電子信息制造業(yè)是我國目前最活躍、技術(shù)更新最快、也是最具生命力和發(fā)展?jié)摿Φ南葘?dǎo)性行業(yè)、戰(zhàn)略性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。改革開放以來,作為我國的一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),電子信息制造業(yè)正在以飛快的速度發(fā)展著,并成為了影響國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),其規(guī)模躍居全球第一。但是隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展、技術(shù)的不斷進(jìn)步以及國際之間競爭的不斷加劇,電子信息制造業(yè)正面臨著來自多方越來越大的競爭壓力,例如銷售利潤不斷降低、生產(chǎn)成本不斷增加、低碳節(jié)約生產(chǎn)壓力增大、技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提高等,對我國電子信息制造業(yè)的發(fā)展造成了較大影響,使其進(jìn)入了發(fā)展的瓶頸期。因此,對電子信息制造企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)績效評價(jià)不僅能夠幫助管理者發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理中存在的一些問題,還有助于電子信息制造業(yè)明確企業(yè)未來的發(fā)展的方向,提高企業(yè)在市場中的競爭力。本文在對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,采用因子分析、DEA與Tobit模型相結(jié)合的方法對我國電子信息制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行評價(jià)。即先采用因子分析法對所有投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析,提取出公因子作為DEA分析的投入和產(chǎn)出變量;再基于DEA方法的BCC模型對我國電子信息制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行評價(jià)分析;最后,利用Tobit模型實(shí)證... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國電子信息制造業(yè)2013年到2018年入增長情況

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文17圖3.1我國電子信息制造業(yè)2013年到2018年入增長情況資料來源：根據(jù)《工業(yè)和信息化部》資料整理圖3.22013年到2018年我國工業(yè)與電子信息制造業(yè)收入增長對比資料來源：根據(jù)《工業(yè)和信息化部》資料整理（2）傳統(tǒng)行業(yè)保持規(guī)模優(yōu)勢、重點(diǎn)行業(yè)加速發(fā)力手機(jī)、計(jì)算機(jī)和液晶彩電等傳統(tǒng)行業(yè)繼續(xù)保持規(guī)模優(yōu)勢；主要行業(yè)和產(chǎn)品的高端化、智能化發(fā)展成果明顯，智能手機(jī)、智能電視機(jī)市場滲透率不斷擴(kuò)大，智能穿戴設(shè)備、智能家居家電產(chǎn)品、虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備等等新興產(chǎn)品種類不斷多樣化。國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出了一大批創(chuàng)新型企業(yè)。隨著全球中高端智能手機(jī)的市場由增量加速轉(zhuǎn)存量，各大智能手機(jī)品牌紛紛布局瞄準(zhǔn)高端市場,一批高性能、高價(jià)位的產(chǎn)品將被集中推出。屏

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文47圖4.12013-2018年電子信息制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效效率值比較資料來源：作者整理4.2.2基于TOBIT模型的電子信息制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效影響因素的結(jié)果分析上文采用投入導(dǎo)向性DEA-BCC模型對56家上市公司的效率值進(jìn)行測算，并對效率值的變動做了分析。下文將進(jìn)一步采用TOBIT回歸法對影響我國電子信息制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效的因素進(jìn)行研究分析。4.2.2.1變量的選取在TOBIT回歸模型中，首先要對影響DEA效率值的因素進(jìn)行選取，研究每個(gè)影響因素對DEA效率值的影響程度和方向。在被解釋變量的選取上，核心被解釋變量的選擇應(yīng)能綜合反映技術(shù)和規(guī)模的變化的效率指標(biāo)，即綜合技術(shù)效率(TE)；純技術(shù)變量和規(guī)模效率作為輔助被解釋變量。在解釋變量的選取上，參照以往研究文獻(xiàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，從政府補(bǔ)助、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、上市年限、股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模等方面選取，從而構(gòu)造財(cái)務(wù)績效評價(jià)的環(huán)境影響因素指標(biāo)。以下將對上述五個(gè)環(huán)境因素指標(biāo)進(jìn)行具體的說明。第一，政府補(bǔ)助。通過資金補(bǔ)助鼓勵公司擴(kuò)大規(guī)�？赡軙䦟�(dǎo)致資金使用效率低下。但其實(shí)大多企業(yè)確實(shí)是需要大量資金的支持，無論是通過在證券市場中融資還是通過政府補(bǔ)助，都會增加企業(yè)的資金流量，影響企業(yè)未來發(fā)展，而且不同企業(yè)能構(gòu)獲取的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA方法的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 汪靜,盛均全.  綠色財(cái)會. 2019(06)
[2]基于因子分析法的糧食產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 程萌,夏佐鐸,張晶.  武漢輕工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于因子分析法的企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)——以無人駕駛汽車行業(yè)為例[J]. 馬麗英,郭惠珍.  池州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]因子分析法下的新三板上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 岳寧寧,凌化旭,丁爍,王海俠.  時(shí)代金融. 2018(18)
[5]基于因子分析法的我國物流上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 朱雨路.  改革與開放. 2018(03)
[6]基于因子分析法的煤炭上市企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 劉敏君.  金融經(jīng)濟(jì). 2017(20)
[7]基于因子分析法的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 周璇.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版). 2017(08)
[8]基于AHP-DEA的傳媒業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 景琦.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(03)
[9]股權(quán)結(jié)構(gòu)、業(yè)績增長與財(cái)務(wù)績效研究——基于《財(cái)富》500強(qiáng)制造業(yè)的樣本分析[J]. 劉斌,陳虹.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[10]基于DEA模型的黃金上市公司市值管理績效評價(jià)[J]. 彭傳梅.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2017(04)

碩士論文
[1]基于DEA的黃金礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 施旭.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]基于因子分析法的傳媒上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 干歐亞.西南交通大學(xué) 2016
[3]公司治理視角下企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響因素研究[D]. 武歷倩.遼寧科技大學(xué) 2016



本文編號：2916934