發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 14:25

　　近年來服務(wù)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中所占比重逐步上升,已經(jīng)成為拉動城市經(jīng)濟(jì)增長、調(diào)整城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和塑造城市內(nèi)部空間格局的重要力量,研究服務(wù)業(yè)空間格局對城市規(guī)劃決策具有重要參考價(jià)值。本文基于濟(jì)南市服務(wù)業(yè)POI（Point of Interest,興趣點(diǎn)）和遙感數(shù)據(jù),采用空間統(tǒng)計(jì)、GIS空間分析等技術(shù)方法,研究濟(jì)南市服務(wù)業(yè)空間布局現(xiàn)狀和特點(diǎn),探索服務(wù)業(yè)各行業(yè)及其與住宅區(qū)的空間關(guān)聯(lián)特征,以期為濟(jì)南市服務(wù)業(yè)優(yōu)化布局提供參考。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）利用濟(jì)南市服務(wù)業(yè)POI數(shù)據(jù),采用空間趨勢分析、重心分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析及熱點(diǎn)分析等方法,從整體到局部,就集聚中心、空間趨勢、分布方向及空間熱點(diǎn)等方面對濟(jì)南市服務(wù)業(yè)空間布局進(jìn)行探究。結(jié)果顯示:各層次服務(wù)業(yè)的集聚中心大都位于中心城區(qū)內(nèi),周邊縣區(qū)服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象不明顯;服務(wù)業(yè)整體在南北方向呈現(xiàn)倒U型分布,東部數(shù)量高于西部;各服務(wù)行業(yè)重心呈南北方向軸線分布,分布趨勢均大致呈東北-西南方向;各行業(yè)的冷熱點(diǎn)區(qū)域有所差別,其熱點(diǎn)區(qū)域主要位于歷下區(qū)、歷城區(qū)、市中區(qū)及槐蔭區(qū)交界處。（2）采用區(qū)位熵方法測度濟(jì)南市服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平空間分異。其結(jié)果表明:濟(jì)南市服務(wù)業(yè)專業(yè)... 

【文章來源】： 王康平 山東建筑大學(xué)

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

濟(jì)南市位置示意圖

山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文-7-第2章研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1研究區(qū)概況本文選取山東省省會濟(jì)南市為研究區(qū)，采用截至2018年底的濟(jì)南市行政區(qū)劃范圍，包括長清區(qū)、槐蔭區(qū)、濟(jì)陽區(qū)、歷城區(qū)、歷下區(qū)、平陰縣、商河縣、市中區(qū)、天橋區(qū)以及章丘區(qū)十個(gè)轄區(qū)，研究范圍占地面積8177平方公里，2018年末常住人口746.04萬人，戶籍總?cè)丝?55.90萬人[53]。其中，萊蕪市2019年1月整體并入濟(jì)南市，本文不再研究。濟(jì)南市地處華東地區(qū)、山東省中西部（圖2.1），南北連通首都經(jīng)濟(jì)圈與長三角經(jīng)濟(jì)圈，是京滬經(jīng)濟(jì)軸和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)上的重要交匯點(diǎn)；東接山東半島，西連華中地區(qū)，是黃河中下游和環(huán)渤海地區(qū)中心城市之一。濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中有進(jìn)。2018年全市地區(qū)生產(chǎn)總值7856.56億元，比上年增長7.4%，其中第三產(chǎn)業(yè)增加值4754.83億元，增長7.5%，三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成為3.5：36.0：60.5[53]。圖2.1濟(jì)南市位置示意圖圖2.2濟(jì)南市中心城區(qū)位置示意圖2.2數(shù)據(jù)來源及處理本文使用的數(shù)據(jù)主要包括濟(jì)南市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、珞珈一號夜間燈光數(shù)據(jù)、和其他相關(guān)輔助數(shù)據(jù)。具體來源和處理方法如下：（1）濟(jì)南市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于山東省天地圖（http://www.sdmap.gov.cn/page/ResourceCenter.html）。地理坐標(biāo)系為ChinaGeodeticCoordinateSystem2000（CGCS2000），投影坐標(biāo)采用CGCS2000_3_Degree_GK_CM_117E。（2）POI數(shù)據(jù)來源于高德地圖（https://www.amap.com/）。POI數(shù)據(jù)通過高德地圖提供的地圖服務(wù)API，依據(jù)矩形檢索方式編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序批量獲取，包括地址、經(jīng)緯度、名稱、類別等基礎(chǔ)屬性信息。抓取的2018年濟(jì)南市POI數(shù)據(jù)共297748條，刪除重復(fù)性

