基于語音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建研究
發(fā)布時間:2021-01-07 20:44
我國是一個多民族國家,民族教育是發(fā)展國家文化軟實力的內(nèi)在根源,是傳承和發(fā)揚少數(shù)民族文化的重要途徑。新中國成立71年以來,在黨和政府的關(guān)心支持下,我國的民族教育也得到了發(fā)展,取得了令人矚目的成就。但由于地區(qū)差異存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,部分少數(shù)民族地區(qū)仍然存在民族語師資短缺,雙語教學(xué)無法開展,信息化建設(shè)不完善等問題,少數(shù)民族學(xué)生在課堂上不能很好的理解教師所講授的內(nèi)容,并且在老師有限的精力下,不能及時為每一位學(xué)生提供課后輔導(dǎo)。此外,根據(jù)走訪調(diào)查了解到少數(shù)民族學(xué)生在完成課后作業(yè)時,由于父母的工作、學(xué)識等問題,不能為學(xué)生提供好的課后輔導(dǎo)。導(dǎo)致少數(shù)民族學(xué)生在課后學(xué)習(xí)、課后作業(yè)完成方面存在困難。而基于語音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的出現(xiàn),在很大程度上解決了這一問題;谡Z音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用可以有效地解決少數(shù)民族學(xué)生的語言溝通障礙,幫助少數(shù)民族學(xué)生更好的理解知識,輔導(dǎo)少數(shù)民族學(xué)生完成課后作業(yè)。同時,基于語音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以有效的打破時間和空間的限制,為少數(shù)民族學(xué)生進行個性化自主學(xué)習(xí)提供了條件。本文的研究目的就是在語音識別技術(shù)的...
【文章來源】:云南師范大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究框架圖
第3章系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計36系統(tǒng)整體分為兩個大部分,一是語音交互模塊,二是知識庫構(gòu)建模塊。調(diào)用百度AI平臺API來完成語音識別和語音合成,對輸入語音進行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)化成文本形式進行自然語言處理。然后再到知識庫中查找相應(yīng)的答案或信息,首先用漢語將其輸出,然再匹配到對應(yīng)的彝語文件,將彝語音頻文件輸出。構(gòu)成一個將漢語知識點用用雙語(漢彝語)再次表達出來的對話,然后輸出給學(xué)習(xí)者。知識庫構(gòu)建模塊主要是通過信息搜索、文本處理和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取知識點,構(gòu)建出文本知識庫和語音知識庫,用于系統(tǒng)的整體構(gòu)建。系統(tǒng)總體框架設(shè)計如圖3.2所示:圖3.2系統(tǒng)總體框架設(shè)計圖1.語音識別模塊通過語言方式將問題輸入,對語音進行預(yù)處理,調(diào)用百度語音識別API對輸入語音進行識別,將其轉(zhuǎn)化為文字。學(xué)習(xí)者語音輸入語音識別語音轉(zhuǎn)換文本輸入預(yù)處理模塊分詞關(guān)鍵詞提取自然語言處理模塊語文難點雙語知識庫知識點檢索語音輸出知識點彝語語音輸出預(yù)處理模塊知識點漢語語音
第4章系統(tǒng)的實現(xiàn)42庫是針對機器學(xué)習(xí)任務(wù)的算法,用于進行計算機視覺算法的OpenCV庫以及用于實現(xiàn)Russell到Norvigs算法的AIMA庫。此外,相對于其他編程語言而言Python除了具有強大的第三方庫,還具備較好的可移植性、可靠性和高效性。綜合考慮了Python的優(yōu)勢和特點,本文所構(gòu)建的系統(tǒng)主要是使用Python語言來進行開發(fā),使用到的Python庫有:Pyaudio庫、Numpy庫、Scipy庫、wave庫、Qt5庫、threading庫、time庫、jieba庫等。使用Python語言來對基于語音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行開發(fā),節(jié)省了許多精力和時間。4.1.3開發(fā)工具本文中系統(tǒng)的開發(fā)主要是采用Pycharm對Python語言進行編寫。PyCharm是一種Python語言IDE。相對于其他的IDE,Pycharm提供了一些高級功能,可以對Python代碼進行快速高效的調(diào)試,能夠?qū)roject進行管理,具備代碼跳轉(zhuǎn)、單元測試、智能提示等諸多功能。此外,Pycharm提供了帶編碼補全功能;支持分割窗口的智能可配置的編輯器和代碼折疊,幫助用戶快速、高效、輕松完成代碼編寫。其次,Pycharm提供了項目代碼導(dǎo)航功能,可以實現(xiàn)文件、方法、聲明之間的跳轉(zhuǎn)。最后,Pycharm還具備代碼分析、Python重構(gòu)和圖形頁面調(diào)試器等多種功能,其中圖形頁面調(diào)試器功能可以幫助用戶對Python程序以及測試單元進行調(diào)整。此外圖形頁面調(diào)試器帶斷點,多畫面視圖,步進,窗口以及評估表達式。Pycharm的用戶界面如下圖4.1所示:圖4.1Pycharm界面圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲. 遠程教育雜志. 2017(05)
[2]十大最受關(guān)注教育機器人品牌 寓教于樂 科學(xué)促學(xué)[J]. 玩具世界. 2017(09)
