發(fā)布時間：2020-08-22 03:46

【摘要】：隨著計算機軟硬件技術(shù)的不斷進步,三維模型的獲取和制作也越來越方便,三維模型的應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸擴大,如三維電影、游戲與動畫、虛擬與現(xiàn)實、輔助教學(xué)等都是在三維的模型基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。雖然三維模型的應(yīng)用如此之廣,也有一些問題需要有效地解決。如何有效地描述三維模型的結(jié)構(gòu)以及對三維模型恰當?shù)姆治鍪菨M足不同應(yīng)用的基礎(chǔ),如模型的檢索、模型的配準、模型的分割。在這方面,也吸引了很多的研究者,并取得了大量的研究成果。如通過提取到模型的拓撲特征、幾何特征等特征,通過提取的特征進行模型分割、模型檢索、模型采樣、模型配準等一系列的應(yīng)用。三維模型的形狀分析是當前的一個熱點問題,本研究綜合分析了國內(nèi)外有關(guān)研究三維模型形狀分析的現(xiàn)狀,并針對現(xiàn)有的分析方法的不足,提出了一種拉普拉斯多特征映射的三維模型形狀分析方法,主要工作如下:(1)介紹了常用的三維模型特征提取及分析方法。如基于拓撲結(jié)構(gòu)的Reeb圖特征提取和形狀分割,基于測地線的拉普拉斯特征映射算法,以及其他常見的三維模型特征提取及分析方法。(2)介紹了本研究的基本理論。首先介紹了拉普拉斯的特征映射算法,由通過建立模型的相似度矩陣,進行拉普拉斯映射,實現(xiàn)了三維模型由空域到譜域的轉(zhuǎn)換,譜空間里的數(shù)據(jù)點很好地反映了模型固有的幾何結(jié)構(gòu)且非常適合聚類。(3)通過譜映射,綜合分析了測地線距離特征的拓撲魯棒性,角距離特征的局部凸凹性,空間體積特征的內(nèi)部結(jié)構(gòu)性。(4)結(jié)合K-means聚類算法,實現(xiàn)了多特征融合的自適應(yīng)模型分割。通過大量的實驗,驗證了本研究方法的高效性、魯棒性,對于實現(xiàn)模型的語義描述,模型配準及檢索等應(yīng)用具有重要的意義。
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2800226