是補償波前畸變最常用的方法,但AO技術(shù)還存在很多亟需解決的問題,比如波前傳感器(Wavefront Sensor,WFS)不能在強湍流下工作,適用范圍小;基于盲優(yōu)化算法的WFS-less AO系統(tǒng)需要迭代次數(shù)多,這將嚴重影響FSO通信系統(tǒng)的時效性。針對上述問題,本文結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neural Network,CNN)方法,設(shè)計了基于CNN的波前畸變校正系統(tǒng),可實現(xiàn)FSO通信系統(tǒng)中波前畸變的快速校正。對所研究的CNN波前校正方案進行系統(tǒng)建...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2?FSO通信應(yīng)用場景(a)密集城市(b)最后一公里接入(c)基站回傳(d)軍事應(yīng)用??(e)星間通信(f)星地通信??
?第1章緒論???1.3研究內(nèi)容和創(chuàng)新點??針對目前國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,本文基于應(yīng)用在FSO通信中的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)??進行研究,設(shè)計并驗證了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波前畸變快速校正方法。本文研宄??方案框圖如圖1.4所示。對FSO自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行分析,針對波前畸變估??計精度與補償?shù)戎饕夹g(shù)挑戰(zhàn),提出一種面向FSO的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波前??校正方案。接著從仿真研究和實驗探究兩方面研究了所提CNN校正方法的可行??性與性能分析。探宄了基于CNN的波前校正系統(tǒng)中的關(guān)鍵因素影響,包括Zernike??項數(shù)、光強圖像量化位數(shù)和CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。并將所提方法與傳統(tǒng)優(yōu)化算法從??性能和時間復(fù)雜度上進行了比較分析。接著,通過搭建FSOAO實驗平臺實驗分??析了基于CNN的FSO波前校正系統(tǒng)在不同湍流強度下的校正性能。最后通過理??論推導(dǎo)和實驗驗證分析了湍流校正前后的光纖耦合效率分布。??-基于CNN的FSO?AO系統(tǒng)模型及原理??纖釀純(?WZemike項數(shù)/量??■頌獅挪化位數(shù)/CNN結(jié)構(gòu))??L與傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能比較(校正??pwwfiwi?性能和時間復(fù)雜度)??CNN波前校正實驗(不同湍流強度下??f?波前校正性能)??湍流校正前后光纖耦合效率分布(理??論推導(dǎo)與實驗驗證)??圖1.4研究方案框圖??本文的具體研宄內(nèi)容如下:??1.針對目前自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)還存在的問題與挑戰(zhàn),本文結(jié)合實際自適應(yīng)光學(xué)??系統(tǒng)結(jié)構(gòu),研究了一種基于深度學(xué)習的快速波前畸變校正方案,可以實現(xiàn)波前畸??變的快速校正,且適用于不同的湍流強度。本文首先對大氣湍流對FSO鏈路的??影響進行建模分析,基于Zemike多項式方法建立湍流波前畸變
圖2.1所示。在發(fā)射端,發(fā)送信號在完成編碼和調(diào)制后通過任意波形發(fā)生器??(Arbitrary?Waveform?Generator,AWG)等器件將己調(diào)信號6(/)加載在激光器上,??設(shè)激光器偏置電流為/〇,當輸入電流大于閾值電流心時,激光器的輸出光功率??P仍與輸入電流的關(guān)系在一定電流范圍內(nèi)成線性關(guān)系,如式(2.1)所示。??P(t)?=?R-(-J,h+b(t)?+?I0)?(2.1)??其中,為電光轉(zhuǎn)換系數(shù)。此時激光束的電場五為:??E(p,?e,?z,?t)?=?4m?■?U(p,?9,?z)eMp'e'2)?(2.2)??其中,{/為電場的幅度,滿足高斯分布,^為高斯光束相位,p和0分別為二維??坐標極化徑向和角向,z為傳輸距離。??
本文編號:2980064
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2?FSO通信應(yīng)用場景(a)密集城市(b)最后一公里接入(c)基站回傳(d)軍事應(yīng)用??(e)星間通信(f)星地通信??
?第1章緒論???1.3研究內(nèi)容和創(chuàng)新點??針對目前國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,本文基于應(yīng)用在FSO通信中的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)??進行研究,設(shè)計并驗證了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波前畸變快速校正方法。本文研宄??方案框圖如圖1.4所示。對FSO自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行分析,針對波前畸變估??計精度與補償?shù)戎饕夹g(shù)挑戰(zhàn),提出一種面向FSO的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波前??校正方案。接著從仿真研究和實驗探究兩方面研究了所提CNN校正方法的可行??性與性能分析。探宄了基于CNN的波前校正系統(tǒng)中的關(guān)鍵因素影響,包括Zernike??項數(shù)、光強圖像量化位數(shù)和CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。并將所提方法與傳統(tǒng)優(yōu)化算法從??性能和時間復(fù)雜度上進行了比較分析。接著,通過搭建FSOAO實驗平臺實驗分??析了基于CNN的FSO波前校正系統(tǒng)在不同湍流強度下的校正性能。最后通過理??論推導(dǎo)和實驗驗證分析了湍流校正前后的光纖耦合效率分布。??-基于CNN的FSO?AO系統(tǒng)模型及原理??纖釀純(?WZemike項數(shù)/量??■頌獅挪化位數(shù)/CNN結(jié)構(gòu))??L與傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能比較(校正??pwwfiwi?性能和時間復(fù)雜度)??CNN波前校正實驗(不同湍流強度下??f?波前校正性能)??湍流校正前后光纖耦合效率分布(理??論推導(dǎo)與實驗驗證)??圖1.4研究方案框圖??本文的具體研宄內(nèi)容如下:??1.針對目前自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)還存在的問題與挑戰(zhàn),本文結(jié)合實際自適應(yīng)光學(xué)??系統(tǒng)結(jié)構(gòu),研究了一種基于深度學(xué)習的快速波前畸變校正方案,可以實現(xiàn)波前畸??變的快速校正,且適用于不同的湍流強度。本文首先對大氣湍流對FSO鏈路的??影響進行建模分析,基于Zemike多項式方法建立湍流波前畸變
圖2.1所示。在發(fā)射端,發(fā)送信號在完成編碼和調(diào)制后通過任意波形發(fā)生器??(Arbitrary?Waveform?Generator,AWG)等器件將己調(diào)信號6(/)加載在激光器上,??設(shè)激光器偏置電流為/〇,當輸入電流大于閾值電流心時,激光器的輸出光功率??P仍與輸入電流的關(guān)系在一定電流范圍內(nèi)成線性關(guān)系,如式(2.1)所示。??P(t)?=?R-(-J,h+b(t)?+?I0)?(2.1)??其中,為電光轉(zhuǎn)換系數(shù)。此時激光束的電場五為:??E(p,?e,?z,?t)?=?4m?■?U(p,?9,?z)eMp'e'2)?(2.2)??其中,{/為電場的幅度,滿足高斯分布,^為高斯光束相位,p和0分別為二維??坐標極化徑向和角向,z為傳輸距離。??
本文編號:2980064
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