[3]基于Web的問答系統(tǒng)綜述[J]. 李舟軍,李水華. 計算機科學(xué). 2017(06)
[4]教育信息化促進基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展[J]. 汪基德,劉革. 教育研究. 2017(03)
[5]教育機器人的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 黃榮懷,劉德建,徐晶晶,陳年興,樊磊,曾海軍. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[6]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光. 計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[7]百度語音識別獲重大突破:更快、更準(zhǔn)、更平價[J]. 龐貝. 科技創(chuàng)新與品牌. 2015(11)
[8]自然語言語義分析研究進展[J]. 秦春秀,祝婷,趙捧未,張毅. 圖書情報工作. 2014(22)
[9]面向初級漢語水平外國學(xué)生詞匯學(xué)習(xí)的手機漢語學(xué)習(xí)軟件設(shè)計[J]. 梁智智. 廣西教育學(xué)院學(xué)報. 2014(03)
[10]基于隱馬爾可夫模型的雙鏈馬爾可夫模型[J]. 陳琦,吾拉木江·艾則孜,申建新,胡錫健. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2014(02)
博士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的教育機器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛艷紅.武漢理工大學(xué) 2013
[2]語音關(guān)鍵詞檢索若干問題的研究[D]. 李寶祥.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]語音識別技術(shù)在人機交互中的應(yīng)用研究[D]. 高雪.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[2]教育機器人輔助英語詞匯教學(xué)設(shè)計研究[D]. 曾旭.華中師范大學(xué) 2017
[3]中文語音關(guān)鍵詞檢出技術(shù)研究[D]. 侯云飛.南京理工大學(xué) 2017
[4]漢語移動學(xué)習(xí)軟件的質(zhì)量管理研究[D]. 李媛.中央民族大學(xué) 2016
[5]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中文語音識別系統(tǒng)中的實現(xiàn)[D]. 張德良.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于HMM抗噪語音識別方法的研究與改進[D]. 李垚飛.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[7]關(guān)于利用MarkinV4軟件平臺進行漢語寫作糾錯反饋的研究[D]. 柳曉晶.云南大學(xué) 2014
[8]基于Android的智能語音助理的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 高勝杰.復(fù)旦大學(xué) 2013
[9]智能聊天機器人的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 寧長英.杭州電子科技大學(xué) 2011
[10]漢語學(xué)習(xí)軟件與英語學(xué)習(xí)軟件的對比分析及制作思路探討[D]. 杜選鳳.華中師范大學(xué) 2011
本文編號:2963215
【文章來源】:云南師范大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究框架圖
第3章系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計36系統(tǒng)整體分為兩個大部分,一是語音交互模塊,二是知識庫構(gòu)建模塊。調(diào)用百度AI平臺API來完成語音識別和語音合成,對輸入語音進行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)化成文本形式進行自然語言處理。然后再到知識庫中查找相應(yīng)的答案或信息,首先用漢語將其輸出,然再匹配到對應(yīng)的彝語文件,將彝語音頻文件輸出。構(gòu)成一個將漢語知識點用用雙語(漢彝語)再次表達出來的對話,然后輸出給學(xué)習(xí)者。知識庫構(gòu)建模塊主要是通過信息搜索、文本處理和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取知識點,構(gòu)建出文本知識庫和語音知識庫,用于系統(tǒng)的整體構(gòu)建。系統(tǒng)總體框架設(shè)計如圖3.2所示:圖3.2系統(tǒng)總體框架設(shè)計圖1.語音識別模塊通過語言方式將問題輸入,對語音進行預(yù)處理,調(diào)用百度語音識別API對輸入語音進行識別,將其轉(zhuǎn)化為文字。學(xué)習(xí)者語音輸入語音識別語音轉(zhuǎn)換文本輸入預(yù)處理模塊分詞關(guān)鍵詞提取自然語言處理模塊語文難點雙語知識庫知識點檢索語音輸出知識點彝語語音輸出預(yù)處理模塊知識點漢語語音
