基于改進蟻群算法的多無人機協(xié)同路徑規(guī)劃研究
【學位單位】:中國礦業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2020
【中圖分類】:V279;V249;TP18
【部分圖文】:
2無人機路徑規(guī)劃的建模方法和常用算法9圖2-3攻角幾何模型示意圖Figure2-3GeometricmodelofAngleofattack2.2.4無人機路徑曲率約束無人機的路徑需要符合動力學的基本約束條件,受到運動學影響的主要約束是曲率約束。在無人機的實際的航行過程中,飛行曲率有一定限制,不能超過最大值?梢园褵o人機看作一個控制系統(tǒng),如圖2-4所示。制導路徑側(cè)向加速度指令自動駕駛儀控制舵面機體側(cè)向加速度運動學環(huán)節(jié)位置方向速度圖2-4自動駕駛儀和制導回路Figure2-4Autopilotandguidanceloop無人機的動力學特性包括作用于無人機機體表面的力,這些力使無人機產(chǎn)生加速度,通過這些加速度影響無人機的運動學特性。路徑規(guī)劃器所產(chǎn)生的路徑r(q)需要滿足無人機動力學轉(zhuǎn)彎速率的約束,這個動力學轉(zhuǎn)彎速率轉(zhuǎn)換到運動學即為曲率約束。曲率與側(cè)向的加速度成正比,因此最終規(guī)劃所得的路徑,任意點的曲率都要比于無人機所能達到的最大曲率校無人機運動的曲率和撓率可由圖(2-5)表示。
工程碩士專業(yè)學位論文10圖2-5無人機的曲率和撓率Figure2-5ThecurvatureandtorsionoftheUAV2.2.5無人機安全性約束路徑規(guī)劃得到的路徑必須是可飛行而且安全的。無人機飛行的安全性是指無人機在飛行時規(guī)避障礙物的能力[33]。由路徑規(guī)劃器規(guī)劃出的路徑必須要避開動態(tài)和靜態(tài)的障礙物,同時避免與同組的無人機相撞。2.2.6其它約束由于無人機不同的任務(wù)目標和飛行環(huán)境,路徑規(guī)劃還可能有其它約束,比如資源管理、保持通信順暢等?梢詫⑼ㄐ偶s束等其它的約束加入到無人機的路徑約束條件中。2.3路徑規(guī)劃的建模方法(ModelingMethodofPathPlanning)2.3.1常用的環(huán)境建模方法(1)柵格法柵格法也稱單元分解法,是指將無人機的飛行區(qū)域分解成相同且相互間無重疊的單元,單元信息可以描述環(huán)境信息,是一種離散化的表示方法。如果某一單元部分或完全被障礙物覆蓋,則稱該單元為障礙物單元,如果某一單元不包含障礙物,則稱該單元則為自由單元。已知整條軌跡的起點和終點,采用搜索算法可得到連接相鄰的自由單元?梢詷(gòu)造以當前節(jié)點為中心的九宮格,當前節(jié)點有八個相鄰的路徑點,節(jié)點i可以選擇下圖中標有序號的八個相鄰節(jié)點之一作為下一個飛行節(jié)點,如圖2-6所示。因為飛行航跡有最小步長的約束,所以每個單元的大小需要合理選擇。
工程碩士專業(yè)學位論文24W=L0)(dssw(3-9)其中)(dssw=sw)(OO+)(MMsw+)(AAsw+)(TswT;L表示無人機飛行的路徑;W表示無人機飛行過程中的綜合代價;sw)(L表示無人機的油耗代價;)(Msw代表導彈威脅代價;)(AAsw代表高炮陣地威脅代價;sw)(T代表山地威脅代價;O、M、A、T四個系數(shù)是和為1的威脅權(quán)重。具體求解方法如下:(1)油耗代價無人機在飛行過程中應盡可能選擇油耗較小的路徑。如果無人機勻速飛行,油耗和路徑長度成正比。假定無人機路徑共有n個節(jié)點,則油耗代價如式(3-10)所示:L==11niiL,wO=c1*L=c1*=11niiL(3-10)其中c1為常量,是油耗和路徑長度的比例系數(shù)。(2)導彈陣地代價將無人機路徑Li等分成五部分,如圖3-4所示:圖3-4無人機受單一導彈陣地威脅示意圖Figure3-4SchematicdiagramofaUAVthreatenedbyasinglemissileposition其中Mk表示第k個導彈威脅的威脅點。威脅點Mk對在iL段飛行的無人機的威脅代價如式(3-11)所示:5/))()()()()((ikMMikMMikMMikMMikMMM5,4,3,2,1,dpdpdpdpdpwikM++++=(3-11)如果無人機在iL段路徑上受到了Mn枚導彈的威脅,那么這段路徑和整條路徑受導彈威脅的代價分別如式(3-12)和式(3-13)所示:==MMikMinkMMww1(3-12)
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 薛俊杰;王瑛;祝捷;肖吉陽;李浩;;美國無人機分布式處理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀綜述[J];飛航導彈;2015年10期
2 袁利平;夏潔;陳宗基;;多無人機協(xié)同路徑規(guī)劃研究綜述[J];飛行力學;2009年05期
相關(guān)博士學位論文 前2條
1 黃辰;基于智能優(yōu)化算法的移動機器人路徑規(guī)劃與定位方法研究[D];大連交通大學;2018年
2 朱立華;無人飛行器自主檢測與避障技術(shù)研究[D];東南大學;2016年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 高揚;基于智能優(yōu)化算法的無人機任務(wù)規(guī)劃[D];南京郵電大學;2019年
2 張博;基于改進蟻群算法的無人機航跡規(guī)劃研究[D];西安科技大學;2019年
3 徐宏飛;面向智慧避障的物流無人機航跡規(guī)劃研究[D];北京交通大學;2019年
4 楊亞威;基于改進人工魚群算法的移動機器人路徑規(guī)劃問題研究[D];大連海事大學;2017年
5 王村松;多無人機編隊在線協(xié)同航路規(guī)劃方法研究[D];南昌航空大學;2016年
6 丁家如;多無人機任務(wù)分配與路徑規(guī)劃算法研究[D];浙江大學;2016年
7 賈陽陽;飛行器避障與航跡規(guī)劃研究[D];北京理工大學;2015年
8 陳雯雯;小型四旋翼無人機軌跡規(guī)劃算法研究[D];青島理工大學;2015年
9 黃建軍;無人機自主飛行軌跡規(guī)劃與重規(guī)劃方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年
10 楊學光;具有終值條件的無人機三維路徑規(guī)劃算法研究[D];西安電子科技大學;2010年
本文編號:2865433
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/2865433.html