隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和計算機技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長,數(shù)據(jù)對人類的發(fā)展產(chǎn)生越來越大的影響。大數(shù)據(jù)在人們的生活應用中十分廣泛,比如京東、高德地圖、科研和工業(yè)化系統(tǒng)等等,這些都與大數(shù)據(jù)技術息息相關。通過大數(shù)據(jù)分析技術,人們可以得到更加準確的規(guī)律,從而制定更加優(yōu)良的決策,但是由于大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)的快速增長,信息安全問題不斷發(fā)生,對個人生活隱私、公司信息安全、社會發(fā)展和國家信息安全都產(chǎn)生了負面影響,這刺激了各種信息安全技術的發(fā)展,基于角色的訪問控制受到了各個領域的認可。然而隨著社會的發(fā)展,各種變化頻頻出現(xiàn),例如增加或刪除用戶;增加或刪除各類資源;修改主體與客體之間的訪問權限,這都導致RBAC系統(tǒng)原先配置的角色不能滿足實際需求,進而需要對角色進行更新。在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天,信息系統(tǒng)越來越復雜,如果單單靠人工對角色進行維護,修改角色的權限或者增加、刪除角色,會使系統(tǒng)的管理非常繁雜,這給用戶和權限的管理帶來了極大的難題。20世紀80年代德國的Wille R教授提出形式概念分析,概念格是形式概念分析的核心數(shù)據(jù)結構。概念格與RBAC有強烈的對應關系,這使得可以利用概念格進行角色更新。本文以概念... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

RBAC模型

內(nèi)蒙古科技大學碩士學位論文-24-相關的邊的關系(22-31行)。算法的流程如圖3.1所示。算法1的相關術語：Child(FS)用來表示不變概念的子概念；Child(VS)用來表示更新概念的子概念；Child(DS)用來表示刪除概念的子概念。圖3.1算法流程圖算法2是刪除算法，算法2的相關術語如下：NChild用來表示概念的子概念；NParent用來表示概念的父概念。

內(nèi)蒙古科技大學碩士學位論文-28-4實驗分析4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例本文采用的是漸進式構造方法，漸進式構造是在原有概念格的基礎上對發(fā)生改變的概念進行調(diào)整，不需要調(diào)整所有的概念，對于更新概念也只需要進行簡單的調(diào)整即可，在此基礎上也不需要調(diào)整所有的邊，與重新構造概念格相比，必然會節(jié)省很多時間。刪除某個對象后，需要調(diào)整的概念越少，構造概念格所需的時間也就越少。下面通過驗證需要調(diào)整的概念占全部概念的比例來說明漸進式構造是可以節(jié)省大量時間的。隨機生成形式背景，屬性的數(shù)量固定為20，對象的數(shù)目從10到100，每次增加10個對象來進行實驗。實驗結果如圖4.1所示，縱軸表示需要調(diào)整的概念占全體概念的比例，橫軸表示對象的數(shù)量，概念格的對象屬性間存在關系的概率分別為0.2和0.25。圖4.1的實驗結果表明，當刪除一個對象時，需要調(diào)整的概念所占全體概念的比例較小，而且隨著對象數(shù)的增加，這個比例會更小，所以相對于重新構造概念格，本文這種漸進式的方式的效率會比較高。圖4.1需要調(diào)整的概念占總概念的比例4.2算法對比算法驗證的平臺：操作系統(tǒng)為Windows7，內(nèi)存為8GB。為了證明本文算法的有效性，與BUOD算法和In-Close算法在時間性能上進行對比，三個算法都可以完成基于概念格的角色更新工作，BUOD算法需要從底部開始尋找首個外延包含刪除

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于元模型的訪問控制策略描述語言[J]. 羅楊,沈晴霓,吳中海.  軟件學報. 2020(02)
[2]大數(shù)據(jù)安全技術研究進展[J]. 陳性元,高元照,唐慧林,杜學繪.  中國科學:信息科學. 2020(01)
[3]面向數(shù)據(jù)生命周期的政府數(shù)據(jù)開放的數(shù)據(jù)安全與隱私保護對策分析[J]. 丁紅發(fā),孟秋晴,王祥,蔣合領.  情報雜志. 2019(07)
[4]概念格理論研究進展與發(fā)展綜述[J]. 降惠.  辦公自動化. 2019(09)
[5]基于外存的概念格維護算法[J]. 王春月,王黎明,張卓.  計算機工程與設計. 2018(03)
[6]訪問控制技術現(xiàn)狀及展望[J]. 羅霄峰,王文賢,羅萬伯.  信息網(wǎng)絡安全. 2016(12)
[7]大數(shù)據(jù)訪問控制研究[J]. 李昊,張敏,馮登國,惠榛.  計算機學報. 2017(01)
[8]基于多屬性同步消減的概念格構造算法[J]. 姜琴,張卓,王黎明.  小型微型計算機系統(tǒng). 2016(04)
[9]基于屬性的訪問控制關鍵技術研究綜述[J]. 房梁,殷麗華,郭云川,方濱興.  計算機學報. 2017(07)
[10]粗糙概念格構造的算法[J]. 謝霖銓,付悅華,毛伊敏.  計算機工程與設計. 2015(03)

博士論文
[1]基于概念格的角色工程相關算法研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[2]基于概念格的關聯(lián)規(guī)則挖掘及變化模式研究[D]. 王瑋.山東大學 2012
[3]角色工程中的角色與約束生成方法研究[D]. 馬曉普.華中科技大學 2011
[4]概念格構造與應用中的關鍵技術研究[D]. 智慧來.上海大學 2010

碩士論文
[1]基于角色的訪問控制分級授權管理的研究[D]. 郭軍.西安電子科技大學 2012
[2]基于角色的安全訪問控制的探討及應用[D]. 李泉.合肥工業(yè)大學 2010
[3]基于概念格的訪問控制角色分類研究[D]. 馬洪波.山西大學 2010



本文編號：2918353