第4章系統(tǒng)的實現(xiàn)42庫是針對機器學(xué)習(xí)任務(wù)的算法,用于進行計算機視覺算法的OpenCV庫以及用于實現(xiàn)Russell到Norvigs算法的AIMA庫。此外,相對于其他編程語言而言Python除了具有強大的第三方庫,還具備較好的可移植性、可靠性和高效性。綜合考慮了Python的優(yōu)勢和特點,本文所構(gòu)建的系統(tǒng)主要是使用Python語言來進行開發(fā),使用到的Python庫有:Pyaudio庫、Numpy庫、Scipy庫、wave庫、Qt5庫、threading庫、time庫、jieba庫等。使用Python語言來對基于語音識別技術(shù)的少數(shù)民族學(xué)生雙語語音輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行開發(fā),節(jié)省了許多精力和時間。4.1.3開發(fā)工具本文中系統(tǒng)的開發(fā)主要是采用Pycharm對Python語言進行編寫。PyCharm是一種Python語言IDE。相對于其他的IDE,Pycharm提供了一些高級功能,可以對Python代碼進行快速高效的調(diào)試,能夠?qū)roject進行管理,具備代碼跳轉(zhuǎn)、單元測試、智能提示等諸多功能。此外,Pycharm提供了帶編碼補全功能;支持分割窗口的智能可配置的編輯器和代碼折疊,幫助用戶快速、高效、輕松完成代碼編寫。其次,Pycharm提供了項目代碼導(dǎo)航功能,可以實現(xiàn)文件、方法、聲明之間的跳轉(zhuǎn)。最后,Pycharm還具備代碼分析、Python重構(gòu)和圖形頁面調(diào)試器等多種功能,其中圖形頁面調(diào)試器功能可以幫助用戶對Python程序以及測試單元進行調(diào)整。此外圖形頁面調(diào)試器帶斷點,多畫面視圖,步進,窗口以及評估表達式。Pycharm的用戶界面如下圖4.1所示:圖4.1Pycharm界面圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲. 遠程教育雜志. 2017(05)
[2]十大最受關(guān)注教育機器人品牌 寓教于樂 科學(xué)促學(xué)[J]. 玩具世界. 2017(09)
[3]基于Web的問答系統(tǒng)綜述[J]. 李舟軍,李水華. 計算機科學(xué). 2017(06)
[4]教育信息化促進基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展[J]. 汪基德,劉革. 教育研究. 2017(03)
[5]教育機器人的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 黃榮懷,劉德建,徐晶晶,陳年興,樊磊,曾海軍. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[6]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光. 計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[7]百度語音識別獲重大突破:更快、更準(zhǔn)、更平價[J]. 龐貝. 科技創(chuàng)新與品牌. 2015(11)
[8]自然語言語義分析研究進展[J]. 秦春秀,祝婷,趙捧未,張毅. 圖書情報工作. 2014(22)
[9]面向初級漢語水平外國學(xué)生詞匯學(xué)習(xí)的手機漢語學(xué)習(xí)軟件設(shè)計[J]. 梁智智. 廣西教育學(xué)院學(xué)報. 2014(03)
[10]基于隱馬爾可夫模型的雙鏈馬爾可夫模型[J]. 陳琦,吾拉木江·艾則孜,申建新,胡錫健. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2014(02)
博士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的教育機器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛艷紅.武漢理工大學(xué) 2013
[2]語音關(guān)鍵詞檢索若干問題的研究[D]. 李寶祥.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]語音識別技術(shù)在人機交互中的應(yīng)用研究[D]. 高雪.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[2]教育機器人輔助英語詞匯教學(xué)設(shè)計研究[D]. 曾旭.華中師范大學(xué) 2017
[3]中文語音關(guān)鍵詞檢出技術(shù)研究[D]. 侯云飛.南京理工大學(xué) 2017
[4]漢語移動學(xué)習(xí)軟件的質(zhì)量管理研究[D]. 李媛.中央民族大學(xué) 2016
[5]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中文語音識別系統(tǒng)中的實現(xiàn)[D]. 張德良.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于HMM抗噪語音識別方法的研究與改進[D]. 李垚飛.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[7]關(guān)于利用MarkinV4軟件平臺進行漢語寫作糾錯反饋的研究[D]. 柳曉晶.云南大學(xué) 2014
[8]基于Android的智能語音助理的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 高勝杰.復(fù)旦大學(xué) 2013
[9]智能聊天機器人的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 寧長英.杭州電子科技大學(xué) 2011
[10]漢語學(xué)習(xí)軟件與英語學(xué)習(xí)軟件的對比分析及制作思路探討[D]. 杜選鳳.華中師范大學(xué) 2011
本文編號:2963215
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