山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文-8-數(shù)據(jù)及道路名稱等冗余數(shù)據(jù)，得到有效數(shù)據(jù)259915條。POI數(shù)據(jù)以天地圖的行政區(qū)劃圖為基準(zhǔn)進(jìn)行空間校正，并采用同樣坐標(biāo)系。處理后的POI數(shù)據(jù)如圖2.3。（3）2018年夜燈光數(shù)據(jù)來源于珞珈一號（http://59.175.109.173:8888/index.html）。珞珈01星是我國首顆專業(yè)夜光遙感衛(wèi)星，由武漢大學(xué)研發(fā)，分辨率130m，幅寬250km[54]。珞珈一號遙感影像轉(zhuǎn)換為與天地圖的行政區(qū)劃圖相同的坐標(biāo)系，并以行政區(qū)劃圖為基準(zhǔn)進(jìn)行地理配準(zhǔn)。處理后的珞珈一號遙感影像如圖2.4。圖2.3濟(jì)南市POI分布圖圖2.4濟(jì)南市珞珈一號影像圖2.3服務(wù)業(yè)及其分類根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《關(guān)于建立第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的報(bào)告》[55]，將第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）劃分為四個(gè)層次，即流通部門、為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門、為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門、為社會公共需要服務(wù)的部門。由此可將國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)中的行業(yè)類別劃分為四類：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)村金融發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)及其溢出效應(yīng)分析[J]. 劉賽紅,李朋朋.  經(jīng)濟(jì)問題. 2020(02)
[2]陜西省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)識別研究——基于區(qū)位商和主成分分析方法[J]. 廖艷,李珂.  蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2020(01)
[3]興趣點(diǎn)、夜光遙感和微博簽到的空間耦合分析——以北京市為例[J]. 王毓乾,王紫錕,鄧志杰,程朋根,李岳.  遙感信息. 2019(06)
[4]住宅房價(jià)水平與繁榮程度的空間關(guān)系研究——以太原市為例[J]. 蘆志霞,王國力.  國土與自然資源研究. 2019(06)
[5]基于Sentinel-2A與NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取[J]. 劉智麗,張啟斌,岳德鵬,郝玉光,蘇凱.  國土資源遙感. 2019(04)
[6]蘭州市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚及其影響因素[J]. 張志斌,公維民,張懷林,王凱佳,趙航.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(09)
[7]基于POI數(shù)據(jù)的長沙市生活性服務(wù)業(yè)空間格局研究[J]. 冉釗,周國華,吳佳敏,唐承麗,袁增光.  世界地理研究. 2019(03)
[8]珞珈一號01星數(shù)據(jù)與應(yīng)用服務(wù)[J].   衛(wèi)星應(yīng)用. 2019(05)
[9]大數(shù)據(jù)支持的武漢市功能識別與分布特征研究[J]. 李強(qiáng),鄭新奇,晁怡.  測繪科學(xué). 2020(05)
[10]2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[J].   城市規(guī)劃通訊. 2019(06)

博士論文
[1]現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論與中國服務(wù)業(yè)發(fā)展[D]. 黃維兵.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的城市居住空間分布及其利用研究[D]. 李猛.西南科技大學(xué) 2018
[2]京津冀地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)及影響因素研究[D]. 馬鳳巧.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]基于POI數(shù)據(jù)的城市服務(wù)業(yè)設(shè)施空間演變研究[D]. 馬君彥.山東建筑大學(xué) 2018
[4]基于概念格的多源POI分類體系融合研究[D]. 李一.蘭州交通大學(xué) 2017
[5]網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量更新技術(shù)研究[D]. 邵蕾.蘭州交通大學(xué) 2016
[6]數(shù)據(jù)清洗在構(gòu)建POI數(shù)據(jù)倉庫中的研究與應(yīng)用[D]. 鄭紀(jì)玲.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[7]上海市金融服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 廖菲.華東師范大學(xué) 2015
[8]基于多源POI數(shù)據(jù)的匹配融合方法研究[D]. 陳瑞.蘭州交通大學(xué) 2014
[9]服務(wù)業(yè)集聚對城市化的影響研究[D]. 楊斌.南京理工大學(xué) 2012



本文編號：2920308