本文關(guān)鍵詞：圖像中環(huán)結(jié)構(gòu)特征及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,特征提取作為最重要的一環(huán)得到了大量學(xué)者的重視和研究。局部特征可把繁雜的圖像匹配的問(wèn)題轉(zhuǎn)換為特征向量的度量問(wèn)題,可以大大減小算法的復(fù)雜度,因而獲得了迅速發(fā)展。本文針對(duì)存在環(huán)結(jié)構(gòu)特征的圖像,提出了一種環(huán)結(jié)構(gòu)局部不變特征,滿(mǎn)足平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不變性,可應(yīng)用于圖像識(shí)別、圖像配準(zhǔn)等各個(gè)領(lǐng)域。本文的主要工作有：1.環(huán)結(jié)構(gòu)特征提取與描述。結(jié)合圖論中環(huán)的概念,用多尺度分割算法與骨架化算法提取圖像中的分叉點(diǎn)或交叉點(diǎn)及它們之間的連線,濾除不能組成環(huán)結(jié)構(gòu)的特征點(diǎn)，找到特征點(diǎn)之間的連接關(guān)系：應(yīng)用我們提出的基于廣度優(yōu)先策略的環(huán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)算法檢測(cè)環(huán)結(jié)構(gòu)，并用歸一化的分叉角度與分支長(zhǎng)度構(gòu)建的特征向量對(duì)環(huán)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行描述。2.基于環(huán)結(jié)構(gòu)特征的視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)。實(shí)現(xiàn)了環(huán)結(jié)構(gòu)特征在視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用,即通過(guò)環(huán)結(jié)構(gòu)特征提取及描述得到特征向量后,采用相似性度量找到最匹配的環(huán)結(jié)構(gòu)特征對(duì),通過(guò)相似性變換將一幅圖像映射到另一幅圖像中,提出了骨架化對(duì)準(zhǔn)精度對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。本文用VARIA數(shù)據(jù)集中組合挑選的153對(duì)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),配準(zhǔn)成功率達(dá)96.73%,骨架化對(duì)準(zhǔn)精度為0.938。論文中還給出了不同變換模型、不同特征之間的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明環(huán)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)的可行性和有效性。3.基于環(huán)結(jié)構(gòu)特征的扇貝圖像識(shí)別。構(gòu)建了扇貝識(shí)別圖像庫(kù),包括標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)與待識(shí)別圖像庫(kù),并通過(guò)相似性度量進(jìn)行特征匹配；根據(jù)得到的最匹配的環(huán)結(jié)構(gòu)特征對(duì)找到標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)中與待識(shí)別圖像庫(kù)中相對(duì)應(yīng)的扇貝圖像,從而達(dá)到識(shí)別的目的。針對(duì)構(gòu)建的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)驗(yàn)成功率達(dá)到83.3%，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明環(huán)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行扇貝圖像識(shí)別是可行且有效的。本文提出了環(huán)結(jié)構(gòu)局部不變特征,并在視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)與扇貝圖像識(shí)別等領(lǐng)域都得到了成功應(yīng)用,具有十分重要的意義。
【關(guān)鍵詞】：環(huán)結(jié)構(gòu)特征 圖論 視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn) 扇貝圖像識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 引言10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 圖像中的局部不變特征10-12
• 1.2.2 圖論中的環(huán)檢測(cè)12-13
• 1.3 課題來(lái)源13
• 1.4 主要工作及內(nèi)容安排13-15
• 2 環(huán)結(jié)構(gòu)特征15-33
• 2.1 預(yù)處理15-22
• 2.1.1 基于偏微分方程的多尺度圖像分割16-18
• 2.1.2 連通區(qū)域標(biāo)記圖像去噪18-20
• 2.1.3 膨脹腐蝕操作填充孔洞20
• 2.1.4 骨架化20-22
• 2.2 環(huán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)22-30
• 2.2.1 圖論相關(guān)概念22-24
• 2.2.2 分叉點(diǎn)與連接關(guān)系檢測(cè)24-25
• 2.2.3 基于廣度優(yōu)先策略的環(huán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)25-30
• 2.3 環(huán)結(jié)構(gòu)描述30-32
• 2.4 本章小節(jié)32-33
• 3 環(huán)結(jié)構(gòu)在視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用33-50
• 3.1 視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)研究現(xiàn)狀33-35
• 3.2 相似性度量35-36
• 3.3 相似性變換36-40
• 3.4 骨架化對(duì)準(zhǔn)精度40-43
• 3.5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)43-49
• 3.5.1 不同變換模型之間的對(duì)比實(shí)驗(yàn)44-46
• 3.5.2 不同特征之間的對(duì)比實(shí)驗(yàn)46-49
• 3.6 本章小節(jié)49-50
• 4 環(huán)結(jié)構(gòu)在扇貝圖像識(shí)別中的應(yīng)用50-57
• 4.1 扇貝圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀50-51
• 4.2 扇貝圖像數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建51-53
• 4.3 環(huán)結(jié)構(gòu)匹配與扇貝圖像識(shí)別53-56
• 4.4 本章小節(jié)56-57
• 5 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 總結(jié)57
• 5.2 展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 致謝62-63
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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  本文關(guān)鍵詞：圖像中環(huán)結(jié)構(gòu)特征及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：283214