刑期預(yù)測是智能司法審判中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),對提高司法工作效率,維護(hù)司法審判的公平與公正,以及實(shí)現(xiàn)同案同判具有重要意義。本文基于中文大規(guī)模法律文書數(shù)據(jù)集,針對自動刑期預(yù)測中數(shù)據(jù)不平衡、量刑要素考慮不充分及可解釋性不足的問題,嘗試提出了相應(yīng)的解決方案。本文主要工作如下:嘗試了基于類別融合與多模型投票的刑期預(yù)測策略。本文根據(jù)刑期分布和刑期預(yù)測評價指標(biāo),對刑期類別進(jìn)行融合,緩解了刑期分布不平衡和類別過多的問題。同時采用多個不同參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行投票,提升了模型的預(yù)測效果。在相關(guān)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示:采用類別融合與多模型投票策略,使所有模型在偏離度評價指標(biāo)上得到有效提升（提升了5分以上）。實(shí)現(xiàn)了基于量刑屬性的刑期預(yù)測策略。依據(jù)相關(guān)法律文件,總結(jié)歸納了對刑罰輕重有影響的量刑屬性,并在量刑預(yù)測模型中引入刑期屬性預(yù)測。通過量刑屬性在案情描述和相關(guān)法律規(guī)定間建立映射,使模型可以捕獲到案情描述中的量刑相關(guān)因素,實(shí)現(xiàn)對案情描述的理解。相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明:利用量刑屬性使模型的偏離度評價指標(biāo)提升了2.22分,同時在Acc.、MR和macro-F1三個指標(biāo)上分別提升了0.5%、2.9%、3.4%。探索... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能司法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 可解釋性研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 刑期預(yù)測任務(wù)分析
    2.1 相關(guān)概念與任務(wù)形式化定義
    2.2 刑期預(yù)測難點(diǎn)分析
    2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)
    2.4 評價指標(biāo)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于類別融合與多模型投票的刑期預(yù)測
    3.1 研究動機(jī)
    3.2 類別融合
    3.3 多模型投票策略
        3.3.1 文本表示
        3.3.2 多模型投票及輸出模塊
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.4.1 相關(guān)數(shù)據(jù)集
        3.4.2 基線模型
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于量刑屬性的刑期預(yù)測
    4.1 研究動機(jī)
    4.2 量刑屬性定義及標(biāo)注
    4.3 基于量刑屬性的刑期預(yù)測模型
        4.2.1 文本表示
        4.2.2 屬性預(yù)測與拼接模塊
        4.2.3 刑期預(yù)測模塊
        4.2.4 優(yōu)化函數(shù)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)集處理
        4.4.2 基線模型
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 可解釋性的刑期預(yù)測
    5.1 研究動機(jī)
    5.2 兩級可解釋性的刑期預(yù)測模型
    5.3 基于重要詞篩選的解釋方法
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        5.4.1 基線模型
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.4.4 可解釋性分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個人簡況及聯(lián)系方式



本文編號：2927965