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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銑削參數(shù)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-07-10 23:41
【摘要】:近年來,大型復(fù)合數(shù)控加工中心的出現(xiàn)使得數(shù)控加工中的生產(chǎn)時間大大降低,加工效率快速提高。正確合理的選擇切削參數(shù),在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,縮短切削加工時間,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率是現(xiàn)代加工的主要目標(biāo)。但是,切削加工過程中,影響切削加工時間的因素有很多,比如切削速度、進給量、背吃刀量、切削寬度、刀具、夾具、形位精度、表面粗糙度等。因此,本文運用現(xiàn)代切削理論,建立數(shù)控銑削加工切削參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并利用數(shù)學(xué)方法和仿真軟件對加工參數(shù)進行優(yōu)化,尋求銑削加工參數(shù)的最優(yōu)組合。通過對三維交流伺服閉環(huán)數(shù)控工作臺的機床結(jié)構(gòu)、運動路徑、加工參數(shù)等的研究,以某儀表盤零件為加工對象,在UG三維建模軟件上建立機床、儀表盤模型;赩ERICUT仿真平臺構(gòu)建機床的虛擬仿真加工系統(tǒng),利用仿真與實驗相結(jié)合的方法得到加工儀表盤的可靠數(shù)據(jù);诜抡婕庸ず蛯嶋H加工獲得的數(shù)據(jù),對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,并對網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測,采用遺傳算法對網(wǎng)絡(luò)輸出進行多目標(biāo)優(yōu)化,得到了儀表盤加工參數(shù)的最優(yōu)值。本文基于固高科技(深圳)有限公司設(shè)計開發(fā)的三維交流伺服閉環(huán)數(shù)控工作臺,對儀表類零件進行實體加工。加工結(jié)果表明運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對切削參數(shù)進行優(yōu)化能有效縮短切削加工時間、提高切削效率,驗證了優(yōu)化方案的正確性與可靠性。
【學(xué)位授予單位】:西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TG547;TP183

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2 劉R

本文編號:2749617


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